Настоящее издание по своему содержанию мало чем отличается от предыдущего лишь часть третья подверглась значительной переработке и в первых двух частях книги внесены некоторые изменения и дополнения.
Авторы выражают глубокую благодарность рецензентам кандидатам физико-математических наук М. Б. Аксень, И. Л. Калихману, А. И. Кропотову, Ю. Н. Кузнецову, а также работникам кафедр математики Минского педагогического института, Московского и Ленинградского финансово-экономических институтов, Киевского и Белорусского институтов народного хозяйства за ценные замечания, способствовавшие улучшению настоящего пособия.
Авторы получили письма от студентов заочных факультетов, в которых сообщается, что пособие “Руководство к решению задач” оказало им большую помощь в изучении математики.
Обращаем внимание читателей, что для изучения математики в объеме, содержащемся в настоящем пособии, необходим еще имется какой-нибудь учебник по высшей математике, рекомендованный в программе, либо учебная библиотека, так как одного “Руководства” в решении задач недостаточно. Известно, что научиться решать задачу можно только тогда, когда буде усвоен теоретический материал, имеющийся для упражнения при более глубоком понимании теории.
Авторы будут признательны за все критические замечания и пожелания. Последние можно по адресу г. Минск, ул. Кирова, 24, издательство “Высшая школа”.
Основной задачей теории разложений случайных величин является исследование возможных представлений данной случайной величины в виде суммы независимых случайных величин. В книге излагаются важнейшие результаты этой теории и некоторые приложения. Подробно изучены аналитические свойства характеристических функций случайных величин и векторов. Одна из глав посвящена изложению предельных теорем без условия предельной пренебрежимости. В книге существенно используются результаты и методы теории функций комплексного переменного.
Книга рассчитана на специалистов-математиков, аспирантов и студентов старших курсов, интересующихся теориями вероятностей, гармоническим анализом и приложениями теории функций одного и нескольких комплексных переменных к теории вероятностей.
Один из основных разделов математической статистики — теория проверки статистических гипотез — исчерпывающим образом изложен в книге Э. Лемана, известного американского специалиста.
Статистические критерии приводятся вместе с указанием как тех областей, где их применение вполне оправдано, так и тех областей, где применение требует осторожности. Большое внимание уделено построению критериев, в том или ином смысле наилучших. Ценность книги увеличивается большим количеством примеров из разнообразных областей (техники, биологии, медицины и др.), удачно подобранными задачами и обширным списком аннотированной литературы.
Книга может быть полезна физикам, инженерам и другим специалистам, интересующимся сознательным и критическим применением мощного аппарата математической статистики.
Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера «Математические методы статистики» — классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ.
Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей.
Книга необходима всем изучающим математическую статистику и ее приложения.
Дается систематическое изложение интенсивно развивающегося в течение последних десяти лет направления в теории вероятностей, связанного со случайными размещениями. Исследуются асимптотические свойства законов распределения числа ячеек с заданным числом частиц в различных схемах размещения частиц по ячейкам. Для растущего числа частиц и ячеек дан весь спектр предельных теорем.
Рассматриваемые задачи имеют многочисленные применения в математической статистике, теории автоматов, статистической физике, вычислительной технике, астрономии, биологии и т. п. Книга рассчитана на студентов, аспирантов и научных работников, занимающихся теорией вероятностей и ее приложениями.
Книга является последним томом трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений», а второй — в 1973 г. под названием «Статистические выводы и связи».
В книге содержатся сведения по дисперсионному анализу, планированию экспериментов, теории выборочных обследований, многомерному анализу и временным рядам. Как и первые два тома, книга содержит много практических рекомендаций и примеров их применения, а изложение сочетает более или менее подробный вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений.
Книга будет представлять интерес для студентов и аспирантов, специализирующихся в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями.
Книга представляет собой второй том трехтомного курса статистики М. Кендалла и А. Стьюарта, первый том которого вышел в 1966 г. под названием «Теория распределений». В книге содержатся сведения по теории оценивания и проверки гипотез, анализу корреляции и регрессии, непараметрическим методам, последовательному анализу. Изложение сочетает более или менее подробный вывод основных результатов с относительно кратким перечислением большого количества более частных сведений. Книга содержит много практических рекомендаций и примеров их применения.
Книга будет представлять интерес для специалистов, студентов и аспирантов в области математической статистики, а также для широкого круга научных работников, имеющих дело с ее приложениями.
Книга, изданная в 1933 г. на немецком языке и в 1936 г. на русском, несколько раз переиздавалась в английском переводе. Хотя значительная часть содержания включена в учебники, она сохраняет интерес для лиц, занимающихся обстоятельно теорией вероятностей. Основной текст переиздается лишь с небольшой редакционной правкой.
Давайте присядем на это бревно у дороги, — говорю я, — и забудем бессердечность и сквернословие этих поэтов. Настоящую красоту нужно искать в великолепных рядах установленных фактов и общепринятых правил. В этом самом бревне, на котором мы сидим, миссис Сэмпсон, — говорю я, — скрыта статистика более прекрасная, чем любая поэма. Кольца показывают, что ему было шестьдесят лет. На глубине двух тысяч футов оно за три тысячи лет превратилось бы в уголь. Самая глубокая в мире угольная шахта находится в Киллингворте, близ Ньюкасла.
В ящик длиной четыре фута, шириной три фута и высотой два фута восемь дюймов войдет тонн на угля. Если артерия порезана, сожмите её выше раны. В ноге человека — тридцать костей. Лондонский Таузер горел в 1841 году». «Продолжайте, мистер Пратт», — говорит миссис Сэмпсон. Эти мысли так оригинальны и приятны. Я думаю, ничего нет прекраснее этой статистики
Геометрические вероятности — один из самых старых объектов исследования в теории вероятностей. На протяжении длительного времени в этой области наблюдался застой. Однако в последние десятилетия под влиянием приложений интерес к предмету значительно возрос. Вышедшая в 1963 г. книга известных статистиков М. Кендалла (Англия) и П. Морана (Австралия) дает обзор теории геометрических вероятностей и ее применений в физике, астрономии, биологии, кристаллографии, петрографии и т. д.
В русском переводе книга дополнена двумя обзорными статьями П. Морана (1966 и 1969 гг.) и дает законченную картину современного состояния предмета.
