Научный архив: статьи

ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДУЛЯ ПЕЛЬТЬЕ (2025)

Актуальность Альтернативная энергетика, основанная на использовании энергии ветра и солнца, в настоящее время является довольно распространённым явлением, однако зависимость от погоды и времени суток, высокая начальная стоимость и сложности с утилизацией заставляют задуматься о других источниках возобновляемой энергии. Рассматриваемый модуль, основанный на эффекте Зеебека, вырабатывает мощность в несколько ватт, его можно применять для питания электроники с невысоким энергопотреблением. Цель исследования Целью работы является исследование эффективности производства электроэнергии c использованием эффекта Зеебека. Методы исследования Физические основы термоэлектричества, математическое моделирование. Результаты Выполнено исследование работа схемы для выработки электроэнергии из источника тепла и проанализировано использование модуля Пельтье для производства электроэнергии. При использовании свечи как источника тепла и льда в качестве охлаждающего материала конструктивный модуль будет генерировать общее выходное напряжение 7,6 В и постоянный ток 4,3 мА с общей мощностью 31,6 Вт, чего достаточно, например, для зарядки мобильного телефона.

Издание: ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ КОМПЛЕКСЫ И СИСТЕМЫ
Выпуск: Т. 21 № 1 (2025)
Автор(ы): Соловьев Богдан Алексеевич, Гамисония Гиорги Кахаберович, Гвилава Лаша Раулиевич, Булат Ильшатович Загидуллин
Сохранить в закладках
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ЗАЩИТЫ ЯБЛОНЕВЫХ САДОВ В КБР (2025)

Одним из важных направлений сельского хозяйства является плодовое садоводство, в частности, интенсивные яблоневые сады вносят заметный вклад в сельскохозяйственную отрасль Кабардино-Балкарской Республики. При этом для сохранения урожая необходимо обеспечить своевременное выявление и устранение угроз, связанных с болезнями и вредителями яблок. Учитывая нехватку профильных специалистов, актуальной становится задача разработки автоматизированной системы распознавания болезней и вредителей яблоневых садов. Для этого в рамках исследования была поставлена цель - разработка и оценка применимости интеллектуальной рекомендательной системы для защиты яблоневых садов в КБР. В данной статье описана концепция и приведены результаты разработки системы контроля состояния яблоневых садов, предназначенной для выявления болезней и вредителей на деревьях, а также подбора наиболее подходящего плана защиты растений в зависимости от местоположения сада. Программа представляет собой веб-приложение, созданное на основе фреймворков FastAPI, Vue. js и нейронной сети, отвечающих за распознавание вредителей и болезней яблонь по фотографии и составление оптимального плана их обработки. Приведены результаты обучения нейронной сети на подготовленной выборке фотографий здоровых и зараженных яблок. В качестве основы для нейронной сети использовались различные модели: Roboflow 3.0, RF-DETR, YOLO v11 и YOLO v12. Разработанный сервис позволит диагностировать заболевания яблонь с минимальными задержками по времени, а также обеспечить подбор методов защиты в случае необходимости, что снизит риски потери урожая садоводами. В результате тестирования наилучших показателей достигла модель Roboflow 3.0: mAP составила 91,0 %, precision - 97,5 %, а recall - 88,5 %, что свидетельствует о применимости подхода, но этого недостаточно для внедрения. С целью повышения точности и расширения списка распознаваемых угроз планируется сбор дополнительных фотоматериалов в садах республики, в том числе фотографий листьев и стволов яблоневых деревьев, полученных в различных погодных условиях, и дальнейшее тестирование с участием садоводов республики.

Издание: ИЗВЕСТИЯ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА РАН
Выпуск: Том 27 № 2 (2025)
Автор(ы): Темроков Айдемир Залимханович, Бжихатлов Кантемир Чамалович
Сохранить в закладках
Имя собственное в пространстве учебного текста по арабскому языку как иностранному (2025)

Исследуется национальная картина мира, которая репрезентируется именами собственными в учебных текстах по арабскому языку как иностранному. Цель работы — изучить этнокультурную семантику и прагматику имени собственного в процессе освоения арабского языка. Для анализа 910 онимов, извлеченных из учебных текстов, применяются описательный, линейно-сопоставительный методы, приемы контекстуального, компонентного и функционально-стилистического анализа. Выделено 9 микрогрупп имен собственных, которые отражают важные для арабов реалии и касаются как обозначения физических объектов мира (людей, их локаций), так и духовной составляющей (верований, традиций еды, проведения праздников и др.). Приводятся статистические данные. Так, удельный вес употребления антропонимов в учебных текстах составляет 60 %, что обусловлено изучением норм речевого этикета в арабской культуре; использование топонимов составляет 18 %, что соответствует необходимому лингвострановедческому аспекту в изучении иностранного языка; 10 % от всего корпуса составляют религиозные ономастические единицы, отсылающие к этическим принципам исламской культуры. Авторы выявили, что для воссоздания образа страны изучаемого языка онимы играют ключевую роль, поэтому необходимо следовать ряду принципов в их отборе: частотности, прецедентности, положительной коннотации, символичности, соответствию принципам исламской культуры.

Издание: НАУЧНЫЙ ДИАЛОГ
Выпуск: Том 14, № 1 (2025)
Автор(ы): Черных Юлиана Станиславовна, Макарова Ольга Владимировна
Сохранить в закладках
ИССЛЕДОВАНИЕ ОСНОВНЫХ МЕТОДОВ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ, ГРУППИРОВКИ И АННОТИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИИ (2025)

В статье исследованы основные методы автоматической обработки, группировки и аннотирования информации. Показано, что методы автоматического анализа Data Mining базируются на использовании определенных статистических закономерностей (классификация, регрессия), поиске ключевых слов, однако не используют алгоритмы лингвистической обработки текстов. Таким образом, автоматический анализ текстовой информации, осуществляемый современными средствами аналитической обработки, не способен прорабатывать содержание текстов. Для сравнения двух простых предложений по содержанию был использован метод резолюций. Как показали исследования, при применении алгоритма унификации содержание предложений не учитывается. Поэтому как решение проблемы сравнительного анализа текстовой информации по содержанию были предложены новые алгоритмы работы с логико-лингвистическими моделями. Научная новизна полученных результатов состоит в методе быстрого извлечения набора локальных дескрипторов, описывающих все части изображения, что позволяет существенно ускорить процесс аннотирования и формировать более полный глобальный визуальный дескриптор изображения.

Издание: ИЗВЕСТИЯ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА РАН
Выпуск: Том 27 № 1 (2025)
Автор(ы): Тихонов Дмитрий Владимирович
Сохранить в закладках
ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТРОИТЕЛЬНЫХ КОНСТРУКЦИЙ: СОЗДАНИЕ АРОЧНОЙ ФЕРМЫ В СРЕДЕ ВИЗУАЛЬНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ DYNAMO (2025)

Статья посвящена применению возможностей информационного моделирования для создания сложных строительных конструкций на примере арочной фермы с использованием среды визуального программирования Dynamo. Авторы рассматривают преимущества использования этой технологии при проектировании строительных объектов и особенности работы с программой Revit, которая является основным инструментом для реализации представленного проекта. Использование автоматизации проектирования арочных ферм через написание скриптов в Dynamo позволяет значительно сократить временные затраты и повысить точность расчетов. Цель исследования: разработать метод для автоматизированного создания информационной модели арочной фермы в Revit с помощью Dynamo для оптимизации процесса моделирования. В статье приводятся примеры конкретных задач, решаемых с помощью данного подхода, и рассматриваются перспективы дальнейшего развития технологии информационного моделирования в строительстве.

Издание: ИЗВЕСТИЯ КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА РАН
Выпуск: Том 27 № 1 (2025)
Автор(ы): Никитенко Владимир Александрович, Васильев Дмитрий Аркадьевич
Сохранить в закладках
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СРЕДСТВО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЯМ ТЕРРОРИСТИЧЕСКОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ (2023)

Целью данного исследования является изучение возможностей искусственного интеллекта в расследовании преступлений террористической направленности. Для успешного расследования террористических преступленийважна качественная оперативная работа, сопровождение следствия и четкое выполнение поручений следователя. И здесь применение искусственного интеллекта смогло бы стать рациональным решением, которое помогло бы исключить возможные ошибки следствия, а также быстро проанализировать большой объем информации. Эта технология отлично подходит для роли вспомогательного инструмента, способного сэкономить время и уменьшить прилагаемые людьми усилия, взяв на себя часть нагрузки. При помощи искусственного интеллекта можно быстро обработать большой объем данных, систематизировать результаты, избавившись от рутинной работы, которая требует много времени. Кроме того, искусственный интеллект можно применять для анализа материалов, он может проверять посты в социальных сетях. Около 60 % террористов заранее публикуют информацию о готовящемся теракте. Выявление подобной информации существенно помогает предотвратить трагедию. Такую задачу может выполнять практически любая нейросеть, способная проверять большое количество информации. Если у человека это может занять недели и даже месяцы, нейросеть справится за несколько часов. Сделан вывод о том, что применение искусственного интеллекта и нейросетей, позволяет добиться более высоких результатов, сэкономить время, быстро проанализировать большой объем информации. Комплексный поход позволяет добиться эффективного и максимально быстрого расследования преступлений, связанных с террористической активностью. Также это позволяет выработать комплекс мер по противодействию и предотвращению терроризма.

Издание: ПРОБЕЛЫ В РОССИЙСКОМ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВЕ
Выпуск: Т. 16 № 5 (2023)
Автор(ы): Абидов Руслан Ризуанович
Сохранить в закладках
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: НОВЫЙ ВИТОК ТЕРРОРИЗМА И НОВЫЕ СПОСОБЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ (2023)

Целью данного исследования является изучение новых путей возникновения терроризма и способов противодействия ему. Терроризм - это покушение на жизнь и здоровье граждан, общественную безопасность, объекты инфраструктуры и государственной власти, природную, информационную среду, важных должностных лиц. Современные террористы все активнее пользуются возможностями интернета. Чаще всего вербовка проводится через социальные сети, где есть возможность не только для передачи огромного потока информации, но и обратная связь с любым заинтересовавшим пользователем. В этом случае правоохранительным органам достаточно сложно отследить информацию, тем более сделать это быстро и вовремя. Как результат - не всегда удается вовремя остановить противозаконные действия. По данным МВД и информации в СМИ, мероприятия по противодействию терроризму проводятся регулярно. Кроме этого, законодатель постоянно дорабатывает правовую базу. Например, недавно был принят внесудебный порядок ограничения доступа к Интернет-ресурсам, содержащим призывы к массовым беспорядкам, осуществлению экстремистской деятельности, а также к разжиганию межнациональной или межконфессиональной розни, участию в террористической деятельности, публичных массовых мероприятиях, проводимых с нарушением установленного порядка. Несмотря на меры противодействия, принимаемые правоохранительными органами РФ, количество преступлений террористической направленности постоянно растет. Это связано не только с обострившейся социально-экономической обстановкой и внешней политикой страны, но и недостаточным опытом правоохранителей, отсутствии достаточного количества специальных технических средств. Сделан вывод о том, что интернет помогает террористам воздействовать на население психологически, для этого в дело включаются специалисты. Стоит отметить, что в террористические группировки часто входят люди с определенными профессиональными навыками и хорошим образованием и для качественного противодействия террористической активности через всемирную сеть требуется осуществление комплексного подхода. Кроме этого, требуется мобилизация немалых сил государственных органов и отдельных граждан.

Издание: ПРОБЕЛЫ В РОССИЙСКОМ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВЕ
Выпуск: Т. 16 № 5 (2023)
Автор(ы): Хамурзов Азамат Толевич
Сохранить в закладках
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ПРОТИВОДЕЙСТВИИ ТЕРРОРИСТИЧЕСКИМ УГРОЗАМ В ГЛОБАЛЬНОМ ИНФОРМАЦИОННОМ ПРОСТРАНСТВЕ (2023)

Целью данного исследования является изучение возможностей использования искусственного интеллекта в правоохранительной сфере при осуществлении противодействия террористическим угрозам в глобальном информационном пространстве. Так, искусственный интеллект помогает осуществлять следующие манипуляции: идентификация гражданина; подтверждение подлинности интернет-пользователя, контента; выявление преступных деяний относительно систем безопасности; установление наличия холодного или огнестрельного оружия у человека; мониторинг местоположения граждан, находящихся в розыске; формулировка версий по следствию и определение вектора деятельности по их проверке; моделирование картины преступления; выявление серийного характера нескольких преступных деяний; мониторинг компьютерных файлов, доступ к которым ограничен; определение первоисточника информации в интернете; анализ собранных доказательств по делу; прогноз оперативной обстановки и криминогенной ситуации; анализ действий и стратегии террористических ячеек; выявление каналов противозаконных поставок вещей, изымаемых из гражданского обращения; создание прогнозов по нелегальной миграции и преступных действий на этническом уровне; составление и обработка психологических портретов преступников; анализ потенциальных мест совершения противоправных действий, а также времени и обстоятельств; анализ свидетельских показаний и слов подозреваемых, сличение, поиск несоответствий; мониторинг интернет-трафика на страницах подозреваемых, отслеживание их деятельности в сети; дешифровка кодов, используемых преступниками для сокрытия содержания бесед и целей деятельности; получение необходимой информации из мобильных устройств; реализация антитеррористических мер в регионах с активизацией преступников, ведущих подобную деятельность и многое другое. Конечно, искусственный интеллект может и не способен полностью заменить человека в расследовании преступлений, в том числе связанных с терроризмом, однако служит эффективным инструментом для помощи следователю, помогая в расследовании и сокращая нагрузку на правоохранительные органы.

Издание: ПРОБЕЛЫ В РОССИЙСКОМ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВЕ
Выпуск: Т. 16 № 5 (2023)
Автор(ы): Черкесов Азамат Юрьевич
Сохранить в закладках
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПЕЦИАЛЬНЫХ ЗНАНИЙ В ХОДЕ РАССЛЕДОВАНИЯ ПРЕСТУПЛЕНИЙ, СОВЕРШЕННЫХ РАЗЛИЧНЫМИ КАТЕГОРИЯМИ ЛИЦ (2023)

Целью данной статьи является исследование вопроса использования специальных знаний. Авторы указывают, что для исследования одного и того же процесса могут быть привлечены различные специалисты, которые оказывают разноплановую помощь следователю до возбуждения уголовного дела, или непосредственно в процессе расследования. Авторы считают, что следователи должны ориентироваться в последних «новинках» экспертного сообщества, активно осваивать цифровую технику, понимать различные процессы, для успешного применения этих знаний в процессе расследования, понимать какие специалисты необходимы для дачи пояснений, и оказания помощи. Выводы: Как в процессе расследования, так в некоторых случаях и до возбуждения уголовного дела, могут привлекаться различные специалисты. В первом случае, специалисты помогают следователям при проведении различных следственных действий, подготовке к ним, а во втором - помогают в установлении обстоятельств, подлежащих уголовному преследованию, то есть подтверждении криминальности деяния. К сожалению, развитие науки и технологии служит не только пользе общества, но и способствует преступным изысканиям, поэтому следователи все чаще обращаются к сведущим лицам, которые помогают разъяснить схемы, процессы, и последствия тех или иных деяний, преступлений, а нередко и целей преступников. Специалисты оказывают консультационную и разъяснительную помощь, дают уточняющую информацию, советы по проведению необходимых экспертиз, результатам, которые они могут дать. Стоит отметить, что сотрудники ОВД также должны расширять свой кругозор, и не полагаться слепо на доводы специалистов, относиться к ним с разумной долей критичности, особенно в случае выводов по новым видам экспертиз. Также, если есть сомнения уточнять эти версии у других специалистов, то есть следователь должен ориентироваться в основных научных знаниях, и по возможности интересоваться последними достижениями экспертных технологий. С 2021 года ведутся разговоры об электронном уголовном процессе, для чего широко осваиваются новейшие цифровые технологии, используется цифровая техника, различные АИПС, АПК и пр.

Издание: ПРОБЕЛЫ В РОССИЙСКОМ ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВЕ
Выпуск: Т. 16 № 5 (2023)
Автор(ы): Сурцев Александр Владимирович, Шалов Эльдар Султанович
Сохранить в закладках
Институциональный изоморфизм и трансформация регионалистских движений в Бельгии после реформ децентрализации (2025)

Одним из направлений трансформации политических систем в европейских странах в конце XX – начале XXI в. стало существенное усиление регионалистских партий и проведение реформ, направленных на децентрализацию. Эмпирические данные показывают, что после таких реформ регионалистские партии демонстрируют разную динамику. Особый интерес представляют регионалистские движения в Бельгии, где в период с 1970 по 2011 г. была реализована серия реформ по федерализации страны, однако, несмотря на примерно одинаковые для всех регионов институциональные изменения, в развитии регионалистских движений наблюдаются принципиально разные траектории. В данной работе предпринимается попытка применить для объяснения этих различий концепцию институционального изоморфизма П. Дж. Димаджио и У. Пауэлла. Исследование хоть и носит поисковый характер, позволяет сделать вывод, что рассматриваемая концепция обладает эвристическим потенциалом. Фламандский регионализм, в котором проявляются черты нормативного изоморфизма, и после реформ демонстрирует устойчивую динамику, предлагает новые формы автономии или полной независимости от Бельгии. Валлонский регионализм, который сформировался преимущественно в логике принудительного изоморфизма как реакция на фламандскую угрозу, после проведения федеративных реформ переориентировался на социально-экономические проблемы, фактически отказавшись от дальнейшего расширения автономии. Регионалистское движение немецкоязычного сообщества Бельгии можно интерпретировать скорее как подражательный изоморфизм, оно сознательно копировало институциональные модели Фландрии и Валлонии, добиваясь аналогичных полномочий.

Издание: ПОЛИТИЧЕСКАЯ НАУКА
Выпуск: №3 (2025)
Автор(ы): Михеев Андрей Константинович
Сохранить в закладках
ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕЛЕВОЙ АУДИТОРИИ МУЗЕЯ НА ПРИМЕРЕ МУЗЕЯ "ЛИБЕРОВ-ЦЕНТР" (2024)

В статье представлена методика и описаны результаты маркетингового исследования молодежи как сегмента целевой аудитории омских музеев и в частности музея «Либеров-центр». Авторы отмечают, что обеспокоенность музейных работников не случайна. Молодые люди старшего школьного, студенческого возраста и начинающие трудовую деятельность недостаточно информированы и тем более недостаточно вовлечены в деятельность музеев. Важным является и тот факт, что наблюдается новый тренд в коммуникациях с аудиторией - персонализация предложения. Цель исследования в рамках статьи - анализ целевой аудитории музея «Либеров-центр» как необходимость для разработки рекомендаций по совершенствованию политики продвижения музея. В ходе анализа полученных данных, описанных в статье, напрашиваются выводы о целесообразности изменения подхода и принятия маркетинговых решений, базирующихся на необходимости расширения арсенала инструментов маркетинговых коммуникаций, трансформации представления музейной деятельности и переход к инновационным, в том числе цифровым, формам взаимодействия с целевой аудиторией «молодежь». Результаты исследования показывают и целесообразность использования средств интернет-рекламы.

Издание: ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Выпуск: № 1 (68) (2024)
Автор(ы): ЦАЛКО ТАТЬЯНА ВАЛЕРЬЕВНА, ЛИПКИНА ЕЛЕНА ДМИТРИЕВНА
Сохранить в закладках
ИННОВАЦИИ В РЕШЕНИИ ПРОБЛЕМ КАДРОВОЙ ПОЛИТИКИ В СФЕРЕ СОЦИАЛЬНОЙ ЗАЩИТЫ НАСЕЛЕНИЯ (2025)

В статье на основе обобщения проблем, а также текущих инструментов кадровой политики предложены инновационные решения повышения обеспеченности кадрами учреждений социальной защиты населения. В ходе проведенного исследования выявлены причины недостаточной обеспеченности этих учреждений кадрами. Выполнена систематизация актуальных, в том числе инновационных инструментов кадровой политики в сфере социальной защиты. Предложены три инновационных решения. Во-первых, это разработка и внедрение информационно-коммуникационной региональной платформы для взаимодействия, обмена лучшими практиками, методическим обеспечением, дистанционного консультирования и других задач. Разработан макет платформы с основным функционалом. Во-вторых, организация сетевого взаимодействия стейкхолдеров региона в целях подготовки квалифицированных кадров для изучаемой сферы. Представлена модель сетевого взаимодействия на уровне региона. В-третьих, широкое внедрение бережливых технологий во все процессы учреждений социальной защиты населения.

Издание: ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ
Выпуск: № 3 (74) (2025)
Автор(ы): Яковлева Елена Николаевна, ПРИЯТЕЛЕВА ЛЮДМИЛА ГЕННАДЬЕВНА
Сохранить в закладках