SCI Библиотека

Представлены результаты разработки дистанционного курса по мето-
дам искусственного интеллекта в физике в системе управления обучением MOODLE.
Общая трудоёмкость дистанционного курса по методам искусственного интеллекта в
физике составляет две зачётные единицы. Описаны тематические модули курса по ме-
тодам искусственного интеллекта в физике. Представлено описание элементов в виде
лекций, семинаров, заданий, тестов в каждом тематическом модуле курса по методам
искусственного интеллекта в физике в системе управления обучением MOODLE

Обсуждаются перспективы развития фотоники, показана значимость и актуальность проведения
исследований в данной области. Раскрыт потенциал, которым обладает фотоника при ответе на
социально-экономические вызовы цифровой трансформации. Продемонстрированы возможности,
открывающиеся при внедрении устройств на основе фотоники в различных технических системах,
предназначенных для повышения безопасности среды обитания и качества жизни человека. Рас-
смотрены структуры и устройства на базе фотоники для таких ключевых приложений как спек-
троскопия, аналоговые оптические вычисления, оптические нейронные сети. Указаны возможные
приложения фотонных сенсоров и спектрометров нового типа, раскрыты их назначение и конку-
рентные преимущества. Рассмотрены сверхточные компактные фотонные спектрометры различ-
ных конфигураций. Обсуждаются преимущества аналоговых вычислителей перед традиционными
электронными устройствами. Рассмотрены структуры нанофотоники, предназначенные для вы-
числения дифференциальных и интегральных операторов, показаны решения для задачи выделе-
ния контуров на изображении. Проанализирована концепция реализации искусственного интел-
лекта на платформе фотоники в виде оптических нейронных сетей. Рассмотрены структуры, со-
стоящие из последовательности дифракционных элементов и основанные на принципе Гюйгенса-
Френеля, а также структуры, состоящие из волноводов, взаимодействующих по принципу интерферометров Маха-Цендера. Приведена оценка мирового рынка фотоники, которая показывает, что
фотоника прочно займѐт своѐ место в индустрии будущего

Современная фармакологическая промышленность предоставляет специалистам здравоохранения
и пациентам широчайший выбор лекарственных средств (ЛС) и биологически активных добавок.
При этом на выбор препарата, помимо инструкции к применению и клинических рекомендаций,
влияют личный опыт использования (как врача, так и пациента), стоимость препарата, реклама и другие факторы. Государственный реестр лекарственных средств России содержит около 30 гепатопротекторов и их комбинаций, представленных более чем 130 оригинальными препаратами
и их дженериками. В статье изложены данные по эпидемиологии заболеваний печени в мире и в России, общие этапы патогенеза поражений печени и ключевые точки приложения ЛС, а также обозначена
роль нового гепатопротектора (комбинации урсодезоксихолевой кислоты с глицирризиновой кислотой) в терапии заболеваний печени

Предложен подход этапного применения гепатопротекторов, основанный на собственном клиническом опыте, данных доказательной медицины и знаниях об универсальной этапности течения хронических заболеваний печени, что дает реальную возможность повысить эффектив

Sustainable and cost-effective long-term storage remains
an unsolved problem. The most widely used storage technologies today are magnetic (hard disk drives and tape). They use media that degrades over time and has a limited lifetime, which leads to inefficient, wasteful, and costly solutions for long-lived data. This paper presents Silica: the first cloud stor-
age system for archival data underpinned by quartz glass,
an extremely resilient media that allows data to be left in
situ indefinitely. The hardware and software of Silica have
been co-designed and co-optimized from the media up to the
service level with sustainability as a primary objective. The
design follows a cloud-first, data-driven methodology underpinned by principles derived from analyzing the archival workload of a large public cloud service. Silica can support
a wide range of archival storage workloads and ushers in a new era of sustainable, cost-effective storage.

This report describes results of a field study conducted to assess the utility of using polarization-augmented thermal vision to enhance autonomous vehicle operation. In particular, polarimetric and conventional long-wave infrared (LWIR) video was recorded for a variety of nighttime driving scenarios conducted in both rural and urban environments. An uncooled microbolometer-based LWIR polarimetric camera sensor capable of recording simultaneous conventional thermal and polarimetric video imagery was used. Results showed improved spatial detail and information content for polarization-augmented thermal imagery when compared to conventional thermal only

We present a polarimetric thermal face database, the
first of its kind, for face recognition research. This
database was acquired using a polarimetric longwave
infrared imager, specifically a division-of-time spinning
achromatic retarder system. A corresponding set of visible
spectrum imagery was also collected, to facilitate cross-
spectrum (also referred to as heterogeneous) face
recognition research. The database consists of imagery
acquired at three distances under two experimental
conditions: neutral/baseline condition, and expressions condition. Annotations (spatial coordinates of key fiducial points) are provided for all images. Cross-spectrum face recognition performance on the database is benchmarked using three techniques: partial least squares, deep perceptual mapping, and coupled neural networks