SCI Библиотека

Учебник по зоологии позвоночных, по которому училось не одно поколение биологов во всех вузах страны. На биологическом факультете МГУ до сих пор считается не уходящей классикой, обязательной к прочтению, хотя местами и устарел.

Методику составили доктор с.-х. наук, профессор, член-корр. Россельхозакадемии А.В. Корниенко и доктор с.-х. наук А.К. Нанаенко. Методика предназначена для научных учреждений, ученых и аспирантов, занимающихся исследованиями в области свекловодства, и может быть использована в качестве учебно-методического пособия для подготовки и повышения квалификации кадров.

В статье рассматриваются факторы самоактуализации личности. Изучается понятие самоактуализации личности в контексте гуманистического направления психологии и теории А. Маслоу, основанной на стремлении к личностной реализации путем удовлетворения высших потребностей. Анализируется иерархия потребностей. Приводятся основные характеристики видов факторов самоактуализации личности. Сделан вывод о наличии социального запроса на формирование всесторонне развитой личности, способной к самоэффективности и актуализации внутренних ресурсов для достижения социально-полезных целей, формированию ценностных ориентаций, отвечающих морально-нравственным нормам.

В статье рассматривается самоактуализация личности в современной психологии. Описана история становления исследований феномена «самоактуализация» в психологической науке. Проведен анализ понятия посредством исследования основных подходов и концепций понимания самоактуализации личности, предложенных и сформулированных учеными в области психологической науки. Определена роль самоактуализации личности в современных условиях жизни. В результате феномен самоактуализации определен как: основа стремления к реализации личностью собственного потенциала; характеристика зрелой личности; основа психологического благополучия личности; основа мотивационной и ценностной сферы осуществления деятельности; феномен стремления личности к саморазвитию.

Целью освоения дисциплины «Математическое моделирование и анализ данных в садоводстве» является формирование у магистрантов знаний, умений и навыков по применению интеллектуальных информационных технологий для создания статистических и интеллектуальных моделей и решения на их основе задач прогнозирования, принятия решений и научных исследований в области производства плодов, овощей, винограда.

Машинное обучение. Практикум для студентов аграрных ВУЗов – учебно-методическое пособие для студентов и профессионалов, которые хотят овладеть навыками машинного обучения и применять их на практике. В пособии подробно рассмотрены основные методы машинного обучения, приведены примеры их использования в различных приложениях и представлены практические задания. Особое внимание уделено выбору признаков, регуляризации моделей, работе с несбалансированными данными и управлению ошибками. Пособие также содержит описание основных инструментов и библиотек машинного обучения, таких как Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и TensorFlow, а также практические советы по работе с данными. В целом, это полезный ресурс для тех, кто хочет научиться применять методы машинного обучения на практике.

Учебное пособие содержит учебные материалы по дисциплине «Математическое моделирование» для направления подготовки 01.03.02 – Прикладная математика и информатика. В учебном пособии представлены современные подходы к разработке и анализу математических моделей. Особое внимание уделено динамическим моделям и методам их анализа.
Адресовано студентам высших учебных заведений, обучающимся по программам бакалавриата.

Пособие по структуре, содержанию и методике ориентировано на изучение дисциплин «Нейронные сети», «Компьютерное зрение» и других аналогичных дисциплин согласно действующим стандартам. Содержит видеолекции, а также проверочные вопросы по теме каждой лекции.
Предназначено для магистрантов очной и очно-заочной форм обучения по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность» и другим смежным направлениям.

Пособие по структуре, содержанию и методике ориентировано на изучение дисциплин «Этика и правовые проблемы искусственного интеллекта», «Этические проблемы искусственного интеллекта», «Этика искусственного интеллекта» и других аналогичных
дисциплин согласно действующим стандартам. Содержит видеолекции, а также проверочные вопросы по теме каждой лекции.

Второе издание книги известных чешских авторов, вызвавшей большой интерес и отличные отзывы советских специалистов (1-е изд. «Мир», 1981). Богато иллюстрированное учебное пособие дает возможность с помощью наглядных схем и краткого пояснительного текста ознакомиться с современным состоянием биохимических проблем в самых различных аспектах.

Предназначена для широкого круга специалистов - химиков, биохимиков, биологов, медиков, для студентов, специализирующихся в указанных областях, а также для преподавателей средней школы.