В монографии рассматриваются математические методы и модели управления процессами нефтепереработки на основе непрерывного подхода; математическая модель оптимизации процесса каталитического крекинга. Предложен подход к алгоритмизации численного решения системы дифференциальных уравнений в задачах моделирования процесса нефтепереработки. Разработана и готова к эксплуатации информационная система оптимизации процесса гидрокрекинга парафинов, в ходе проектирования данной системы произведена формализация процесса гидрокрекинга, выполнена программная реализация математической модели оптимизации гидрокрекинга с применением технологии распараллеливания, разработан интерфейс системы, описана возможность визуализации реакции гидрокрекинга парафинов. В монографии представлены результаты работы авторов в рамках гранта Российского фонда фундаментальных исследований по проекту 18-47-860003 р_а «Математическое моделирование процессов нефтепереработки и нефтехимии на основе динамических моделей в терминах смесей непрерывного состава».
Монография адресована исследователям в области системного анализ и обработки данных, аспирантам, магистрантам, а также преподавателям высшего образования.
В монографии освещены вопросы постановки задачи нелинейной оптимизации применительно к математическим моделям, приведены примеры применения методов нелинейного программирования в моделях процессов, систем и сложных технических объектов в экономике, астрофизике и энергетике. Рассматриваются методы решения задач с использованием множителей Лагранжа, численные методы нелинейной оптимизации с ограничениями и без ограничений, приводятся сведения о специализированном программном обеспечении, а также краткая история теории оптимизации и очерки о жизни учёных, работавших в этой области. Книга предназначена для студентов ВУЗов и специалистов в области прикладной математики, естественнонаучных и экономических дисциплин. Может использоваться в качестве справочного пособия.
В настоящем учебно-методическом пособии представлена информация о разделах математической библиотеки Intel MKL, которые используются в лабораторных работах технологической практики, связанной с темами курсов «Объектно-ориентированное программирование: язык C#» и «Объектно-ориентированное программирование: разработка интерфейса пользователя», которые читаются в 5 и 6 семестрах для студентов 3 курса кафедр математической физики, функционального анализа, общей математики и части бакалавриата ФИИТ и входят в вариативную часть профессионального цикла. В лабораторной работе по курсу «Объектно-ориентированное программирование: язык C#» функции из библиотеки Intel MKL используются в теме, посвященной сервису PInvoke. Этот сервис предоставляет возможность из управляемого кода для платформы NET, скомпилированного с языка C#, вызывать процедуры из Dll-библиотек, входящих в состав библиотеки Intel MKL. В лабораторной работе по курсу «Объектно-ориентированное программирование: разработка интерфейса пользователя» создается пользовательский интерфейс приложений, который дает возможность в удобном виде ввести параметры математической модели, вывести результаты вычислений в графическом виде и сравнить результаты для различных значений параметров методов, реализованных в библиотеке Intel MKL. В учебно-методическом пособии представлены обзор содержания математической библиотеки, информация по ее установке на компьютере и более подробно описана работа с разделами библиотеки, связанными с векторной математикой, сплайн-интерполяцией данных и нелинейной оптимизацией, которые используются в лабораторных работах.
Монография посвящена одной из важнейших проблем нелинейного программирования - поиску глобального оптимума функции нескольких переменных. Начиная с середины 1980-х годов, данному вопросу посвящено множество исследований, в результате которых разработаны эффективные численные методы. Автором предложен эвристический алгоритм, объединяющий в одной итерационной процедуре метод сечений, полиномиальную аппроксимацию функции цели в диапазоне изменения независимой переменной в плоскости сечения и аналитический поиск действительных корней производной аппроксимирующей функции. Предложенный метод назван Дифференциально-алгебраическим методом (ДАМ). Проверка алгоритма выполнена на примерах тестовых функций и одной из задач, имеющей практическое значение. В подавляющем большинстве случаев многоэкстремальных задач поиск решения сходится к глобальному оптимуму. Книга адресована научным работникам, преподавателям и студентам ВУЗов.
Предлагаются методики проверки гипотез о распределениях случайных величин на основе непараметрического алгоритма распознавания образов ядерного типа, соответствующего критерию максимального правдоподобия. На этой основе исследуется непараметрическая методика проверки гипотез о независимости случайных величин и формирования их наборов. Эффективность предлагаемых критериев подтверждается результатами применения при обработке данных дистанционного зондирования природных объектов. Книга предназначена для специалистов и аспирантов в области прикладной математики и информатики, а также для студентов направлений подготовки бакалавров и магистров: 21.03.03, 21.04.03 «Геодезия и дистанционное зондирование», 09.03.02, 09.04.02 «Информационные системы и технологии». Рекомендуется в качестве учебного пособия по указанным выше направлениям.
Учебник содержит материал по дисциплине «Теория автоматов и формальных языков»: языки, операции над языками, порождающие грамматики, конечные автоматы, регулярные выражения, автоматы с магазинной памятью, нормальные формы контекстно-свободных грамматик, алгоритмические проблемы для формальных языков.
Учебник адресован, прежде всего, студентам старших курсов, обучающимся по направлениям укрупнённой группы 02.03.00 «Компьютерные и информационные науки».
Пособие содержит систематическое изложение материала по вопросам моделирования физических и экологических систем, который может быть использован при преподавании дисциплины «Программирование. Математическое моделирование физических и экологических систем» для студентов направления 14.03.02 «Ядерные физика и технологии». Рассмотрены основы моделирования систем, классификация моделей, системный подход как инструмент моделирования больших систем; основные операторы программирования и правила разработки оконных приложений (язык C#); примеры построения моделей некоторых физических и экологических систем с кратким описанием численных методов и заданиями для контроля освоения студентами изложенного материала.
Предназначено для студентов и аспирантов технических направлений подготовки.
В настоящем учебном пособии представлены основные понятия о врожденном и адаптивном иммунитете. Описан механизм иммунной защиты от бактериальных инфекций. Подробно разобраны причины развития трех первичных иммунодефицитов: гипер-IgM-синдрома, тяжелого комбинированного иммунодефицита и синдрома «голых» лимфоцитов. Дана характеристика фундаментальных механизмов функционирования иммунной системы, которые нарушаются вследствие перечисленных выше иммунодефицитных состояний. Описаны клинические проявления перечисленных синдромов. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров «Биология» (направленность «микробиология и иммунология» и «генетика»).
Рассмотрены базовые основы математического и имитационного моделирования систем массового обслуживания. Проведена классификация типов систем обслуживания, определяемая классом решаемых задач и в свою очередь определяющая фундаментальные основы используемого математического аппарата. В едином комплексе реализовано взаимоувязанное решение задач методами классического математического моделирования с дискретно-событийной парадигмой имитационного моделирования. Большое внимание уделено решению практически значимых задач теории массового обслуживания в аспекте синергетического единства двух подходов к моделированию сложных трудно формализуемых систем. Освещены основные методологические принципы разработки приложений в среде имитационного моделирования AnyLogic. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 “Прикладная математика и информатика”. Может быть использовано в качестве учебного пособия студентами и аспирантами других направлений подготовки занимающимся моделированием, разработкой и исследованием систем массового обслуживания.
Монография посвящена одной из важнейших проблем нелинейного программирования - поиску глобального оптимума функции нескольких переменных. Начиная с середины 1980-х годов, данному вопросу посвящено множество исследований, в результате которых разработаны эффективные численные методы. Автором предложен эвристический алгоритм, объединяющий в одной итерационной процедуре метод сечений, полиномиальную аппроксимацию функции цели в диапазоне изменения независимой переменной в плоскости сечения и аналитический поиск действительных корней производной аппроксимирующей функции. Предложенный метод назван Дифференциально-алгебраическим методом (ДАМ). Проверка алгоритма выполнена на примерах тестовых функций и одной из задач, имеющей практическое значение. В подавляющем большинстве случаев многоэкстремальных задач поиск решения сходится к глобальному оптимуму. Книга адресована научным работникам, преподавателям и студентам ВУЗов.
