Рассматриваются методы дедуктивного вывода и обобщения в системах принятия решений. Дается описание двух классов формальных систем: исчисления высказываний и исчисления предикатов первого порядка. Рассматриваются декларативные, процедурные и специальные модели представления знаний; особое внимание уделяется семантическим сетям. Приводятся дедуктивные методы вывода, где наряду с классическими типа принципа резолюции и его модификации излагаются методы дедуктивного вывода на семантических сетях; дается применение методов дедукции в системах управления сложными объектами. Рассматриваются методы обобщения понятий по признакам и по структурам и их реализация в системах управления. Излагаются методы обобщения с использованием нечетких переменных и иерархические методы кластеризации.
Для специалистов в области искусственного интеллекта, систем управления и принятия решений.
В статье представлены материалы доклада,
сделанного на форуме «Армия 2019», посвященные
формированию предложений в концепцию
развития технологий искусственного интеллекта в
Вооруженных Силах РФ. Авторы проводят анализ
ряда зарубежных концепций в области искусственного
интеллекта, исследуют общие тенденции развития
технологий искусственного интеллекта в военной
сфере, формулируют предложения по содержанию
стратегии развития технологий искусственного
интеллекта в ВС РФ.
В статье рассмотрена актуальность и необходимые условия внедрения в комплексы воен-
ного назначения с разноспектральными датчиками систем технического зрения программно-аппа-
ратных средств автоматического распознавания объектов вооружения, военной и специальной
техники (ВВСТ). Приведены результаты анализа возможностей обучения нейронных сетей автоматическому распознаванию объектов. Показана необходимость создания отечественного межвидового банка данных оптических и радиолокационных сигнатур объектов ВВСТ
Представлены результаты разработки дистанционного курса по мето-
дам искусственного интеллекта в физике в системе управления обучением MOODLE.
Общая трудоёмкость дистанционного курса по методам искусственного интеллекта в
физике составляет две зачётные единицы. Описаны тематические модули курса по ме-
тодам искусственного интеллекта в физике. Представлено описание элементов в виде
лекций, семинаров, заданий, тестов в каждом тематическом модуле курса по методам
искусственного интеллекта в физике в системе управления обучением MOODLE
В монографии изложены концептуальные основы и методы
представления знаний в системах искусственного интеллекта.
Рассмотрены различные подходы, применяемые при проектировании и
разработке интеллектуальных систем и технологий в транспортном
комплексе, а также рассмотрены тенденции развития систем
искусственного интеллекта.
Монография может быть использована для формирования
профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений,
кадров высшей квалификации и научных сотрудников обучающихся и
ведущих научные исследования в области разработки и практического
применения систем искусственного интеллекта по укрупнённой группе направлений подготовки 09.00.00 – «Информатика и вычислительная техника»
Учебное пособие предназначено для проведения самостоятельной работы студентов высших технических учебных заведений по усвоению и закреплению основных положений курса прикладной математики в области гносеологических основ миварных технологий создания систем искусственного интеллекта, закреплению навыков применения системного подхода при концептуальном проектировании сложных автоматизированных систем управления, служит делу повышения уровня индивидуализации и качества процесса обучения, усилению контроля знаний студентов.
Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое.
Книга вызовет несомненный интерес как у специалистов гуманитарных и естественнонаучных дисциплин, так и у широкого круга читателей.
Основано на материале лекций по дисциплине “Интеллектуальные информационные системы”. Рассмотрены вопросы применения методов искусственного интеллекта при решении различного типа задач. Описаны особенности интеллектуальных информационных систем, описаны методы приобретения, представления и обработки знаний при проектировании интеллектуальных информационных систем. Каждый раздел содержит примеры для самоконтроля. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 09.03.03 “Прикладная информация в экономике”
В учебном пособии подробно рассмотрены современные технологии, связанные с решением задач искусственного интеллекта, приведены примеры программ, решающих конкретные прикладные задачи методами искусственного интеллекта. Пособие предназначено для студентов специальности 230105 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем».
Учебное пособие предназначено для проведения самостоятельной работы студентов высших технических учебных заведений по усвоению и закреплению основных положений курса прикладной математики в области гносеологических основ миварных технологий создания систем искусственного интеллекта, закреплению навыков применения системного подхода при концептуальном проектировании сложных автоматизированных систем управления, служит делу повышения уровня индивидуализации и качества процесса обучения, усилению контроля знаний студентов.
