Статьи

Цель исследования — спрогнозировать динамику когнитивных нарушений (КН) у пациентов, перенесших ишемический инсульт, на основании клинико-нейровизуализационных данных с использованием цифровой морфометрии «стратегических зон» головного мозга и комплексного нейропсихологического исследования. Материалы и методы. Обследовано 60 пациентов в раннем восстановительном периоде ишемического инсульта, проведены морфометрия (в мм) гиппокампа в области медиобазальных отделов височных долей на коронарном срезе, таламуса, интервью клинического психолога, исследование с помощью шкалы оценки психического статуса MMSE, тестов для оценки лобной дисфункции FAB и MоC A. Для учета информации из заключения психолога использовались методы интеллектуального анализа текста, рассчитывалась мера TF-IDF, позволяющая выделить главную тему сообщений и провести их
кластеризацию (метод Уорда выделил 3 кластера). Для анализа выраженности КН у исследованных пациентов использовалась логистическая регрессия, где в качестве целевых переменных рассматривались бинаризированные значения шкал MMSE и MоC A. Результаты. По результатам моделирования с целевыми переменными, соответственно, где результаты тестирования по шкалам MMSE и МоСА больше или меньше 24 балла, выявлено: использование шкалы MоCA или шкалы MMSE в раннем восстановительном периоде инсульта для выявления предикторов риска КН после перенесенного инсульта не дало существенных различий. Пол пациента не оказывал влияния на развитие КН после перенесенного инсульта, а возраст пациента моложе 65 лет увеличивал вероятность того, что КН не будут наблюдаться после инсульта в среднем на 0,6–1,4 % (HR = 1,006 — для шкалы MоCA и HR = 1,014 — для шкалы MМSE). Результаты морфометрии гиппокампа по данным нейровизуализации показали, что если у пациента высота левого гиппокампа больше 6,8 мм, то это увеличивает вероятность отсутствия КН после инсульта в среднем в 1,11–1,24 раза (HR = 1,11 (MоCA) и HR = 1,24 (MМSE)), отнесение заключения психолога к первому и второму полученным в ходе исследования кластерам снижает вероятность развития КН у пациентов в 2,62–6,19 раза (HR = 6,19 (MоCA) и HR = 2,62 (MМSE)) и в 3,36–9,02 раза (HR = 9,02 (MоCA) и HR = 3,36 (MМSE)) соответственно. Заключение. Определение некоторых показателей морфометрии головного мозга представляется информативным в отношении рекомендаций по дальнейшей тактике ведения пациентов с постинсультными КН в раннем восстановительном периоде ишемического инсульта.

В работе проводится пространственный анализ дневных цен 6 видов плодо-овощной продукции в 81 регионе России за период с 1 января 2019 г. по 31 марта 2022 г. Исследуемый набор сформирован Федеральной налоговой службой по данным фискальных регистраторов, содержит до 95 332 наблюдения по каждому виду плодоовощной продукции. На обозначенном массиве данных исследуется наличие пространственной корреляции цен и темпов их роста, путем оценки глобального индекса Морана и локальных индексов Морана, в дневной, недельной и месячной динамике. Наличие цикличных изменений в пространственной корреляции цен анализировалось с помощью коррелограммы и оценивалось специальными тестами. Анализ показал, что уровень агрегации данных (в виде дневных, недельных или месячных значений) оказывает влияние на возможности интерпретации полученных результатов. Скорость пространственного изменения цен на региональном уровне, как правило, превышает один день. При этом в отдельные периоды она может значимо регистрироваться в рамках недели и показывать синхронность изменения цен на месячных данных. Сравнение значений глобального индекса Морана показало, что пространственная корреляция цен имеет свои особенности для каждого из рассмотренных видов товаров. Наиболее стабильные пространственные связи отмечаются по картофелю. Для данной группы выделены сезонные и недельные циклы пространственной корреляции цен, определяемые сезонным колебанием цен. Полученные результаты представляют интерес для широкого круга лиц, занимающихся вопросами пространственных измерений и проблемами межрегионального взаимодействия, а также макроэкономическими проблемами ценообразования.