Монография посвящена задачам вычислительной математики, численные методы решения которых отсутствуют в существующей литературе. К таким неклассическим задачам в данной работе отнесены методы решения нелинейных уравнений, содержащих интегралы с искомым параметром; методы формирования, исследования и применения неявно заданных функций одной переменной; методы решения нелинейных параметрических уравнений и систем уравнений; методы решения дифференциальных уравнений с разрывной правой частью по используемому аргументу. Книга предназначена для специалистов в области разработки численных методов, а также магистрантов, аспирантов и докторантов, осуществляющих с использованием методов вычислительной математики решение разнообразных прикладных задач.
Рассматривается проблема обнаружения и корректировки ошибок в выходном коде нейронной сети, заранее обученной распознавать уникальный биометрический образ человека. Использование для этой цели обычных самокорректирующихся кодов с высокой избыточностью возможно, однако приводит к многократному сокращению длины получаемого из выходного кода криптографического ключа аутентификации. Рассматриваемые в работе коды формируют синдромы ошибок в виде отдельно хранящихся коротких фрагментов хеш-функции. Исправление ошибок ведется перебором возможных состояний выходного кода путем изменения одного, двух, трех разрядов, что не приводит к значительному сокращению длины получаемого ключа. Ускорение перебора выполняется определением показателей стабильности наиболее слабых разрядов выходного кода. Преимущества рассматриваемых в работе процедур обнаружения и исправления ошибок возникают в ситуации, когда данные нейросетевого решающего правила искусственного интеллекта биометрических приложений защищены криптографическими механизмами от исследования. Классические самокорректирующиеся коды с высокой избыточностью не способны править разряды кодов после их защиты шифрованием. Предложенные же коды без избыточности оказываются частично гомоморфны к некоторым криптографическим механизмам размножения ошибок.
Освещены актуальные вопросы использования сетей линейных нейронов (персептронов) и квадратичных нейронов с многоуровневым квантованием биометрических данных в биометрических средствах аутентификации личности. Проведен краткий анализ возникновения и использования искусственных нейронных сетей в контексте бионических представлений, копирования наблюдаемых эффектов в сетях естественных нейронов. Приведена сравнительная оценка мощности линейных и квадратичных нейронов, рассмотрены их достоинства и недостатки. Подробно описаны алгоритмы обучения и тестирования сетей квадратичных нейронов с многоуровневым квантованием биометрических данных в средствах высоконадежной биометрико-нейросетевой аутентификации личности, выполненных в защищенном от исследования варианте. Издание будет полезно студентам, аспирантам и научным работникам, занимающимся вопросами применения нейронных сетей в биометрических средствах защиты информации.
Монография посвящена математическим вопросам фильтрации жидкостей в пороупругих средах. Рассмотрена математическая модель, описывающая движение вязкой жидкости в деформируемой вязкоупругой среде. Исследуются вопросы корректности начально-краевых задач для указанных систем уравнений. Книга будет полезной для студентов, аспирантов и специалистов, интересующихся теорией нелинейных дифференциальных уравнений и их приложениями в механике сплошной среды.
В книге собраны результаты исследований по булевой сводимости, которые автор проводил в течение последних 15 лет. Основное содержание книги направлено на выявление структурных особенностей частично упорядоченных множеств LQ, отвечающих различным замкнутым классам Q булевых функций. Книга состоит из семи параграфов. В § 1 вводятся основные понятия. В § 2 доказывается ряд общих утверждений, справедливых для Q-сводимостей и Q-степеней с произвольными замкнутыми классами Q булевых функций. § 3 посвящен изучению периодических степеней, а §§ 4 и 5 - максимальным и минимальным степеням. В 6 исследуется строение частично упорядоченного множества LL булевых L-степеней, а в § 7 изучается множества LP2 самых крупных P2-степеней. Для студентов, аспирантов и научных сотрудников, специализирующихся в области дискретной математики и кибернетики.
В монографии описаны изопериметрические проблемы и конформно инвариантные интегральные неравенства в плоских и пространственных областях, снабженных гиперболической метрикой Пуанкаре. Предназначена для аспирантов и молодых ученых, интересующихся геометрическим анализом. Библиография: 118 названий.
Обобщенные процессы восстановления (ОПВ) являются одной из самых распространенных математических моделей во многих приложениях теории вероятностей. Они же представляют собой естественное обобщение случайных блужданий — наиболее полно изученного классического объекта теории вероятностей. Поэтому общая асимптотическая теория ОПВ, построенная в монографии, представляет прикладной интерес и в то же время обобщает многие
хорошо известные результаты теории вероятностей, относящиеся к случайным блужданиям.
Книга содержит
• Основные предельные законы для ОПВ (в том числе функциональные предельные теоремы), включая случай бесконечной дисперсии скачков процесса; закон повторного логарифма, его аналоги и т.д. (гл. 1).
• Интегро-локальные предельные теоремы для ОПВ в областях нормальных, умеренно-больших и больших уклонений (гл. 2, 5).
• Принципы больших и умеренно больших уклонений для ОПВ в фазовом пространстве и в пространстве траекторий, включая принципы больших уклонений в граничных задачах с явным видом функционалов уклонений (гл. 3, 4).
• Предельные теоремы, описывающие точную асимптотику в граничных задачах для ОПВ (гл. 6).
• Распространение принципа инвариантности для ОПВ на область умеренно больших и малых уклонений (гл. 7).
• В качестве приложений к другим разделам теории вероятностей получены основные предельные законы в области нормальных и больших уклонений для марковских аддитивных процессов (§§ 1.8, 3.6, 5.6).
Построенная общая теория ОПВ публикуется в монографической литературе впервые.
Книга рассчитана на научных работников, аспирантов и студентов старших курсов, знакомых с основами теории вероятностей, а также — на специалистов, имеющих дело с приложениями теории вероятностей.
В монографии излагается ряд базовых методов математического и компьютерного моделирования экономических процессов. Понятийный аппарат и теоретический материал представлены в форме системы строгих определений и теорем, снабженных детальными доказательствами, пояснениями и примерами. Специальное внимание уделено возможностям компьютерной реализации моделей с использованеим средств Microsoft Excel и Wolfram Mathermatica. Эти средства открывают широкое поле экспериментального анализа решений, построения целостной экономической политики, проведения оптимизационных расчетов. Приведены примеры компьютерной реализации моделей, даны указания по самостоятельному построению, сформулированы упражнения (с ответами) для индивидуальной работы. Простота применяемого аппарата и подробность изложения позволяют использовать материалы книги в обучении студентов вузов по направлениям «Экономика» и «Менеджмент». Результаты последних глав, в которых изучаются свойства стабильных траекторий и базовых моделей экономической динамики, представляют интерес для аспирантов и научных работников.
В книге рассмотрен аналитический метод нахождения замечательных центров, линий и поверхностей треугольника и тетраэдра в модели Бельтрами пространства Лобачевского.
Используются простой математический аппарат, опирающийся на решения цепочки систем трех линейных уравнений (происходящих из линейных уравнений прямых и плоскостей в модели Бельтрами, базовой формулы расстояния и теоремы косинусов геометрии Лобачевского).
Рассмотрен универсальный подход нахождения замечательных центров треугольника Лобачевского с помощью орисфер. Книга рассчитана на всех желающих ознакомится с геометрией Лобачевского. Кроме этого, ее можно использовать как пособие по аналитической геометрии Лобачевского.
Для аргументированного определения задач и направлений дальнейших исследований применительно к топливу и твэлам отечественных реакторов систематизированы, проанализированы и обобщены экспериментальные и расчётные данные из различных источников о закономерностях формирования, состоянии и свойствах краевой зоны топлива энергетических реакторов. По способу получения вся имеющаяся информация о рассматриваемом явлении разделена на три группы. Первую группу представляют сведения, полученные при послереакторных исследованиях твэлов, эксплуатировавшихся в энергетических реакторах в составе штатных тепловыделяющих сборок. Вторая группа — данные, полученные при выполнении программ облучения экспериментальных твэлов в исследовательских реакторах. Третью группу составляют результаты исследований образцов топлива после облучения в контролируемых условиях в исследовательских реакторах. Указанные результаты проанализированы по следующим аспектам:
определение основных особенностей, характеризующих формирование структуры краевой зоны;
изучение свойств реструктурированного топлива и возможности использования имеющихся данных в моделях и расчётных кодах;
влияние технологических и эксплуатационных факторов на реструктуризацию топлива.
