SCI Библиотека

Исследуется подбор параметров для решения непрерывных оптимизационных задач методом внутренних штрафных функций с использованием программного приложения. Были рассмотрены методы внутренних штрафных функций и методы безусловной оптимизации, рассмотрены алгоритмы реализации методов, реализован пользовательский интерфейс программного приложения, предоставляющий возможность вводить целевую функцию, ограничения, начальные параметры и показывающий результаты в виде графиков, точки минимума, затраченного времени, количества итераций. Проведено исследование по выбору начальных параметров для рассмотренных методов.

В статье рассмотрены аспекты и возможности значительного повышения эффективности и доступности образования с использованием искусственного интеллекта, что открывает новые возможности для обучающихся и преподавателей. Уделяется особое внимание рассмотрению проблем разработки инновационных методик обучения, которые учитывают индивидуальные потребности каждого ученика. С помощью алгоритмов машинного обучения можно определить наиболее эффективные стратегии обучения для каждого учащегося, а также предлагать персонализированные задания и материалы. Показана интеграция искусственного интеллекта в сферу образования, имеющая множество возможностей для улучшения и преобразования образовательной среды.

Исследуется задача оптимального управления линейно нагруженной системой обыкновенных дифференциальных уравнений с линейными граничными условиями. Получены необходимые условия оптимальности первого порядка, которые позволяют использовать эффективные методы первого порядка для численного решения исследуемой задачи. Приведены результаты решения тестовой задачи и их анализ.

Описываются самые значимые события в истории российского образования и анализируются те факторы, которые определяли его состояние и развитие, показывается их значение для развития образования, выявляются уроки, которые можно извлечь из истории нашего образования; определяются возможные пути выхода современного российского образования из кризисного состояния, для чего в качестве его стратегической цели развития обосновывается идея создания инновационно-классического всестороннего непрерывного образования.

Разработка эффективных алгоритмов анализа сетевых мотивов является актуальным и имеет достаточно большое значение при исследовании социальных, биологических и некоторых других сетей. В статье представлено веб-приложение для подсчёта частот встречаемости подграфов на трех и четырех вершинах в больших сетях, а также для выявления так называемых сетевых мотивов. Веб-приложение реализует функционал системы MFSView и основывается на методе случайного выбора остовных деревьев. Разработанная система построена по типу клиент-серверной архитектуры и использует ряд таких эффективных технологий и фреймворков, как на клиенте - JavaScript и bootstrap, так и на сервере - Django.

Сборник охватывает вое основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач.

Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.

В статье рассмотрен алгоритм оптимизации расписания заданий на производстве. На основе плана смены (графика варок) и спецификаций заказов, загружаемых пользователем из файлов, система составляет расписание, состоящее из заданий «Подачи в зону отвешивания», «Отвешивание», «Перемещение в зону временного хранения», «Подача к реактору». Разработка выполнена в рамках заказа компании Unilever.

… По сравнению с ранее вышедшими курсами интегральных уравнений настоящая книга имеет ряд особенностей. Прежде всего, здесь не различаются случаи конечного и бесконечного промежутков интегрирования. Ядро уравнения подчиняется условию квадратичной суммируемости по основному квадрату. В некоторых случаях налагается дополнительное требование ограниченности однократного интеграла от квадрата ядра; при этом условии удается доказать регулярную сходимость ряда Неймана и ряда Гильберта - Шмидта, а также некоторые теоремы об ограниченности или непрерывности решений интегральных уравнений. Подробно исследуются уравнения со слабой особенностью в многомерных пространствах, что важно для многих приложений…

В статье рассматривается эволюция отношений между Европейским союзом и Африкой, а также проводится оценка современного стратегического положения ЕС в отношении африканского континента в контексте современных вызовов. Установлено, что ЕС более не может относиться к Африке как к региону-донору, однако Африка не может игнорировать стратегические инициативы ЕС. Современное возобновление отношений по линии ЕС-Африка является одновременно и перспективным, и непростым направлением устойчивого стратегического взаимодействия.

В работе представлен способ применения статистической математической модели в процессе генерации базы данных для обучения искусственной нейронной сети. Исследование проводилось на примере прогнозирования физико-химических свойств модели многокомпонентной смеси дизельного топлива и водородсодержащего газа. В результате получена нейронная сеть, которая определяет искомые величины с ошибкой 0,2%. Это позволит использовать нейронную сеть в динамических системах оценки загрязнений технологических аппаратов со стороны исследуемой углеводородной смеси без использования сторонних программных продуктов.