Архив статей журнала
В рамках научно-исследовательской работы «Алтайский вектор евразийской экономической интеграции: вызовы трансграничности, эффекты, стратегические задачи и приоритеты для Алтайского края» (FZMW-2023-0015) была поставлена задача разработать базу данных показателей развития трансграничных регионов России, Казахстана, Монголии и Китая за период 1990-2021 гг. Для решения поставленной задачи были использованы статистические данные из официальных источников. База данных содержит 68 показателей социально-экономического развития регионов Большого Алтая, группированных в 10 структурных блоков. Временное разрешение данных - 1 год. Данные были предварительно проанализированы на предмет наличия выбросов и несогласованностей. На основе эконометрических методов выполнена обработка по восстановлению краткосрочных пропусков во временных рядах данных. Сформированная база данных представляет уникальный набор социально-экономических и климатических индикаторов для трансграничной территории исследования, позволяющая решать задачи моделирования и анализа динамики сельскохозяйственного производства в постсоветский период.
В данной статье представлена проблема сложности извлечения данных различных спутниковых систем и актуальный способ её решения в виде специальной программы, обеспечивающей автоматизацию выгрузки спутниковых данных с расчетом необходимых индикаторов на основе инструментов Google Earth Engine. Используя возможности Google Earth Engine и различных библиотек Python была разработана программа для вычисления NDVI и выгрузки массивов данных для участков территории, заданных набором полигональных объектов.
В работе проведен сравнительный анализ методов восстановления пропусков в рядах метеорологических данных. Использованы данные по среднемесячным и среднегодовым величинам температуры воздуха и месячным и годовым суммам осадков за период 1950-2021 гг. на территорию стран макрорегиона Большой Алтай. В сравнительном анализе тестировались три метода: среднее значение, линейная регрессия и универсальный кригинг. Результаты показали наибольшую точность интерполяции методом универсального кригинга, а также возрастание ошибки восстановления данных для высокогорных пунктов метеорологического мониторинга.
В работе представлены результаты применения методов регрессионного анализа к оценке экономической эффективности рекламы различного вида на примере предприятия общественного питания. В работе использованы данные по суточным продажам и затратам за период 2019-2022 гг. Результаты подтвердили наличие положительного эффекта рекламы, значимо, влияющую на выручку предприятия.
В работе приводятся результаты разработки цифрового сервиса, позволяющего собирать и обобщать прогнозные данные по погоде с использованием ресурсов ГИСМЕТЕО и Яндекс. Погода для заданной территории. Программа позволяет интерполировать прогнозные значения в целевом пункте с учетом особенностей рельефа местности. Тестирование точности прогноза погоды выполнено на тестовом полигоне в Алтайском крае.
В статье рассмотрена концепция международного сотрудничества в области подготовки кадров для цифровой экономики, основанная на опыте реализации совместных образовательных программ (программ двух дипломов) между Алтайским государственным университетом (Россия) и Восточно-Казахстанским университетом им. С. Аманжолова (Республика Казахстан).
В настоящее время развивается множество проектов по развитию сельхозпроизводства. Проблематикой проектов является отсутствие механизмов, позволяющих эффективно управлять земельными ресурсами с учетом множества разнородных факторов. В статье рассматривается модель частичного равновесия GLOBIOM, позволяющая исследовать оптимальные траектории изменения землепользования, а также оценить динамику эмиссии парниковых газов.
В статье рассмотрена концепция и текущие результаты разработки цифрового сервиса, ориентированного на поддержку принятия решений в системе точного земледелия малых фермеров Республики Казахстан.
Задача оценки причинных эффектов представляет собой сравнение состояния объекта с учетом и без учета вмешательства и оценки ожидаемой величины полученных различий целевого признака. В работе рассматривается сравнительный анализ методов оценки причинных эффектов, включая тесты попарных сравнений, линейные регрессионные модели и метод псевдорандомизации; (Propensity Score Matching). Прикладная задача исследования заключается в оценке эффекта технологии возделывания яровой пшеницы на ее урожайность в условиях Кулундинской степи Алтайского края