SCI Библиотека

Монография посвящена применениям теории обобщенных функций и тауберовой теории для преобразования Фурье - Л апласа к построению и изучению асимптотического поведения решений интегродифференциальных уравнений в частных производных, возникающих в наследственной теории упругости.

Книга посвящена построению и анализу обобщенных моделей популяционной динамики. На основе прямого метода Ляпунова развита общая теория исследования устойчивости равновесных режимов для широкого класса экологических и генетических моделей. Полученные результаты применены для анализа моделей экосистем с различными типами взаимодействий, а также моделей динамики генетической структуры однолокусных и двухлокусных популяций, развивающихся в условиях стационарного и плотностно-зависимого отбора, и эйгеновской модели эволюции биологических макромолекул. Показано, что предложенные в монографии энергетические функции Ляпунова позволяют эффективно решать многие задачи устойчивости в математической экологии и генетике.

Книга представляет интерес для специалистов, работающих в области теории устойчивости, математической кибернетики, теоретической и прикладной экологии, популяционной генетики.

Монография посвящена дальнейшей разработке и применению импульсно-гидродинамических моделей к изучению действия взрыва на выброс и методам решения соответствующих краевых задач. На основе сопоставления теоретических результатов с экспериментальными рассмотрен вопрос о месте импульсно-гидродинамических моделей в исследовании взрыва. В монографии систематически изложены, в основном, результаты авторов и авторов с соавторами, опубликованные ранее в виде отдельных статей. Книга предназначена для научных работников, инженеров, преподавателей, аспирантов и студентов, занимающихся приложениями краевых задач и проблемами действия взрыва в грунтах.

Монография посвящена применениям метода факторизации к решению нелинейных одномерных волновых уравнений, возникающих в механике деформируемого твердого тела. Получены новые классы асимптотических и точных решений. Для волн в средах, обладающих наследственными свойствами, построена модификация приближения Ландау - Уизема.

Коллективная монография посвящена вероятностным моделям и методам обработки случайных сигналов и полей, написана руководителями научных школ, в которых получены соответствующие научные результаты. В монографии представлены современные вероятностные модели сигналов с конечными энергетическими характеристиками, линейные случайные процессы и поля, новые кинетические уравнения для непрерывных немарковских процессов, описание и методы статистического анализа случайных полей на многомерных сетках, модели и методы обработки разрывных сигналов, кумулянтное описание и оценивание параметров негауссовских сигналов с помощью метода максимизации функциональных полиномов.

Книга адресована прежде всего специалистам в области статистического синтеза и анализа информационных систем, но может вызвать интерес у широкого круга инженеров, аспирантов и студентов старших курсов соответствующих направлений.

Изложены методологические основы экспериментальной отработки систем технического обслуживания (ТО) летательных аппаратов (ЛА), а также наземного оборудования, обеспечивающего их функционирование. Рассмотрены математические модели и методы анализа и синтеза систем ТО ЛА по результатам летных испытаний, приведены соответствующие методики. Сформулированы требования к структуре методического обеспечения летных испытаний ЛА. Для специалистов проектно-конструкторских и научно-исследовательских организаций и космодромов, занимающихся вопросами экспериментальной отработки и эксплуатации ракетно-космической техники.

В книге изложены методические основы моделирования процессов эксплуатации сложных систем. Рассмотрены основные положения теории марковских процессов, вопросы их оптимизации, на базе которых приводятся модели процессов эксплуатации сложных систем и методики решения прикладных эксплуатационных задач. Книга может быть использована слушателями и курсантами при курсовом и дипломном проектировании, а также адъюнктами, докторантами, соискателями и научными сотрудниками при проведении исследований.

Предлагаемая работа доктора технических наук Д.А. Новикова посвящена изучению общих для систем живой и неживой природы – человек, группа людей, животные, искусственные системы – количественных закономерностей итеративного научения (понимаемого как многократное повторение обучаемой системой действий, проб, попыток и т.д. для достижения фиксированной цели при постоянных внешних условиях). Основным методом исследования является математическое моделирование. Работа ориентирована на специалистов по педагогике, психологии и физиологии человека и животных, теории управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

В книге описывается программа “REGRESS”, сравнивается с аналогами, показаны ее преимущества.

Программа “REGRESS” предназначена для оценки тесноты связи между случайными величинами, выбора вида уравнения регрессии, определения численных значений параметров для однофакторных зависимостей 22-х видов и многофакторных - 3-х видов, расчета статистических характеристик регрессионных моделей, графического представления результатов. Версии “REGRESS 2.0” и выше позволяет моделировать законы рас-пределения случайных величин. Дополнительно введены функции, позволяющие строить гистограммы, рассчитывать эмпирические и теоретические частоты, оценивать соответствие выбранных законов экспериментальным данным, рассчитывать вероятность по значению аргумента X и, наоборот, значение X по заданной вероятности. Исходные выборки можно вводить как в негруппированном, так и в группированном виде. Кроме того, оценку вероятности можно проводить только по теоретическому распределению. Версия “REGRESS 2.5” дополнена модулем обработки временных рядов.

Рассмотрены методические вопросы моделирования. Приведены примеры расчетов по программе.

В качестве одного из возможных способов проверки достоверности рекомендаций, формируемых экспертно-статистическими системами, предлагаются процедуры имитационного моделирования. Приведено подробное описание имитационной системы ЭКСПРИМ, моделирующей процесс прогнозирования с использованием метода аналогов. Приводятся результаты экспериментов, которые подтверждают достоверность тех прогностических выводов, которые формируются на базе метода аналогов.