SCI Библиотека

Настоящая работа посвящена оценке вероятности найти работу для различных групп населения, зарегистрированных в качестве безработных в центрах занятости России с 2017 по 2020 г. Вероятность трудоустройства является одним из важных показателей, характеризующих рынок труда и объясняющих флуктуации в уровне безработицы в течение деловых циклов. Вероятность трудоустроиться в настоящей работе оценивается как доля людей, которая вышла на рынок труда в определенный период времени среди всех безработных на начало периода. Оценка вероятности найти работу производится поквартально для отдельных групп безработных и для всей выборки в целом. Разбиение на различные группы безработных происходит на основе социально-демографических характеристик. Подгруппы индивидов различаются по полу, возрасту и уровню образования. Полученные результаты свидетельствуют о том, что вероятность трудоустроиться имеет явные сезонные колебания, проявляющиеся более явно для мужского населения. Обнаружено, что люди старше 50 лет имеют наибольшие трудности, связанные с поиском работы, тогда как для людей в возрасте от 40 до 50 лет вероятность найти работу достигает самых высоких значений из всех представленных возрастных групп. Кроме того, вероятность трудоустройства связана с уровнем образования индивидов. Так, вероятность найти работу оказывается выше для тех, кто получил диплом бакалавра или магистра.

Проблема взаимосвязи безработицы и уровня бедности населения России является одной из ключевых в области социально-экономического развития. В условиях нестабильной экономической ситуации, вызванной как внутренними структурными преобразованиями, так и внешними геополитическими вызовами, рост числа безработных граждан напрямую влияет на снижение доходов населения и увеличение уровня бедности. Отсутствие стабильного трудового дохода у населения уменьшает потребительский спрос, стимулирует социальное расслоение и усугубляет экономическое неравенство. Изучение влияния безработицы на бедность необходимо для разработки эффективных мер государственной поддержки, программ занятости, адресной социальной помощи и стимулирования экономической активности в стране. Актуальность данной темы обусловлена необходимостью поддержания социальной стабильности и обеспечения базовых стандартов жизни для уязвимых категорий граждан.

Цель исследования – оценка влияния уровня безработицы на масштабы бедности в России, анализ ключевых факторов этой взаимосвязи и разработка мер для ее смягчения путем комплексного подхода, охватывающего как традиционные, так и современные формы занятости с учетом меняющейся экономической среды. Задачи исследования – выявить проблемы и разработать мероприятия по снижению уровня безработицы и бедности населения в России.

Материалы и методы. В ходе исследования использовались данные периодических изданий, научные статьи, статистические данные Федеральной службы государственной статистики, интернет-источники. Период исследования – 2020–2024 гг. Основными методами исследования явились анализ, наблюдение, сравнение, статистические методы.

Результаты. Приведены результаты исследования влияния безработицы на уровень бедности населения России. Из данных статистики следует, что в 2020–2024 гг. наблюдается значительное сокращение безработицы в России, что в том числе связано с импортозамещением и открытием новых производств. Существует нехватка кадров. Рост доходов населения, повышение минимального размера оплаты труда, снижение безработицы оказывают положительное влияние на уровень бедности населения. Несмотря на это, более 10 млн человек в стране все еще имеют уровень дохода ниже прожиточного минимума, что требует продолжения комплексной политики по борьбе с бедностью. Для снижения безработицы и уровня бедности необходимо развивать не только традиционные, но и современные формы занятости. Развитие гиг-экономики, фриланса и интеграция в международные платформы позволит создать альтернативные источники дохода для населения, особенно в регионах с высокой безработицей. Однако для устойчивого эффекта необходима системная поддержка государства.

Выводы. Снижение уровня безработицы в России положительно сказалось на сокращении бедности среди населения в последние годы. Однако ситуация остается неоднородной. В экономически развитых регионах наблюдается активное развитие занятости, в том числе цифровой, тогда как в отдаленных и монопрофильных субъектах сохраняется высокий уровень безработицы. Особенно уязвимыми остаются территории с низкой инвестиционной активностью, слабой инфраструктурой и ограниченным доступом к образовательным и профессиональным возможностям. Безработица продолжает играть ключевую роль в формировании бедности, особенно в регионах с недостаточной экономической диверсификацией. Для устойчивого решения проблемы необходим комплексный подход, способный учитывать региональные особенности и развивать как традиционные, так и современные формы занятости.

В статье выявлено использование наиболее оптимальных технологий внедрения цифровых сервисов в сферах туризма и гостеприимства. Крайне важно, эффективно внедрять IT-технологии на предприятиях группы сервиса, а именно, сферы туризма и индустрии гостеприимства в эпоху цифрового развития общества. Ведь предоставления качественных услуг в этих сферах улучшает качество и уровень жизни населения, влияя на улучшение производственных показателей их деятельности и многое другое. В данной статье обозначены преимущества использования цифровых технологий в повышении цифровой активности потребителей услуг сферы туризма и гостеприимства и эффективность работы предприятий группы сервиса. Описаны факторы, влияющие на принятие решения туристов при проведении времени досуга и отдыха населения с учетом цифровых технологий. Исследованы скорости передачи данных в гостиницах и на предприятиях общественного питания, в сравнении с данными по все РФ. Сделаны соответствующие выводы о внедрении цифровых сервисов на предприятиях группы сервиса, что подтверждается эффективностью функционирования предприятий сферы туризма и индустрии гостеприимства.

Исследованию проблем, связанных с поиском наиболее оптимальных и эффективных моделей прогнозирования уровня безработицы посвящено значительное количество трудов зарубежных и отечественных теоретиков. Крайне важно эффективно регулировать уровень занятости молодежи в эпоху цифровых технологий. Разберем текущее состояние уровня безработицы молодежи в эпоху цифровых технологий, применяя экономико-математическое моделирование. В статье произведено экономико-математическое моделирование уровня безработицы молодежи России на основе корреляционно-регрессионного анализа. В модели подобраны факторные признаки, влияющие на уровень безработицы молодежи Российской Федерации. Сделан прогноз уровня безработицы молодежи России на перспективу. Даны соответствующие выводы. Это является основой эффективного регулирования занятости молодежи.

В этой научной работе исследуется проблема занятости и безработицы в Российской Федерации. Авторы анализируют данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства труда и социальной защиты и других официальных источников. Они отмечают, что в последние годы наблюдается устойчивый рост уровня занятости и сокращение уровня безработицы. Однако проблема структурной безработицы остаётся актуальной, и рекомендации по её преодолению включают развитие образования и профессиональной подготовки, адаптацию программ обучения к потребностям рынка труда. В данной работе проводится анализ статистики занятости и безработицы в России за 2020–2022 годы. Цель исследования — выявление тенденций и изменений в уровне занятости и безработицы, а также определение факторов, влияющих на эти показатели. В процессе анализа используются современные методы сбора и обработки данных, такие как официальная статистика и отчёты региональных органов управления трудовыми ресурсами. Результаты исследования могут быть полезны для разработки эффективных стратегий управления персоналом и социально-экономического развития регионов России.

В исследовании также рассматриваются региональные различия в уровне занятости и безработицы, а также их связь с демографическими, экономическими и социальными факторами. Анализируются основные проблемы и вызовы, стоящие перед рынком труда, и предлагаются возможные пути их решения. Выводы исследования могут быть использованы для разработки и корректировки государственной политики в области занятости и безработицы, а также для принятия решений на региональном уровне.

Исследование посвящено изучению одной из самых актуальных в отечественной исторической науке тем - влиянию последствий Великой Отечественной войны на послевоенное развитие советского общества. Автор на основе методов анализа и синтеза, историко-генетического и статистического методов, а также метода интервью предпринимает попытку выявить проявления и последствия «эха войны» применительно к системе школьного образования Ханты-Мансийского национального округа. Главная цель исследования состоит в поиске ответа на вопрос, существовала ли в регионе, также, как и в других областях СССР, в первое послевоенное десятилетие проблема трудоустройства учителей, вызванная сокращением количества детей школьного возраста. В статье последовательно проанализированы основные показатели развития школьного образования Югры в 1945-1955 гг., такие как изменение общей численности школ, соотношения различных типов школ и количества учащихся в них. В результате этого в исследовании выявлено существенное несоответствие между уменьшением в 1950-1955 гг. общего числа школ в регионе и заметным ростом количества учителей, что по мнению автора, доказывает наличие в первой половине 1950-х гг. учительской безработицы в регионе. Местные власти пытались исправить данную ситуацию, но не имели для этого достаточных полномочий. Вместе с тем, делается вывод о том, что степень влияния безработицы в Ханты-Мансийском национальном округе на разные категории учителей не была одинаковой. Наиболее сильно безработица затронула в 1952-1955 гг. условия работы учителей начальных школ, а наименее заметной она была среди учителей национальных школ.

В статье проанализирована продолжительность поиска работы безработными и представлена оценка потерь в производстве ВРП в регионах России. Потери в производстве ВРП рассчитаны с учётом выработки на одного занятого по численности безработных, сохраняющих свой статус более шести месяцев. Это позволяет производить оценку экономических последствий безработицы, связанных с наиболее опасной, длительной, безработицей. Отмечается сохранение значительной региональной дифференциации как по масштабам длительной безработицы, так и по выработке на одного занятого. Анализ произведён по данным «Обследований рабочей силы» Федеральной службы государственной статистики России. Наибольшая доля безработных с продолжительностью поиска работы более полугода отмечается в республиках Северо-Кавказского федерального округа, а потери в процентах от ВРП - в Республике Ингушетия (в 2021 г. потери составили более 21%), минимальные потери в Санкт-Петербурге. Уровень безработицы в нашей стране снижается, однако во многих регионах доля безработных с продолжительностью поиска работы более полугода остаётся существенной и составляет более 40% безработных, а в некоторых регионах в 2023 г. отмечено его увеличение. Для того, чтобы эти краткосрочные изменения не привели к росту длительной безработицы и в этих, и в других регионах, а также соответственно к увеличению потерь в производстве валового продукта и росту напряжённости на рынке труда в условиях цифровизации, необходимо и в дальнейшем уделять внимание этой проблеме и реализовывать меры по стимулированию и мотивации этих безработных, а также потенциальной рабочей силы к переходу в категорию занятого населения.