В учебном пособии рассмотрен комплекс проблем по разработке, функционированию и проектированию систем и технологий искусственного интеллекта. Изложены теоретические и прикладные вопросы представления знаний в информационных системах, идеология построения интеллектуальных систем и технологий. Раскрыт математический аппарат представления знаний.
Рассмотрены возможности и пути использования искусственного интеллекта при проектировании информационных систем, новые аспекты представления знаний на основе искусственных нейронных сетей, расчетно-логических систем, генетических алгоритмов, мультиагентных систем. Большое внимание уделено использованию прикладных интеллектуальных технологий. Приведены примеры построения интеллектуальных систем.
В качестве одного из возможных способов проверки достоверности рекомендаций, формируемых экспертно-статистическими системами, предлагаются процедуры имитационного моделирования. Приведено подробное описание имитационной системы ЭКСПРИМ, моделирующей процесс прогнозирования с использованием метода аналогов. Приводятся результаты экспериментов, которые подтверждают достоверность тех прогностических выводов, которые формируются на базе метода аналогов.
Изложены элементы теории экспертно-статистических систем. Приводится описание процедур прогнозирования на основе метода аналогов, а также программная система ЭКСПАМ, в которой реализованы алгоритмы экспертно-статистической обработки применительно к решению задачи прогнозирования временных рядов по малым выборкам с применением метода аналогов. Приводятся примеры.
