SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества научной социальной сети. Здесь хранятся все материалы с открытым доступом. Внесите свой вклад в общую библиотеку добавив больше книг и статей в свой раздел «Моя библиотека» с открытым доступом.
свернутьSciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
В учебном пособии изложены методы, модели и приемы, позволяющие планировать эксперименты, проводить обработку и анализ их результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач с решениями.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.04.02 «Управление качеством».
Учебное пособие содержит теоретический материал по основам оптимального управления и перечень контрольных вопросов по основным разделам. Издание рекомендуется для студентов направлений 15.03.04, 27.03.04, 27.04.04, изучающих дисциплины «Теория автоматического управления», «Адаптивное управление», «Современные проблемы теории управления». Также пособие может быть полезно инженерам, аспирантам и преподавателям, имеющим научные и профессиональные интересы в данной области.
Учебное пособие разработано в соответствии с учебным планом КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» бакалавра (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»). В учебном пособии подробно описывается методика синтеза управляющих автоматов с «жесткой» логикой и с программируемой логикой. Данное пособие раскрывает тему проектирования УУ: от алгоритма работы до цифровой схемы. Материалы учебного пособия могут быть использованы при изучении курса «ЭВМ. Спец. часть» и при выполнении курсовой работы по курсу «ЭВМ».
В книге отражено современное состояние знаний в области физиологии растений. В 14 главах учебника изложены основные разделы этой науки: строение и функции растительного организма, фотосинтез, дыхание, водный обмен, минеральное питание, транспорт веществ, биогенез клеточных структур и онтогенез растительной клетки, рост и развитие растений, физиология размножения, движения растений, механизмы защиты и устойчивости у растений. Главы «Системы регуляции и интеграции у растений», «Гетеротрофный способ питания», «Выделение веществ» введены впервые.
Во второе издание (первое вышло в 1979 г.) включены новые разделы: “Прикладная иммунология”, “Клиническая микробиология и иммунологиям “Общая и медицинская микология”. Более подробно изложены материалы для
санитарной микробиологии и лабораторной диагностике вирусных инфекций. Все основные разделы руководства подразделены на темы и занятия, построенные по единому принципу. Приведен перечень диагностических, профилактических и лечебных препаратов, применяемых при описываемых заболеваниях.
Руководство соответствует программе, утвержденной Министерством здравоохранения СССР, и предназначено для студентов медицинских институтов.
редставлен всесторонний анализ вопросов, связанных с разработкой математического обеспечения в процессе создания программных средств для проведения аналитических исследований. Рассматриваются наиболее востребованные модели и методы. Определяются основные этапы построения и использования математических моделей для анализа объектов и процессов, разбираются примеры построения моделей для решения практических задач. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.
В учебном пособии представлены как общетеоретические, так и практические вопросы системного микроэкономического анализа. Освещены ключевые элементы общей теории систем. Основное внимание уделено практическому применению общетеоретических положений в производстве и в научных исследованиях. Приводятся имитационные модели и алгоритмы расчетов с их использованием. Описаны особенности интерпретации и практического использования получаемых данных.
Пособие предназначено для аспирантов, обучающихся по специальностям 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» и 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».
Рассмотрены базовые основы математического и имитационного моделирования систем массового обслуживания. Проведена классификация типов систем обслуживания, определяемая классом решаемых задач и в свою очередь определяющая фундаментальные основы используемого математического аппарата. В едином комплексе реализовано взаимоувязанное решение задач методами классического математического моделирования с дискретно-событийной парадигмой имитационного моделирования. Большое внимание уделено решению практически значимых задач теории массового обслуживания в аспекте синергетического единства двух подходов к моделированию сложных трудно формализуемых систем. Освещены основные методологические принципы разработки приложений в среде имитационного моделирования AnyLogic. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 “Прикладная математика и информатика”. Может быть использовано в качестве учебного пособия студентами и аспирантами других направлений подготовки занимающимся моделированием, разработкой и исследованием систем массового обслуживания.
В учебно-методическом пособии сформулированы цели и задачи по выполнению курсовых работ по дисциплине «Математические модели в экономике и управлении», рекомендована последовательность их выполнения, изложены требования, предъявляемые к содержанию, а также оформлению, описаны способы решения моделей в Microsoft Excel.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.04.05 «Бизнес-информатика» (магистратура) программы подготовки «Информационные системы бухгалтерского учета и финансового менеджмента» (заочная форма обучения).