Это одна из первых в мировой литературе монографий, в которой проблема идентификации, т. е. моделирования по результатам наблюдений, решается посредством комплексного использования нечеткой логики, генетических алгоритмов и нейронных сетей.
Междисциплинарный характер книги может привлечь к ней внимание как специалистов по математическому моделированию и численным методам, так и медиков, биологов, экономистов, социологов и др., применяющих компьютеры для принятия решений.
Целью исследования является решение задачи идентификации и классификации различных подклассов автоматных марковских моделей (АММ) на основе генерируемых дискретных цепей Маркова (ЦМ). Эффективность распознавания АММ определяется уменьшением длин ЦМ, требуемых для решения задачи идентификации и классификации АММ, определенных на основе заданных подклассов эргодических стохастически матриц (ЭСМ), с заданной доверительной вероятностью и снижением сложности алгоритмов распознавания и погрешности вычисления признаков относительно ЭСМ.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» и 27.04.03 «Системный анализ и управление» при изучении дисциплин «Математические модели объектов и процессов» и «Математическое моделирование интегрированных систем управления».
Цель настоящего издания – систематическое изложение молекулярно-биологических аспектов, технологических приемов и методик идентификации генетически модифицированных источников с применением биологического микрочипа.
Пособие содержит базовые понятия молекулярной биологии клетки; проблемы и принципы выделения ДНК, полимеразной цепной реакции и гибридизации; основы технологии создания генетически модифицированных организмов. Кроме этого, читатель имеет возможность кратко ознакомиться с основными методами анализа генетически модифицированных источников, которые существуют сегодня в мире. Особое внимание
уделено принципам работы испытательной лаборатории в системе государственного стандарта. В приложении дано подробное описание работы программы сканирования и
анализа изображения на генных чипах.
Пособие предназначено для подготовки специалистов в рамках курсов «Микробиология и генетика», «Молекулярная биология» и др., но может быть полезен и опытным специалистам-практикам, работающим в сертифицированных лабораториях.
Содержание учебного пособия составляет фундаментальное рассмотрение основных аспектов идентификационного анализа телекоммуникаций с последующими исследованиями возможностей практической реализации полученных решений. Основу изложения материала учебного пособия составляют авторские методы теории виртуализации: метод формирования виртуальных информационных образов, метод моделирования оценок виртуальных информационных образов, методы виртуализации информационных процессов, методы виртуализации идентификаторов. Книга предназначена для студентов направления подготовки 10.05.02 «Информационная безопасность телекоммуникационных систем». Может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам при освоении вопросов информационной защиты телекоммуникаций.
