SCI Библиотека
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище научных материалов всего сообщества... ещё…
Представлены результаты комплексного геоморфологического анализа типов рельефа Верхнеангарской котловины (бассейн оз. Байкал) для геоинформационной диагностики опасных гравитационных процессов. Дана физико-географическая характеристика исследуемой территории, обозначены тектонические и геологические особенности формирования рельефа. Для метрической оценки и последующего картографирования рельефа в программной среде ArcGIS на базе изолиний и отметок высот топографической основы масштаба 1:100 000 создана цифровая модель рельефа исследуемой территории и растровые покрытия морфометрических параметров уклона и экспозиции. Для геоморфометрического анализа модели рельефа выбраны пять репрезентативных полигонов, характеризующих схожие типы рельефа сводово-глыбовых гор и обладающие одинаковыми физико-географическими условиями для формирования и развития гравитационных процессов. Для визуализации каждого полигона выполнено картографирование уклона и экспозиции склонов, а также представлен космический снимок. В процессе анализа и геоморфологического дешифрирования репрезентативных полигонов установлены планово-высотные метрические параметры типов рельефа со схожими морфометрическими характеристиками, способствующие формированию и развитию опасных гравитационных процессов и определяющие условия и риски хозяйственной деятельности на горных территориях: высокогорный эрозионно-экзарационный, высокогорный денудационно-эрозионный, среднегорный эрозионно-денудационный, среднегорный денудационно-эрозионный, низкогорный денудационный.
Статья посвящена методике оценки погрешности геодезических измерений, с использованием метода центра неопределенности.
The analysis of land use and land cover (LULC) based on remote sensing and geographic information systems in Ben En National Park, Vietnam, from 2003 to 2023 has revealed significant landscape changes. Assessing the accuracy of the classification results on our Landsat satellite images has shown high reliability, with kappa coefficients above 0.9 for both 2003 and 2023, indicating strong agreement between the classified images and actual reference data. Over the two-decade period, the dominant LULC class remained natural forest, albeit experiencing a substantial reduction in coverage. In contrast, waterbodies and agricultural land expanded significantly. These LULC changes can be attributed to both natural processes and human activities, such as dam construction and water management projects. The most concerning trend is the significant decline in natural forest coverage, primarily driven by deforestation, logging, and land conversion. These activities pose a severe threat to plant biodiversity and the habitats of wildlife within Ben En National Park. Climate change, characterized by erratic weather patterns, exacerbates these challenges, disrupting forest development. Prolonged droughts and heavy rainfall disrupt the growth of planted species, aggravating the situation. Urgent measures are required to address illegal logging and deforestation, coupled with sustainable land management practices to safeguard the park’s unique biodiversity. This study underscores the importance of remote sensing and geographic information systems in monitoring and addressing environmental changes, providing essential data for informed decision-making in land use planning and conservation efforts within the national park.
Выявлены особенности практического использования современных информационных систем обеспечения градостроительной деятельности и дани предложения по их дальнейшему совершенствованию в Московской области. Авторы отмечают, что отображение всех видов градостроительной деятельности необходимо представлять с помощью единой системы градостроительного планирования благодаря которой возможно эффективное управление развитием территории. Также были проведено экспериментальное исследование над объектом работы с применением определенной информационной системы.
В статье рассматриваются вопросы терминологии мобильной карты и мобильной картографии. Кратко приведены предпосылки развития мобильной картографии как самостоятельного направления. Проведены анализ и обобщение различных терминов, определений и концепций, связанных с понятиями «мобильная картография» и «мобильное картографирование», предложено толкование понятия «мобильное картографирование». Отличительной особенностью мобильной карты от всех других является ее визуализация и использование в рамках малого экрана на мобильном устройстве, соответственно, отсюда вытекают характеризующие ее свойства, которые подразделены на свойства, связанные с установкой и использованием картографического изображения и с визуализацией картографического изображения. Рассмотрены такие свойства, как технологичность, мультирежимность, геопозиционирование и навигация, многокомпонентость функционала; адаптивность, мультимедийность, интуитивность, мультимасштабность и интерактивность. Предложено определение мобильной карты