Научный архив: статьи

В последние годы внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в операционные процессы компаний стало не только актуальным, но и необходимым шагом для повышения их конкурентоспособности и эффективности. Статья рассматривает финансовые и организационные преимущества, связанные с использованием ИИ, а также влияние этого процесса на трудовые ресурсы и корпоративную культуру.

Исследование основывается на анализе различных примеров внедрения ИИ и указывает на значительное снижение операционных расходов и повышение производительности труда ОАО «РЖД» путем моделирования прогнозов по данным, предоставленным компанией.

Отмечаются проблемы в кадровой политике, включая недостаточное внимание к профессиональному развитию и мотивации сотрудников, что ведет к высокому уровню текучести кадров и профессиональному выгоранию.

В результате исследования установлено, что внедрение ИИ может привести к сокращению операционных расходов на 20-30%, увеличению производительности труда до 30% и повышению эффективности работы HR-отделов.

Учитывая текущие вызовы на рынке труда и тенденции к снижению безработицы, внедрение ИИ и соответствующих программ является критически важным для повышения эффективности бизнеса и удержания ключевых сотрудников.

В издательстве TATLIN вышла новая книга доктора философии Т. Быстровой и академика РААСН Г. Мазаева, посвящённая исследованию генезиса системы сельского расселения современной России. Сегодня в научной литературе, посвящённой вопросам сельского расселения, внимание обращается главным образом на типологические характеристики системы сельского расселения, функции сельских поселений и показатели социально-экономического развития села в исторической ретроспективе. Эти сведения, при всем их интересе, не дают представления о системе расселения в целом. Поэтому авторы наряду со ставшими традиционными историческими и статистическими подходами используют системный и топологический методы, позволяющие исслеРецензии довать построение и организацию сельского расселения и отдельных его элементов, установить взаимосвязь сельской и городской систем расселения, дать прогноз их дальнейшего взаиморазвития и сосуществования.

Ежегодный научный форум «Алпатовские чтения», который проводит Отделение искусствоведения и художественной критики РАХ, прочно зарекомендовал себя и известен актуальными темами и проблемами науки и искусства, которые выносятся на обсуждение специалистов. Издание нового коллективного труда подводит итоги XXXIV чтений, Рецензии завершивших собою юбилейные торжества 2023 года в честь 150-летия архитектора А. В. Щусева. Монография поднимает новые вопросы творчества великого архитектора и по-своему подытоживает, формулирует результаты юбилейных мероприятий, проведённых на площадках музеев, выставочных комплексов Москвы и ставших ярким событием жизни страны.

В процессе нового строительства в России православных храмов и воссоздания утраченных памятников Ливадия занимает особое место. Она выделяется, прежде всего, своей обращённостью в историю священной топографии императорской России. Неразрывная связь царского имения в Крыму с Херсонесом Таврическим, христианской колыбелью Государства Российского – Владимирским монастырём, предопределила образы ливадийских храмов Александра II и императрицы Марии Александровны.

Технологии машинного обучения существенно расширяют возможности человека в области предсказания ольфакторных свойств веществ на основе их химической структуры, однако полученные данные носят вероятностный характер и допускают субъективизм, поскольку ключевым интерпретатором ольфакторных стимулов является человек. Способность искусственных нейронных сетей к самоорганизации, развитию и целенаправленному поведению позволяет говорить об их сходстве с живой материей, в связи с чем актуальным становится вопрос о границах ответственности за принятие решений на основе результатов обработки ольфакторной информации искусственным интеллектом.

В предлагаемой статье обоснована необходимость развития доктринальной правовой основы, а также различных правовых понятий и конструкций в эпоху быстрого эволюционирования технологий искусственного интеллекта.

В процессе исследования акцентируется внимание на том, что о создании средств, направленных на обеспечение безопасности их действий, стали задумываться значительно позже, чем начали их применять в технологических процессах.

В этой связи совершенно очевидно, что без нормативного регулирования технологий, использующих искусственный интеллект, в ближайшем будущем будет сложно обойтись, поскольку управлять данной сферой общественных отношений невозможно, не осуществляя постоянного совершенствования ее правового регулирования.

В статье рассматривается роль цифровых информационных технологий и элементов искусственного интеллекта в правоохранительной деятельности участковых уполномоченных полиции.

Детально рассматривается компетенция участкового уполномоченного полиции при работе в прикладных сервисах единой системы информационно-аналитического обеспечения деятельности органов внутренних дел.

Для выяснения ближайших перспектив использования искусственного интеллекта в деятельности участковых уполномоченных полиции проведен анализ имеющегося опыта правоохранительных органов иностранных государств.

Делается предположение, что создание цифрового участкового пункта полиции с внедрением аппаратно- программных комплексов, систем видеонаблюдения с биометрической идентификацией лиц и технологий искусственного интеллекта существенно повысит материально-техническое оснащение и сократит затраты служебного времени участковых уполномоченных полиции.

Потребление электроэнергии является ключевым фактором устойчивого развития в энергетической отрасли, и точное прогнозирование его изменений имеет важное значение для эффективного управления большими электро-энергетическими системами и ресурсами. Целью данного исследования является разработка математической (регрессионной) модели для прогнозирования поведения электропотребления на каждый час следующих суток для энергосбытовых компаний современными методами машинного обучения и искусственного интеллекта. Рассматриваются различные методы искус-ственного интеллекта, применяемые для моделирования и прогнозирования потребления электроэнергии. К этим методам относятся: линейная модель, случайный лес и две реализации градиентного бустинга над решающими деревьями. Научный подход, основанный на технологии искусственного интеллекта Boosting, позволяет максимально снизить ошибку прогнозирования электропотребления в крупных энергетических компаниях. Авторами разработана новая, полезная и качественная регрессионная модель, адекватно описывающая экспериментальные данные по потреблению электроэнергии за каждый час суток. Выполнено тестирование разработанной регрессионной моде-ли на реальных производственных данных энергетической компании. Проведенное исследование и полученные результаты позволяют авторам сделать вывод о том, что разработанная математическая модель методом машин-ного обучения LightGBM может быть использована энергосбытовыми компаниями для почасового планирования электропотребления при подаче заявок на оптовый рынок электроэнергии и мощности (ОРЭМ) на несколько дней вперед. Исследование было выполнено на языке программирования Python.

В статье сопоставлены современные научные точки зрения на правовую природу искусственного интеллекта, тенденции развития современных правовых норм, регламентирующих указанную сферу, предпринята попытка анализа возможных юридических рисков функционирования искусственного интеллекта через призму общенаучного логического метода и метода прогнозирования. Поддержана точка зрения о том, что в настоящий момент искусственный интеллект стоит рассматривать в качестве объекта гражданских правоотношений, говорить о появлении правосубъектности искусственного интеллекта преждевременно.

В настоящей статье проведено исследование возможностей и перспектив применения технологий искусственного интеллекта (далее - ИИ) в сфере управления с особым акцентом на аспекты, связанные с современными подходами менеджмента. Анализируя преимущества и потенциальные риски интеграции ИИ, мы выделили основные направления его развития и предложили практические рекомендации по эффективному внедрению данных технологий в управленческие процессы. Основной целью статьи является детальное рассмотрение и всесторонний анализ преимуществ, а также перспективных возможностей использования ИИ для оптимизации управленческих решений и бизнес-процессов. В рамках исследования акцентируется внимание на том, каким образом технологии ИИ способны повысить результативность управленческих практик, способствовать цифровой трансформации бизнес-моделей и создавать инновационные инструменты, которые будут востребованы в будущем. Также подчёркиваются ключевые детерминанты, влияющие на успешность применения ИИ в управлении. В заключительной части статьи сформулированы выводы, резюмированы основные результаты проведённого анализа, а также представлены уникальные подходы к совершенствованию практик управления на основе технологий ИИ.

В условиях стремительного развития технологий автоматизация процессов аудита становится неотъемлемой частью профессиональной практики, что, в свою очередь, трансформирует роль аудиторов в организации. Искусственный интеллект (ИИ) играет всё более значимую роль в современном аудите, трансформируя традиционные процессы и подходы к проверке финансовой отчётности и внутреннего контроля, однако субъективные качества аудитора, такие как критическое мышление, творческий подход и способность к интерпретации сложной информации, всё ещё имеют особую ценность.

В статье рассматривается проблема оптимизации производительности систем искусственного интеллекта в реальном времени. Предложена гибридная архитектура мониторинга, сочетающая традиционные методы с машинным обучением. Проведено экспериментальное исследование, показавшее повышение производительности на 25-30% и снижение затрат на инфраструктуру на 25%. Результаты могут применяться для масштабирования существующих ИИ-систем.