SCI Библиотека

Статья посвящена изучению такого когнитивного искажения, как розовая ретроспекция, которое проявляется в склонности людей воспринимать прошлыйопыт как более позитивный, чем он был на самом деле. Исследуется влияние этого искажения на человеческую память, восприятие отношений и принятие решений. Статья подчеркивает важность понимания этого феномена для более адекватного восприятия прошлого и улучшения качества современных отношений.

Статья исследует феномен лиминальных пространств как зон переходных состояний, вызывающих амбивалентные эмоции тревоги и меланхолии. Через междисциплинарный анализ (философия, культурология, психология) раскрывается их роль в современной культуре, включая примеры из искусства, цифровой среды (Backrooms) и психологических концепций (кенопсия, розовая ретроспекция). Работа подчеркивает связь лиминальности с трансформацией идентичности и отражением коллективных страхов в условиях глобальных перемен.

В этой статье рассматривается проблема киберсталкинга, его распространенность, методы, последствия для жертв и способы защиты от него. Киберсталкинг определяется как навязчивое преследование в интернете, которое несет в себе потенциальную угрозу психологическому или физическому состоянию жертвы. В статье рассматриваются различные формы киберсталкинга, такие, как навязчивые сообщения, взлом личной информации, распространение клеветы и шантаж. Особое внимание уделяется психологическим и эмоциональным последствиям киберсталкинга для жертв, включая тревогу, депрессию, страх и потерю доверия. В статье также предлагаются рекомендации по защите от киберсталкинга, такие как повышение осведомленности, ограничение доступа к личной информации и обращение за помощью.

В статье представляется анализ ключевых концепций в области философии языка, которые исследуют влияние языковых структур на процессы мышления и восприятия реальности. В работе подробно рассматриваются идеи Людвига Витгенштейна и гипотеза Сапира-Уорфа, а также изучается взаимосвязь между языком и когнитивными механизмами

В данной статье рассматриваются ключевые психологические аспекты свободы воли. В процессе изучения данного вопроса производится анализ влияния восприятия свободы воли на поведение и принятие решений, а также на моральную ответственность индивида. В заключение обобщаются возможные пути интеграции теоретических подходов к свободе воли в практическую психологию и терапию, подчеркивая важность понимания этих аспектов для личностного роста и социальной адаптации.

Статья исследует деструктивные отношения, связанные с нарциссическим расстройством личности и эмоциональным насилием, анализируя их влияние на психологическое благополучие. Рассмотрены механизмы формирования травматической привязанности, когнитивные искажения жертв и манипулятивные тактики (газлайтинг, бомбардировка любовью). На основе эмпирических данных предложены стратегии совладания, включая терапию и профилактические программы, направленные на восстановление самооценки и социальной адаптации. Подчеркивается актуальность ранней диагностики и психообразования для минимизации последствий токсичных отношений.

Согласно данным многих ученых, эффективность АПК в значительной степени определяется использованием достижений научно-технического прогресса и получением стабильно высоких урожаев сельскохозяйственных культур. В этой связи, по их мнению, необходимо обратить внимание на внедрение современных технологий возделывания высокопродуктивных растений, среди которых важное место занимает суданская трава. Одним из инновационных достижений в сельском хозяйстве является применение регуляторов роста. С учетом вышеизложенного, с целью изучения продуктивности сортов суданской травы в условиях Моздокского района РСО - Алания в 2022-2023 гг. были проведены полевые исследования. В результате установлено, что сорта суданской травы максимальную площадь листовой поверхности сформировали на фоне регулятора роста Мегамикс. Превышения с контролем, а также с вариантами с Альбитом и Мивал-агро составили 10,7; 7,7 и 3,9 %. Наибольшую площадь листьев сформировал сорт Грация - 51,9 тыс. м2/га, а минимальные площади наблюдались у сортов Александрина и Анастасия. Наибольшая урожайность зафиксирована на варианте с регулятором Мегамикс и на посевах сорта Грация.

В работе проведены исследование и анализ моделей и методов глубокого обучения в задачах распознавания и классификации изображений опухолей мозга. Для сравнения эффективности наиболее актуальных и доступных моделей на основе сверточных нейронных сетей были выбраны модели VGG19, Xception и ResNet152. Наилучшие результаты показала модель Xception. Целью данной работы являются оптимизация и обучение выбранной модели с помощью различных методов для повышения точности диагностики опухолей головного мозга человека. Предложена и реализована стратегия для улучшения этой модели с использованием методов переноса обучения и аугментации данных. Из проведенных тестов следует, что улучшенная модель демонстрирует более высокую точность и устойчивость к различным видам искажений данных, что делает ее более эффективной для задач распознавания и классификации изображений.

Цифровая трансформация бизнеса означает перевод многих процессов на предприятии в цифровой вид, т. е. предполагается выполнение процессов с использованием компьютерной техники и ИТ-технологий. При этом важно организовать эффективную интеграцию уже имеющихся на предприятии процессов с современными ИТ-технологиями. Такая интеграция может касаться не только производства, но и других областей человеческой деятельности. Конечно, и раньше многие отрасли в разной мере подвергались автоматизации, но появление искусственного интеллекта (ИИ) может сгладить разницу между отраслями с автоматизацией разной степени и позволит оптимизировать процессы, даже если какие-то из сфер деятельности не предполагают использование ИИ. Тем не менее процесс цифровизации в подавляющем большинстве случаев даст ускорение принятию решений, если использовать системы ИИ, в частности цифрового двойника. Это оптимизирует сбор данных, что позволит использовать их для создания моделей объектов или систем. Модель в дальнейшем будет применяться для анализа и оптимизации работы без физического присутствия объекта. Все вышеизложенное и определяет актуальность темы идентификации места и роли искусственного интеллекта в цифровой трансформации российского бизнеса. В данной статье авторы размышляют над проблемой «Какие шаги необходимо предпринять для развития новых технологий анализа данных в производстве? И как усовершенствовать среду работы с данными?». В статье дается обзор истории использования искусственного интеллекта в бизнесе. Обсуждаются слабые стороны применения технологий искусственного интеллекта. Предпринимается попытка дать ответ на вопрос: что нужно сделать уже сегодня, чтобы предприятие или организация могли занять лидирующие позиции завтра.

Статья посвящена применению возможностей информационного моделирования для создания сложных строительных конструкций на примере арочной фермы с использованием среды визуального программирования Dynamo. Авторы рассматривают преимущества использования этой технологии при проектировании строительных объектов и особенности работы с программой Revit, которая является основным инструментом для реализации представленного проекта. Использование автоматизации проектирования арочных ферм через написание скриптов в Dynamo позволяет значительно сократить временные затраты и повысить точность расчетов. Цель исследования: разработать метод для автоматизированного создания информационной модели арочной фермы в Revit с помощью Dynamo для оптимизации процесса моделирования. В статье приводятся примеры конкретных задач, решаемых с помощью данного подхода, и рассматриваются перспективы дальнейшего развития технологии информационного моделирования в строительстве.