SCI Библиотека

В учебном пособии приведены теоретические сведения, решения около 70 различных типовых примеров и задач, более 600 задач для самостоятельного решения различной степени трудности. В конце каждого раздела помещены более сложные задачи, отмеченные звездочкой, которые носят исследовательский характер.

Для студентов математических специальностей университетов, а также научных и инженерных работников, которые интересуются теорией вероятностей нее применениями.

В учебном пособии представлен теоретический материал по тео-
рии рядов. Материал изложен кратко, но доступно, что позволит в
короткие сроки успешно подготовиться и сдать экзамен или зачет
по данному предмету. Изложение сопровождается подробным
разбором большого числа примеров.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению
38.03.01 «Экономика».

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по
направлению подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (Математическое об-
разование и информатика, Математическое и физическое образование). Пособие со-
держит справочные и методические материалы по двум темам курса теории вероятно-
стей: «Дискретные случайные величины» и «Законы больших чисел». В пособии
представлены примеры решения различных по сложности задач, задачи для само-
стоятельного решения, варианты контрольных заданий

Учебно-методическое пособие предназначено для студентов, обучающихся по
направлению подготовки 44.03.05 Педагогическое образование (Математическое об-
разование и информатика, Математическое и физическое образование). Пособие со-
держит справочные и методические материалы по двум темам курса теории вероятно-
стей: «Дискретные случайные величины» и «Законы больших чисел». В пособии
представлены примеры решения различных по сложности задач, задачи для само-
стоятельного решения, варианты контрольных заданий.

Изложены методы синтеза оптимальных многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с неполной обратной связью, основанные на спектральной форме математического описания. Приведены разнообразные примеры, иллюстрирующие эффективность описанных методов.

The presented book successfully use the tool of multiple and iterative Fourier series, built in the space L2 and pointwise, for the strong approximation of multiple stochastic integrals and open a new direction in researching of multiple Ito and Stratonovich stochastic integrals. We obtained a general result connected with expansion of multiple Ito stochastic integrals of any fixed multiplicity k, based on generalized multiple Fourier series converging in the space L2. This result is adapted for multiple Stratonovich stochastic integrals of 1 - 4 multiplicity for Legendre polynomial system and system of trigonometric functions, as well as for other types of multiple stochastic integrals. The theorem on expansion of multiple Stratonovich stochastic integrals with any fixed multiplicity k, based on generalized Fourier series converging pointwise is verified. We obtained exact expressions for mean-square errors of approximation of multiple Ito stochastic integrals of 1 - 4 multiplicity. We provided a significant practical material devoted to approximation of specific multiple Ito and Stratonovich stochastic integrals of 1 - 5 multiplicity using the system of Legendre polynomials and the system of trigonometric functions. We compared the methods formulated in this book with existing methods. We consider some weak approximations of multiple Ito stochastic integrals. We proved the theorems about integration order replacement for multiple Ito stochastic integrals and for the multiple stochastic integrals according to martingale. We brought out two families of analytical formulas for calculation of stochastic integrals. This book will be interesting for specialists dealing with the theory of stochastic processes, applied and computational mathematics, senior students and postgraduates of technical institutes and universities, as well as for computer experts.

В учебном пособии представлен разработанный программный метод лока-
лизации нулей и экстремумов функций, который выполняет автоматическую
идентификацию области каждого нуля или экстремума и отличается сущест-
венным ограничением роста погрешности при его вычислении. В основу мето-
да положены алгоритмы сортировки, поскольку, они включают лишь операции
сравнения и сами по себе не накапливают погрешность.
Предназначено студентам, обучающимся по направлению подготовки
44.03.05 «Педагогическое образование (с двумя профилями подготовки)», про-
филь 44.03.05.29 «Математика» и «Информатика».

Монография содержит введение в теорию производных в среднем, а также единое изложение новых результатов, полученных в последние годы автором и его учениками по приложениям уравнений и включений с производными в среднем к различным научным дисциплинам и не вошедших в предыдущую монографию [43]. В Дополнении (гл. 8) в доступной форме изложены основные понятия геометрии многообразий и стохастического анализа, используемые в книге.

В учебном пособии изложены методы, модели и приемы, позволяющие планировать эксперименты, проводить обработку и анализ их результатов. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач с решениями.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки 27.04.02 «Управление качеством».

Настоящий выпуск представляет собой подборку авторских нестандартных задач по теории вероятностей и математической статистике. Содержит комплексный анализ каждой задачи с применением различных методов решения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 03.03.02 Физика, 03.03.03 Радиофизика и 27.03.05 Инноватика

Рекомендовано научно-методическим советом Тверского государственного университета (протокол заседания № 4 от «08» апреля 2024 г.).