SCI Библиотека

Приводятся необходимые сведения из теории вероятностей и на их основе рассматриваются статистические методы анализа линейных систем и нелинейных радиотехнических устройств. На единой базе теории фильтрации экономно и единообразно изложены современные методы синтеза аналоговых и цифровых радиотехнических систем различного назначения, включая и адаптивные. Методика применения теоретических результатов проиллюстрирована содержательными примерами.
Для студентов радиотехнических вузов, полезна студентам и аспирантам.

В книге изложена теория обратных задач, часто встречающихся в физике и технике. Основываясь на понятиях математической статистики, анализируется ряд известных методов обращения информации, в частности: оптимальная фильтрация Колмогорова-Винера, метод максимума энтропии, регуляризация Филлипса-Тихонова и восстановление изображений с помощью итерационных процедур. Показано, что последовательное применение методов статистики с учетом априорной информации, реально доступной исследователю, позволяет получить устойчивые и эффективные решения обратных задач. Теоретическое рассмотрение сопровождается большим числом примеров; приведены сводки расчетных формул.
В качестве приложений изучаются проблема предельной разрешающей силы оптических приборов, классическая задача непараметрического оценивания спектра мощности временного ряда и актуальная в последние годы фазовая проблема.
Книга рассчитана на специалистов различных областей науки и техники. Она доступна студентам университетов и технических учебных заведений.

Монография Э. Хеннана представляет собой подробное и весьма полное изложение теории и методов статистического анализа временных рядов.
В первой части излагаются вероятностные основы, включающие спектральную теорию, а также теорию прогнозирования и фильтрации многомерных стационарных процессов.
Вторая часть посвящена статистическим проблемам, в ней рассматривается спектральное оценивание, статистические процедуры для рациональных спектров и регрессионные методы.
Высокий математический уровень сочетается с наглядностью и доступностью изложения. Автор не ограничивается доказательством теорем и уделяет много места обсуждению и сравнительному анализу статистических процедур, дает конкретные рекомендации по их применению.

Книга видного австралийского математика Э. Хеннана посвящена обсуждению связей между двумя кажущимися очень далекими разделами математики: теорией представлений групп и прикладной теорией вероятностей.
С этой целью автор выбирает несколько теоретико-вероятностных тем (важнейшими из которых являются теория однородных случайных полей и многомерный статистический анализ), на примере которых последовательно иллюстрирует возможности применения теории представлений.
Книга интересна студентам старших курсов и аспирантам математических отделений университетов и педагогических институтов, научным работникам в области теории вероятностей, алгебры и функционального анализа, а также специалистам в области приложений теории вероятностей, желающим расширить свой математический кругозор.

Монография посвящена моделям статических многошаговых и марковских процессов принятия решений в условиях дефицита информации.
Рассматриваются свойства чувствительности, устойчивости, стабильности, регулярности и маргинальности байесовых решений, а также принципы построения и использования функций неопределенности и неточности. Рассмотрены классы многошаговых процессов принятия решений с ограничениями, неаддитивными и многоцелевыми функционалами.
Книга представляет интерес для специалистов в области теории управления и прикладной математики.

Брошюра знакомит читателя с непараметрической статистикой — той областью науки, основные результаты которой посвящены проверке статистических гипотез. Рассказывается о возникновении и становлении этой отрасли знания, ее нынешним состоянии и тенденциях развития.
Брошюра рассчитана на математиков, преподавателей, инженерно-технических работников, учащихся вузов и техникумов, пропагандистов научного знания

Сборник содержит работы по статистическим и дискретным методам анализа неколичественных данных, которые используются в экспертных оценках, социологии и психологии, а также работы по многомерному шкалированию и методологическим вопросам применения экспертных оценок.

В этой брошюре рассказывается о математической статистике — науке об общих способах обработки результатов эксперимента, о том, как она помогает в решении народнохозяйственных, научных и прикладных задач, какими средствами при этом пользуется, о возможностях и перспективах, делающих математическую статистику отчасти наукой о планировании эксперимента.

Предмет планирования экспериментов целиком нельзя считать частью математической теории статистики, хотя исследования в рамках этого предмета продолжают поставлять новые классы планов и новые обобщения. Его также нельзя целиком рассматривать как часть статистического аппарата, хотя успехи в развитии вычислительной техники делают все более осуществимым весьма общий и исчерпывающий анализ. И статистическая теория, и статистическая практика жизненно необходимы для хорошего планирования.
Однако центральным моментом является связь между экспериментатором и статистиком при определении вопросов, ответы на которые следует получить из эксперимента‚ о наложении ограничений, при которых нужно проводить эксперимент, и отыскании наиболее эффективной схемы размещения способов обработки по объектам.
В настоящей книге предпринята попытка познакомить статистика-математика с некоторыми комбинаторными и другими теоретическими задачами планирования экспериментов, сохранив при этом практические аспекты плана, без которых предмет стал бы бесполезным.

Курс математической статистики является обязательным для студентов отделения математики механико-математического факультета МГУ. Настоящее издание представляет собой несколько расширенные записки лекций этого курса.
Издание может быть полезным для студентов математических факультетов и других вузов