Ожидается, что ChatGPT, большая языковая модель (LLM) от OpenAI, окажет огромное влияние на многие аспекты жизни общества. В средствах массовой информации ведется много дискуссий по поводу LLM, а ученые все чаще обсуждают ее преимущества и этические недостатки. В этой статье исследуется глубокое влияние диалога в сократовском значении на западную и незападную мысль, подчеркивая его роль в поисках истины посредством активного мышления и диалектики. В отличие от сократического диалога, ChatGPT генерирует правдоподобные ответы на основе заранее подготовленных данных, не стремясь к объективной истине, личному опыту, интуиции и сочувствию. Ответы LLM ограничены набором обучающих данных и алгоритмами, которые могут закреплять предвзятость или дезинформацию. В то время как сократический диалог представляет собой творческий, философский обмен, наполненный онтологическим, этическим и экзистенциальным смыслом, взаимодействие с ChatGPT характеризуется как интерактивная обработка данных. Но так ли это на самом деле? Возможно, мы недооцениваем потенциал эволюционного роста больших языковых моделей? Эти вопросы имеют важные последствия для теоретических дебатов в когнитивной науке, меняя наше понимание того, что означает познание в искусственном и естественном интеллекте. В этом специальном выпуске ChatGPT как предмет философского анализа рассматривается с позиций сдержанного оптимизма и довольно жесткой критики. В него вошли шесть статей, охватывающих широкий круг тем. Первая группа исследователей подчеркивает, что машинное понимание и общение соответствуют человеческой практике. Другие утверждают, что ИИ не может достичь человеческого уровня интеллекта, потому что ему не хватает концептуального мышления и способности творить. Столь противоречивые интерпретации лишь подтверждают сложность и неоднозначность изучаемого феномена.
Цель. Поиск взаимосвязи между вовлечённостью в использование мобильных технологий и восприятием подростками возможностей использования искусственного интеллекта (ИИ). Процедура и методы. В исследовании приняли участие 385 подростков в возрасте от 11 до 18 лет (50,9% – девочки). Использовались методика выявления форм использования мобильных устройств, шкала фаббинга, авторский опросник восприятия возможностей ИИ, методы описательного, сравнительного, корреляционного и факторного анализов.
Результаты. Исследование показало, что характер взаимодействия подростков с новыми цифровыми технологиями опосредован полом, этапом обучения и возрастом владения первым гаджетом. Выявлено, что вовлечённость подростка в использование гаджетов связана с восприятием более широкого спектра возможностей взаимодействия с технологиями ИИ.
Теоретическая и/или практическая значимость обусловлена возможностями учёта результатов при разработке программ сопровождения цифровой социализации школьников.
Криминалистика, цифровизация, цифровая криминологическая экспертиза, искусственный интеллект, киберпреступления. Процесс цифровизации современного общества находит проявление в процессе криминалистической деятельности. Модернизируются способы исследования доказательств, в частности анализа следов биологического происхождения и цифровой информации. В статье рассмотрены наиболее перспективные и результативные направления криминалистики с использованием цифровых технологий, а также их роль в процессе расследования преступлений.
Статья посвящена исследованию возможности использования современных компьютерных технологий для уменьшения травматизма населения и быстрого реагирования администрации города на опасные участки.
В данной статье рассматриваются основные особенности развития искусственного интеллекта в сети Интернет. Описываются особенности совершения преступлений экстремистской направленности, в том числе при помощи искусственного интеллекта. Выявления основных проблем в этой области и поиска путей решения возникших проблем.
В статье освещаются основные проблемы, связанные с выбором законного состава суда для рассмотрения конкретного уголовного дела, в том числе анализируются основные подходы к вопросу о применении искусственного интеллекта в уголовном судопроизводстве. На основе анализа норм отечественного законодательства, правоприменительной практики, а также позиций ученых-процессуалистов, делается вывод о том, что проблема выбора состава суда обусловлена коллизиями в законодательстве, а также о том, что искусственный интеллект не может полностью заменить судью-человека.
Применение методов искусственного интеллекта и методов машинного обучения для построения инвестиционных маршрутов, направленных на поиск балансовых моделей между частными и государственными источниками финансирования, имеют высокую актуальность в связи с текущими задачами импортозамещения и обеспечения технологического суверенитета в Российской Федерации. Системы поддержки принятия решений, моделирующие сценарии развития бизнеса на основе размеченных данных, могут выступать инструментом снижения рисков проектов импортозамещения и проектов обеспечения технологического суверенитета, а также венчурных и иных высокотехнологичных проектов за счет раннего интегрированного планирования на ранней стадии развития проекта и ранней балансировки возможностей разработчика и инвестора для балансирования различных источников финансирования как частных, так и мер государственной поддержки, на разных стадиях развития проекта. Одним из направлений данного исследования является разработка (способа) машинного обучения и искусственного интеллекта на основе сверхточной нейросети, позволяющей автоматизировать задачу навигации технологических проектов по инструментам инвестиционного финансирования, и построения непрерывного мультиагентного инвестиционного маршрута, что позволит снизить риски технологических проектов в части своевременного получения инвестиций как частных, так и мер государственной поддержки, за счет применения алгоритма как помощника соединения стадии развития проекта, типа проекта, с типом источника финансирования. Целью данного исследования являлись стратегирование разработки, внедрения и масштабирования применения методов искусственного интеллекта и сценарного мультиагентного моделирования для решения экономических координационных задач привлечения частно-государственного финансирования через инструмент персональных инвестиционных маршрутов и интегрированных инвестиционных маршрутов. В ходе исследования обоснована актуальность стратегирования разработки, внедрения и масштабирования интегрированных инвестиционных маршрутов, определены принципы построения персональных и интегрированных инвестиционных маршрутов, разработан чек-лист проверки персонального и интегрированного инвестиционного маршрута, разработана методика построения персонального и интегрированного инвестиционного маршрута с применением алгоритмов искусственного интеллекта. На основе персональных и интегрированных инвестиционных маршрутов привлечения финансирования с применением алгоритмов искусственного интеллекта обоснована возможность стратегирования экономических потенциалов развития территории, в части привлечения дополнительных источников финансирования через мультиагентное моделирование финансово-хозяйственного взаимодействия отдельных инвестпроектов и интегрированных инвестпроектов, а также оценка влияния реализации инвестиционного проекта или проектов на длинные мультипликативные экономические эффекты и усиление отраслевой и межотраслевой кооперации, что, в свою очередь, содействует инвестиционной привлекательности территории. В исследовании использовали теорию стратегии и методологии стратегирования академика В. Л. Квинта.
Статья посвящена изучению международного опыта применения технологий, основанных на искусственном интеллекте, в обучении иностранным языкам студентов неязыковых вузов. Автор обосновывает актуальность и значимость темы исследования. Дано краткое описание этапов развития методических подходов к обучению иностранному языку в зависимости от развития технологий. Особое внимание уделено ИИ-подходу, который предполагает использование технологий, основанных на искусственном интеллекте, в практике преподавания иностранных языков. Обоснована позиция о многофункциональности искусственного интеллекта как вспомогательного и в целом оптимизирующего решения для образовательного процесса. На основе результатов обзора международного опыта применения ИИ-подхода в обучении иностранным языкам сформулирован авторский подход к интерпретации роли искусственного интеллекта в решении прикладных образовательных задач в высшей школе. Предлагается визуализация экосистемы возможностей для применения основанных на ней технологий, основанная на принципе ролевой гибкости. Также затронута тема образовательного метавселенной. Отмечается, что существует необходимость продолжать накапливать научные знания в этой области, а также активизировать экспериментальные инициативы с целью выяснения как новых возможных способов использования искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам студентов неязыковых вузов, так и возможных разрушений, которые могут снизить эффективность и результативность обучения. о приобретении ими навыков владения иностранным языком.
В данной статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в преподавании китайского языка как иностранного. На примерах из Пекинского университета языка и культуры, Университета Фудань, Гарвардского университета и Токийского университета рассматриваются различные аспекты внедрения интеллектуальных систем в образовательный процесс. В исследовании обсуждаются возможности автоматизированного отбора учебных материалов, адаптации контента в зависимости от уровня владения языком и успеваемости учащихся, а также оценки их знаний и умений с помощью технологий обработки естественного языка, машинного обучения и распознавания речи. Особое внимание уделяется персонализации обучения, инновационным методам преподавания, а также преимуществам и проблемам использования искусственного интеллекта при преподавании китайского языка в международной среде.
В последние годы, в связи со стремительным развитием технологий искусственного интеллекта (ИИ), их применение в сфере образования становится все более распространенным. Преподавание китайского языка как иностранного, являясь специфической областью, сталкивается с рядом проблем, таких как ограниченные образовательные ресурсы, недостаточная эффективность преподавания и трудности с удовлетворением индивидуальных потребностей учащихся. Таким образом, изучение применения технологий искусственного интеллекта в обучении китайскому языку и изучение их влияния на образовательные модели имеет важное теоретическое и практическое значение для повышения качества преподавания и удовлетворения потребностей учащихся.