SCI Библиотека

Случай многолик и разнообразен. Один омрачает наше существование, путает наши планы, мешает осуществлению самых заветных желаний. Другой безразличен.
А третий окрашивает нашу жизнь в радужные тона и приносит неожиданное счастье и удачу.
Как поступать в случайной обстановке? Как можно смягчить неприятности, связанные со случайными помехами в нашей жизни?
Что такое метод «Монте-Карло»? Какова роль случая в эволюции и прогрессе? На эти и другие вопросы отвечает эта книга.

Последний том собрания сочинений С. Н. Бернштейна в четырех томах. В книгу вошли: теория вероятностей и математическая статистика. В том 4 собрания сочинений включена значительная часть работ С. Н. Бернштейна за 1911-1946 гг. по теории вероятностей и ее приложениям.

В книге излагается математическая теория случайных событий и случайных величин и существующих между ними взаимоотношений. Изучению нормального закона ошибок (закона Гаусса) уделено особое внимание. Изложение материала систематизировано. Внесены элементы концентризма, что позволяет в ряде случаев, ограничиваясь рассмотрением частных случаев, лучше уяснить суть изучаемого вопроса.
Книга предназначается в качестве учебника и учебного пособия по курсу теории вероятностей для слушателей военных академий и авиационных институтов; более специальная часть ее может быть полезна адъюнктам и аспирантам соответствующих специальностей. Книга пригодится также студентам других вузов и для самообразования. У читателя предполагается подготовка в объеме втузовского курса высшей математики.

Применение математической статистики позволяет более полно и точно использовать информацию, извлекаемую из наблюдений методом наименьших квадратов, и глубже понять смысл и значение данных, полученных этим методом. Книга представляет изложение теории метода наименьших квадратов с упором на математико-статистический смысл получаемых по этому методу данных. Изложение теории ведется в матричной форме; нужные сведения о матрицах собраны в главе I. После введения, содержащего ряд практических примеров и догматическое применение к ним метода наименьших квадратов, в главах I, II, III вкратце излагаются необходимые сведения из алгебры, теории вероятностей и математической статистики, включая элементы современной теории оценивания параметров

Очень кратко с позиций теории принятия решений изложены основы системного анализа и основные понятия исследования операций. Задача принятия решений рассматривается как задача проверки гипотез. Выделены следующие четыре группы гипотез: вероятные, статистические, детерминированные, квантовые. На многочисленных примерах подробно и очень тщательно рассмотрено решение задачи проверки вероятных гипотез.
Пособие в основном ориентировано на студентов МИФИ кафедры «Управляющие интеллектуальные системы», изучающих не только теорию принятия решений, но и теорию вероятностей.
Пособие подготовлено в рамках Инновационной образовательной программы.

Главная цель этой книги — ввести в широкий спектр философских исследований понятия вероятности и индукции, представленных в современной философской, математической и статистической литературе.

В книге рассмотрены основные вопросы теории вероятностей и математической статистики с соответствующими примерами, контрольными и индивидуальными заданиями. Описывается методика статистического анализа данных с использованием табличного процессора Excel. Предназначается для студентов ВУЗов, обучающихся по экономическим специальностям, преподавателей, аспирантов и слушателей курсов повышения квалификации, применяющих в своей практике вероятностные, статистические методы и интересующихся анализом данных.

В книге рассматриваются методы корреляционного. регрессионного и дисперсионного анализа. приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.

Излагаются теоретические основы и алгоритмы методов многомерного статистического анализа. Рассмотрены два метода снижения размерности многомерного пространства (метод главных компонент и факторный анализ) и два метода классификации (кластерный и дискриминантный анализ). Изложение иллюстрируется решением практических задач, в том числе, с помощью современных пакетов прикладных программ. Приводятся задачи для самостоятельного решения.
Для студентов экономических специальностей. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, специалистам-практикам, интересующимся применением многомерных статистических методов в экономике.

Книга выдающегося отечественного математика А. Я. Хинчина (1894 - 1959) посвящена вопросам построения математических основ квантовой статистики.
В первых главах даются изложение и полное доказательство предельных теорем теории вероятностей, использованных в основных разделах книги, и необходимые сведения о математическом аппарате квантовой механики. Далее излагаются общие идеи и основы расчетных методов квантовой статистики, основы статистики фотонов и материальных частиц. В последней главе намечается путь, позволяющий с помощью достигнутых результатов дать определение энтропии и обоснование второго закона термодинамики.
Рекомендуется математикам, желающим ознакомиться с физическими приложениями математики, физикам, интересующимся математическими основаниями своей науки, студентам и аспирантам соответствующих специальностей.