SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества научной социальной сети. Здесь хранятся все материалы с открытым доступом. Внесите свой вклад в общую библиотеку добавив больше книг и статей в свой раздел «Моя библиотека» с открытым доступом.
свернутьSciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Содержит базовые понятия математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы.
Представлены базовые понятия теории вероятностей и математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы
Содержит краткий теоретический материал по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемый для бакалавров направлений «Экономика», «Менеджмент», «Управление персоналом», подробные решения типовых задач, большую подборку задач для самостоятельного решения по каждой теме курса, удобную при рейтинговом контроле, а также при дистанционном обучении.
Книга предназначена для студентов экономических вузов, изучающих курс математической статистики. Имеется в виду, что на поможет им в приобретении практических навыков, при производстве разного рода математико-статистических расчетов, при использовании различных таблиц и т. п. В соответствии с этим теоретический материал сведен к минимуму и служит лишь для того, чтобы напомнить читателю самые основные положения и формулы без отсылки к теоретическим курсам.
Книга может быть также рекомендована широкому кругу читателей, которые в практической работе используют приемы и методы математической статистики.
Практикум предназначен для выполнения самостоятельных практических заданий по предмету «Математическая статистика». Он состоит из семи параграфов и приложений. В начале каждого параграфа дается теоретический материал и формулы для решения задач.
Затем приведены 30 вариантов заданий по 10 задач в каждом и решения задач одного варианта.
В учебнике изложен курс высшей математики фармацевтического факультета, включающий основные элементарные функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, элементы дифференциального исчисления функций нескольких переменных, интегральное исчисление функции одной переменной, дифференциальные уравнения первого и второго порядка, основы теории вероятностей и математической статистики.
Учебник содержит подробные пояснения теоретического материала, а также большое количество примеров и задач. Предназначен для студентов медицинских и фармацевтических вузов.
Книга посвящена одной из проблем математической статистики — функциям распределения, встречающимся в инженерной практике. Вначале приводятся элементарные сведения по теории вероятностей, а затем рассматриваются непрерывные и дискретные распределения и их применимость при решении различных инженерных задач. Две главы отведены эмпирическим распределениям.
Отдельная глава посвящена анализу сложных систем. В конце книги приводится систематизированная библиография по различным разделам математической статистики и смежным дисциплинам. Книга предназначена для широкого круга специалистов, интересующихся статистическими методами исследования.
Книга поможет изучить способ наименьших квадратов, распределение вероятности на плоскости и в пространстве, законы распределения случайных величин. Изложенный материал позволит читателю получить представление об использовании теории вероятности на практике.
Данная книга посвящена описанию наиболее популярных непараметрических методов статистики. Одна из центральных особенностей таких методов — возможность получения обоснованных статистических выводов при наличии небольшого числа испытуемых, что превращает непараметрическую статистику в незаменимый инструмент там, где сложно говорить о больших выборках, массовых опросах или обследованиях. Для использования некоторых из вошедших в книгу методов достаточно выборки в 6–8 человек. Другой привлекательной стороной непараметрических методов является простота процесса математической обработки результатов. В ряде случаев необходимые вычисления можно сделать в уме, не прибегая к калькулятору или компьютеру.
В настоящем учебном пособии представлены методы статистического анализа, широко применяемые как при изучении показателей здоровья на индивидуальном, групповом и популяционном уровне, так и при анализе деятельности учреждений системы охраны, укрепления и восстановления здоровья населения, изложена концепция медицины, основанной на доказательствах и др.
Предназначено студентам лечебного, медико-профилактического, педиатрического, стоматологического факультетов, а также может быть рекомендовано и для базовой подготовки студентов факультета высшего сестринского образования.