SCI Библиотека

Содержит краткий теоретический материал, вопросы и задания, темы докладов и лабораторные работы, рекомендательный библиографический список, обеспечивающие проведение практических занятий, а также самостоятельное изучение дисциплины «Правовая статистика». Может использоваться обучающимися как при изучении отдельных тем курса «Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности», так и при выполнении курсовых и выпускных квалификационных работ, требующих проведения статистического анализа данных. Предназначен для обучающихся образовательных организаций ФСИН России по специальности «Правоохранительная деятельность».

Учебное пособие разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования (ФГОС ВО) по направлениям подготовки: «Экономика», «Менеджмент», «Экономическая безопасность», «Торговое дело», «Реклама и связи с общественностью», «Управление персоналом», «Таможенное дело», «Государственное и муниципальное управление» и др. (квалификация «бака¬лавр»). Дисциплина «Экономическая статистика» относится к модулю профессиональных дисциплин. Содержательная часть направлена на изучение особенностей и практического применения различных методов статистики, используемых для анализа социально-экономических процессов в условиях современной России. Целью учебного пособия является предоставление помощи студентам в изучении курса «Экономическая статистика». В учебном пособии отражено тематическое содержание аудиторных занятий, раскрыты особенности самостоятельной работы и самопроверки студентов, а также условия контроля качества усвоения дисциплины.

В представленных материалах предпринята попытка исследования профессиональной гигиены работников труда на урановых рудниках, а также основные аспекты специфики работы по добыче урана.

В монографии рассмотрены алгоритмы авторегрессии моделирования случайных последовательностей, параметры модели, позволяющие получать стационарные в узком смысле случайные последовательности, а также модификации алгоритма, позволяющие расширить множество моделируемых последовательностей, стационарных в узком смысле. Приведены примеры, результаты численного моделирования. Некоторые из результатов публикуются впервые.

Монография предназначена для студентов, обучающихся по специальности «Прикладная математика и информатика», и аспирантов.

Пособие рекомендуется для учителей биологии, географии, экологии, лидеров экологических общественных организаций, а также педагогов учреждений дополнительного образования и всем тем, кто стремится осмыслить проблемы современного экологического образования и внести свой вклад в сохранение биоразнообразия Центральноазиатского региона.

В статье представлена историческая ретроспектива становления традиционного северного собаководства на арктических территориях России, рассматриваются результаты анализа процесса формирования титульного ненецкого этноса и места ненецкой оленегонной лайки среди других северных собак, гипотезы происхождения породы. Выделены этапы исследования ненецкой оленегонной лайки как основы традиционного северного собаководства на территории Ямало-Ненецкого автономного округа. Осуществлен факторный анализ социальной среды предпринимательства в системе институциональных матриц, анализ сельского предпринимательства как институционального фактора социальных отношений в сфере исследования. Приводятся сведения о современном состоянии традиционного северного собаководства в северном оленеводстве. Делается фокус на формировании модели социальных отношений в сельском предпринимательстве в сфере пастушьего собаководства, особенностях арктического предпринимательства в исследуемой области традиционной хозяйственной деятельности коренных малочисленных народов Севера, сформулированы предложения по совершенствованию социальной инфраструктуры сельской местности Ямало-Ненецкого автономного округа.

Книга посвящена разработке новых методов приближенного решения модельных задач гидробиологии мелководного водоема. В монографии приведен обзор и анализ существующих моделей биологической кинетики мелководных водоемов. Разработаны новые модели гидробиологических процессов, влияющих на качество вод мелководных водоемов, численно реализованные с помощью методов вариационного типа: метода минимальных невязок, метода минимальных поправок и метода скорейшего спуска. Описаны новые методы решения задач гидробиологии моря на основе расщепления по физическим процессам и по координатам с использованием алгоритмов CR (Cyclic Reduction) и FACR (комбинация методов FA (Fourier Algorithm) и CR). Алгоритмы методов решения модельных задач гидробиологии моря описаны на примере задачи динамики вредоносной водоросли в мелководном водоеме, реализованы на многопроцессорной вычислительной системе.

Разработан исследовательско-прогнозный комплекс, предназначенный для численной реализации прогнозных гидробиологических моделей.

Монография предназначена для научных сотрудников, инженеров, аспирантов и магистрантов, специализирующихся в области математического моделирования, прикладной математики, гидрофизики и биологической кинетики.

В учебном пособии рассмотрены основные методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Loginom Community 6.3.3: предобработка и очистка данных, работа с OLAP-кубом, корреляционный анализ, линейная регрессия, логистическая регрессия, ARIMAX, факторный анализ, кластеризация, ассоциативные правила и кластеризация транзакций. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.

Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами анализа данных на основе аналитической платформы Loginom.

Учебное пособие для самостоятельной работы студентов по физиологии человека и животных доработана и дополнена согласно принципов модульной системы обучения. предназначена для студентов биологического факультета педагогических институтов и университетов.

Отпечаток пальца, который оставляет человек, является индивидуальным и сохраняется до самой смерти. Сие явление было замечено еще древними специалистами по расследованию преступлению. Поэтому накопленные знанию используются и при расследовании правонарушений в том числе и против окружающей нас природы.