ISSN 2500-3453 · EISSN 2687-0118
Язык: ru

Статья: МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ (НА ОСНОВЕ ОФИЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ ВСЕРОССИЙСКИХ ПРОВЕРОЧНЫХ РАБОТ АЛТАЙСКОГО КРАЯ) (2023)

Читать онлайн

Статья посвящена применению методов интеллектуального анализа данных в задачах оценки качества образования на основе официальных данных результатов ВПР по Алтайскому краю.

Ключевые фразы: ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ, корреляция, классификация, регрессия, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ, логистическая регрессия, деревья решений, метод k ближайших соседей, ансамблевые методы, СЛУЧАЙНЫЙ ЛЕС, метод градиентного спуска метод k-средних
Автор (ы): ВЕЛИЧКОВА А.А., МИХЕЕВА ТАТЬЯНА ВИКТОРОВНА
Журнал: МАК: МАТЕМАТИКИ - АЛТАЙСКОМУ КРАЮ

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.684.2. аналоговых
Для цитирования:
ВЕЛИЧКОВА А.А., МИХЕЕВА Т. В. МЕТОДЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ (НА ОСНОВЕ ОФИЦИАЛЬНЫХ ДАННЫХ ВСЕРОССИЙСКИХ ПРОВЕРОЧНЫХ РАБОТ АЛТАЙСКОГО КРАЯ) // МАК: МАТЕМАТИКИ - АЛТАЙСКОМУ КРАЮ. 2023. № 5
Текстовый фрагмент статьи