В учебном пособии изложен анализ консалтинговой деятельности для предприятий аэрокосмической отрасли. Описана деятельность консалтинга «большой четверки». Рассмотрены ведущие аэрокосмические предприятия России и их конкуренты за рубежом. Авторы фокусируют внимание читателя на специфике управленческого консультирования в аэрокосмической отрасли РФ.
Для студентов бакалавриата высших учебных заведений и специалистов предприятий аэрокосмической отрасли в сфере управления персоналом, экономики, менеджмента и управленческого консалтинга.
В учебном пособии раскрыты системные вопросы мониторинга
околоземного космического пространства, аспекты практического использования методов контроля малого космоса.
Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов с отделениями «Прикладная математика» или «Астрономия».
Печатается по решению Рязанского физико-математического общества.
В пособии в рамках системного подхода представлены три фундаментальные концепции современного естествознания (с включением феномена жизни и человека): 1) креационная (теологическая), 2) естественнонаучная (природная) и 3) антропная (телеологическая). Частные концепции и принципы, существующие в каждой из естественных и социальных наук, рассмотрены по мере необходимости, вместе с основными закономерностями, которые распределены по различным структурным уровням микро-, нано-, макро- и мегамира. В качестве поддержки к учебнику подготовлен мультимедийный электронный комплекс (МЭК) с тем же названием, содержащий видеоинформацию, теоретические модели, компьютерные программы моделирования процессов и эксперименты (в реальном времени). Естественнонаучная картина мира в учебном пособии рассматривается на основе естественнонаучной концепции с анализом экологической составляющей. В этой наиболее важной для человечества проблеме сохранения жизни в качестве основных экологических факторов, препятствующих выживанию, рассмотрены: социально-экономические, геологические и космические. В конце учебного пособия приведены репетиционные тесты, ранее разработанные Министерством образования и науки РФ в качестве самоконтроля знаний по дисциплине КСЕ как обязательного компонента учебных планов. Учебное пособие и содержание МЭК удовлетворяют требованиям ФГОС и ориентированы на студентов старших курсов и магистрантов любых специальностей и направлений подготовки, существующих в рамках высшего образования. Рекомендовано УМО РАЕ по классическому университетскому и техническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям: 38.03.03 - Управление персоналом; 40.04.01 - Юриспруденция; 08.03.04 - Государственное и муниципальное управление; 38.04.02 - Менеджмент; 38.05.01 - Экономическая безопасность; 51.04.01 - Культурология; 44.03.05. - Педагогическое образование. Печатается по решению ученого совета Владимирского филиала РАНХиГС.
Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
В учебном пособии изложены методы, модели и приемы, позволяющие планировать эксперименты, проводить обработку и анализ их результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач с решениями.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.04.02 «Управление качеством».
Учебное пособие содержит теоретический материал по основам оптимального управления и перечень контрольных вопросов по основным разделам. Издание рекомендуется для студентов направлений 15.03.04, 27.03.04, 27.04.04, изучающих дисциплины «Теория автоматического управления», «Адаптивное управление», «Современные проблемы теории управления». Также пособие может быть полезно инженерам, аспирантам и преподавателям, имеющим научные и профессиональные интересы в данной области.
Учебное пособие разработано в соответствии с учебным планом КФ МГТУ им. Н.Э. Баумана по направлению подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» бакалавра (профиль «Вычислительные машины, комплексы, системы и сети»). В учебном пособии подробно описывается методика синтеза управляющих автоматов с «жесткой» логикой и с программируемой логикой. Данное пособие раскрывает тему проектирования УУ: от алгоритма работы до цифровой схемы. Материалы учебного пособия могут быть использованы при изучении курса «ЭВМ. Спец. часть» и при выполнении курсовой работы по курсу «ЭВМ».
редставлен всесторонний анализ вопросов, связанных с разработкой математического обеспечения в процессе создания программных средств для проведения аналитических исследований. Рассматриваются наиболее востребованные модели и методы. Определяются основные этапы построения и использования математических моделей для анализа объектов и процессов, разбираются примеры построения моделей для решения практических задач. Предназначено для студентов факультета электроники и вычислительной техники очной и заочной форм обучения.
В учебном пособии представлены как общетеоретические, так и практические вопросы системного микроэкономического анализа. Освещены ключевые элементы общей теории систем. Основное внимание уделено практическому применению общетеоретических положений в производстве и в научных исследованиях. Приводятся имитационные модели и алгоритмы расчетов с их использованием. Описаны особенности интерпретации и практического использования получаемых данных.
Пособие предназначено для аспирантов, обучающихся по специальностям 08.00.12 «Бухгалтерский учет, статистика» и 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».
Рассмотрены базовые основы математического и имитационного моделирования систем массового обслуживания. Проведена классификация типов систем обслуживания, определяемая классом решаемых задач и в свою очередь определяющая фундаментальные основы используемого математического аппарата. В едином комплексе реализовано взаимоувязанное решение задач методами классического математического моделирования с дискретно-событийной парадигмой имитационного моделирования. Большое внимание уделено решению практически значимых задач теории массового обслуживания в аспекте синергетического единства двух подходов к моделированию сложных трудно формализуемых систем. Освещены основные методологические принципы разработки приложений в среде имитационного моделирования AnyLogic. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 “Прикладная математика и информатика”. Может быть использовано в качестве учебного пособия студентами и аспирантами других направлений подготовки занимающимся моделированием, разработкой и исследованием систем массового обслуживания.
