SCI Библиотека

На эмпирической базе социологического центра ВЦИОМ установлены особенности социально-экономических показателей социологической природы, которые необходимо учитывать при эконометрическом моделировании их динамики, а именно: высокая погрешность измерений социально-экономических индексов социологической природы, почти на порядок превышающая ошибку выборки; ограничение на применение традиционных методов параметрической статистики из-за несоблюдения условия нормального распределения информативных показателей. Даны рекомендации по эконометрическому моделированию динамики сильно зашумлённых данных методами регрессионного анализа, к которым относятся: переход от построения «точных» регрессионных моделей динамики к «полезным моделям», когда «скачки» информативных показателей и/или изменения направленности их тренда рассматриваются не как статистически установленные суждения, а как «тенденции»; переход от анализа динамики синтетических индексов к анализу динамики их составляющих; параллельный анализ динамики индексов, сформированных по ответам респондентов на близкие вопросы; применение, наряду с аналитическими, графических методов анализа, способствующих интерпретации результатов статистических выводов.

Материалы статьи являются продолжением серии исследований авторов, посвящённых изучению тесноты корреляционной взаимосвязи уровня социально-экономического развития стран и развития национального человеческого капитала. В настоящей статье объектом внимания является количественная взаимосвязь между уровнем социально-экономического благополучия страны и потенциалом развития будущего человеческого капитала. На основе авторской трактовки понятия «потенциальный человеческий капитал» с позиций корреляционно-регрессионного анализа рассматривается влияние параметров социально-экономического благополучия на сегодняшние возможности формирования и реализации человеческого капитала будущих поколений. В рамках методического инструментария регрессионного анализа на основе расчётов коэффициентов корреляции предпринята попытка выразить количественно степень влияния на зависимую переменную (потенциальный человеческий капитал) различных параметров социально-экономического благополучия стран: дохода на душу населения, нестоимостных характеристик общественного развития (конкурентоспособность национальной экономики, уровень социального прогресса, уровень процветания, уровень счастья).

В работе рассмотрены два направления, предусмотренные национальной программой “Цифровая экономика Российской Федерации” – информационная безопасность и развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли. Авторами подчеркивается, что для успешной реализации программы по цифровой экономике необходимы квалифицированные специалисты в регионах страны, которые способны работать в “экономике знаний”. Для примера, в ФГБОУ ВО Иркутский ГАУ при подготовке ИТ-специалистов по информационной безопасности и защите информации студентам предложено изучить шесть разделов, по которым подготовлены учебные и учебно-методические материалы для проведения лабораторных и практических занятий. Рассматриваемые разделы включают в себя описание аспектов безопасности информации. Кроме того, приведена характеристика объекта защиты, угроз и видов защиты информации. Уделено внимание стандартам управления инфор-мационной безопасностью и рисками, методике оценки информационных рисков, аудиту и программным средствам, поддерживающим аудит информационной безопасности. В дополнение к этому, приведена современная нормативная база формирования требований по защите информационных систем различного назначения; рассмотрены симметричные и асимметричные криптосистемы, предназначенные для шифрования электронных документов и контроля их целостности, проведено их сравнение, приведена технология сквозного шифрования. В разделе “Криптографические методы защиты электронного документо-оборо-та” приведено описание хэш-функций, а в разделе “Методы управления доступом и технологии аутентификации”, изложены вопросы двухфакторной аутентификации, строгой аутентифи-кации, рассмотрены особенности биометрической аутентификации пользователей через режимы верификации и идентификации биометрической системы. Дополнительно в учебный план рекомендуется ввести дисциплину по экономике информационной безопасности.

Качество регрессионной модели в значительной степени определяется опытом специалистов, выполняющих сбор и исследование данных, в частности: надежными результатами наблюдений, наиболее близко определенными формами связей между переменными и верно подобранными методами оценки регрессии. Однако даже при наличии этих составляющих нельзя гарантировать оптимальный характер итоговой математической зависимости, потому как объем необходимых расчетов и проверок для поиска решения задачи оптимизации выходного уравнения часто оказывается существенно больше, чем можно выполнить вручную. В статье рассмотрены некоторые этапы подхода к процессу математического моделирования объекта методами регрессионного анализа данных, выделены проблемные места. В качестве варианта решения предлагается реализация алгоритмического программного комплекса, специализированного под описанный процесс моделирования. Проведен краткий обзор аналогов. Выводы сопровождаются графическим представлением функциональных требований к целевой программной реализации. Проектирование выполнено на концептуальном уровне.

Проведено моделирования работ, выполняемых сотрудниками службы информационной безопасности организации, обслуживающих корпоративную информационную систему. Нарушители при реализации угроз используют уязвимости объекта защиты, а это приводит к появлению событий и инцидентов информационной безопасности, которые необходимо устранять. Предложено программно-математическое обеспечение для моделирования этих работ, основанное на бюджетном фонде, состояние которого описывается случайной функцией специального вида. Для вычисления ее значений предложено использовать дискретно-имитационное моделирование. В качестве показателя эффективности предлагается вероятность «обнуления» бюджетного фонда, когда в нем отсутствуют финансовые средства. При имитационном моделировании этот показатель заменяется точечной и интервальной оценками. Проведена апробация созданного программно-математического обеспечения для пяти видов работ, связанных с инцидентами информационной безопасности. Получены практические рекомендации.