Целью настоящей статьи является анализ роли данных как стратегического ресурса в процессе организационной трансформации в условиях цифровизации, а также выявление ключевых факторов, способствующих успешному переходу к управлению на основе данных (data-driven management). В статье рассмотрены теоретические основы цифровизации и концепции data-driven organization (DDO). Опираясь на существующие исследования, описаны концепция цифровой трансформации и особенности data-driven организации. Проанализированы трансформационные изменения в структурах, процессах и культуре организаций, обусловленные усилением роли данных. Рассмотрены изменения в бизнес-моделях, управлении, структуре и культуре, вызванные цифровыми технологиями и ростом объема данных. Исследованы механизмы интеграции данных в стратегическое управление и процессы принятия решений. Подробно раскрыт процесс признания данных как стратегического ресурса, в том числе в контексте теорий Гранта и Минцберга. Также обсуждается, как данные становятся основой для создания ценности и конкурентного преимущества. Определены основные вызовы и барьеры, с которыми сталкиваются организации при переходе к модели, ориентированной на данные. Особенно подчёркиваются проблемы малых и средних предприятий: ограниченность ресурсов, дефицит знаний, сложность изменений в организационной культуре и т. д. Сформулированы рекомендации по развитию data-driven-подхода с учётом организационных особенностей и уровня цифровой зрелости. Предложены первые принципы (осознание ценности данных и их стратегическая роль), а также альтернативные пути трансформации - через партнёрство с университетами, наставничество, постепенное развитие компетенций.
Статья посвящена совершенствованию системы управления проектами на основе «Agile» на предприятиях производства пищевых продуктов. В ней представлена концептуальная модель системы управления проектами на основе «Agile», которая адаптирована к условиям предприятий производства пищевых продуктов, отличающаяся от существующих разработанных моделей введением новой роли (специалист по качеству; Quality Specialist) и новых дополнительных процессов Scrum-методологии («Ретроспектива Продукта» и «Перспективное планирование») в методику управления проектами. Внедрение новых положений в модель управления проектами на основе «Agile» позволит определенно существенно снизить риски, связанные с длительными сроками разработки и возможным несоответствием конечного продукта требованиям рынка.
В статье рассматривается интеллектуальная трансформация как этап цифровой эволюции, основанный на интеграции искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики данных в производственные процессы для повышения адаптивности и стратегической устойчивости бизнеса. Раскрывается переход к управлению, основанному на когнитивных и алгоритмических моделях, обеспечивающий автономное функционирование организаций за счёт интеллектуальной обработки данных. Выявлено различие между цифровизацией и интеллектуальной трансформацией, создающей новые управленческие модели на основе искусственного интеллекта. Интеллектуальная трансформация обеспечивает переход от цифровой автоматизации к самоуправляемым и адаптивным системам, способным повышать устойчивость и конкурентоспособность в условиях глобальных вызовов. Ключевые компоненты интеллектуальной трансформации, аналитика больших данных, когнитивные алгоритмы, цифровые двойники и адаптивные системы, представлены основой построения интеллектуально активной организации, ориентированной на автоматизацию и предиктивное управление в условиях многопараметрической неопределённости. Интеллектуальная оптимизация бизнес-процессов резюмируется как инструмент повышения операционной эффективности и фактор стратегического развития, способствующий формированию инновационно-активных организационных моделей.
Промышленное строительство остается основным фактором глобального потребления энергии и истощения ресурсов: необходимость повышения «энергоэффективности» в этом секторе выходит за рамки простого снижения затрат, позиционируя себя как основополагающий элемент устойчивого экономического роста и экологической стабильности - отсюда необходимость смены методологической парадигмы в оптимизации использования энергии в промышленных инфраструктурах. Данное исследование направлено на разработку интегрированной структуры для повышения энергоэффективности в промышленном строительстве путем синтеза передового прогностического моделирования, “многопараметрических оценочных показателей” и адаптивных систем управления энергопотреблением на основе искусственного интеллекта - таким образом, создается масштабируемая и передаваемая методология. Использовалось сочетание анализа эмпирических данных, вычислительного моделирования и статистической проверки - ключевые параметры, такие как «коэффициенты теплопроводности», «эффективность оболочки здания» и «модели перераспределения энергии», оценивались в промышленных приложениях в режиме реального времени; регрессионные модели и корреляционные матрицы применялись для проверки соответствия наблюдаемых тенденций теоретическим эталонам. Интеграция “алгоритмов распределения энергии с поддержкой искусственного интеллекта” продемонстрировала беспрецедентную оптимизацию энергопотребления - в производственных зонах с высокой интенсивностью было достигнуто сокращение теплопотерь до 27%, а общее повышение энергоэффективности достигло 19,6% в нескольких тематических исследованиях; анализ экономической целесообразности подтвердил средний срок окупаемости в 4,8 года, что подтверждает практичность внедрения в различных промышленных масштабах. Предложенный методологический подход выходит за рамки непосредственного промышленного применения - его адаптируемость к смежным технологическим секторам, включая “высокоэффективное производство” и “крупномасштабные инфраструктурные проекты”, подчеркивает его трансдисциплинарный потенциал; эмпирическое подтверждение оптимизированных ИИ стратегий энергосбережения предлагает воспроизводимую модель для интеграции в национальные и международные нормативные базы, обеспечивая соответствие жестким экологическим стандартам при сохранении экономической жизнеспособности. Исследование подчеркивает необходимость постоянного совершенствования алгоритмов - будущая работа должна быть направлена на создание «самооптимизирующихся систем», способных в реальном времени перестраиваться в зависимости от колебаний спроса на энергию, преодолевая разрыв между теоретическим моделированием эффективности и развивающимися промышленными условиями.
По мере того, как процесс судебной реформы в России продолжает развиваться, осведомленность граждан о своих правах постепенно повышается, а спрос общественности на юридические услуги стремительно растет. Экспертные юридические заключения как форма участия третьей стороны в судебном разбирательстве широко распространены в судебной практике и привлекают большой интерес и внимание со стороны средств массовой информации, особенно в некоторых спорных делах, где часто появляются «экспертные аргументы и заключения». В данной статье рассматривается судебная практика в качестве точки зрения для краткого обсуждения нескольких основных аспектов, включая характеристику экспертных юридических заключений; как правильно их применять, обеспечивая при этом независимость судебной системы; и как построить оперативную систему экспертных консультаций.
В статье рассматривается проблема формирования адаптивных закупочных стратегий в условиях валютной нестабильности с акцентом на теоретические основы данного подхода. Основное внимание уделяется концептуальному анализу механизмов адаптации закупочной деятельности к валютным рискам, рассмотрению существующих научных подходов и моделей в области управления цепочками поставок и риска. Исследование опирается на методы системного анализа, сравнительного изучения теоретических источников и типологии стратегий адаптивности. Выявлены ключевые элементы эффективных закупочных стратегий в условиях внешнеэкономической нестабильности, раскрыта роль цифровизации, партнёрств и организационных трансформаций в повышении устойчивости закупок. Работа носит преимущественно теоретико-методологический характер и служит основой для дальнейших прикладных исследований и разработок.
Статья посвящена влиянию организационной культуры и человеческого фактора на адаптивность проектного управления в условиях неопределённости. На основе анализа исследований 2020-2024 гг. показано, что soft skills, лидерство, доверие и коммуникация усиливают устойчивость проектов. Подчёркивается, что без учёта культурных и поведенческих аспектов технические подходы теряют эффективность. Предложена модель интеграции человеческого фактора для повышения гибкости и результативности проектной деятельности.
Цель исследования - раскрыть роль и значение математических методов в современной экономической теории и практике. Задачи исследования включали анализ применения математического моделирования, статистических методов, эконометрики и других математических инструментов в различных областях экономики. В результате исследования выявлено, что математика позволяет формализовать экономические процессы, строить прогнозы, оптимизировать решения и проводить количественный анализ экономических явлений. Практическая значимость исследования заключается в демонстрации необходимости математической подготовки для специалистов в области экономики и финансов, а также в обосновании применения математических методов для повышения эффективности экономических решений.
С быстрым развитием информационных технологий постепенно расширяется объем учебной информации, а также постоянно расширяется сфера применения компьютерных мультимедийных технологий в сфере обучения. Применение мультимедийных технологий в обучении позволяет реализовать важные современные методы обучения, такие как эффективное совместное использование ресурсов и дистанционное сетевое обучение. Практика преподавания последних лет показала, что применение и продвижение компьютерных мультимедийных технологий играет весьма важную роль в повышении качества и эффективности обучения. Он интуитивно понятен, нагляден и эффективен, а его интерактивная функция играет важную роль в оптимизации обучения и содействии качественному образованию.
В данной научной статье проводится анализ существующей практики оценки качества услуг, предоставляемых цифровыми таможенными технологиями, рассмотрены основные критерии и показатели методики, которые позволяют оценить эффективность и удобство получаемых таможенных услуг. Среди них - скорость получения услуги, уровень удовлетворенности, удобство и другое. Также в статье разработана новая методика оценки качества услуг, основанная на большем количестве показателей.
Представлены концептуальные аспекты видения направления развития ФТС России до 2036-2040 годов в контексте глобальных изменений, обусловленных внедрением технологий гибридного интеллекта и роботизации. На основе анализа общемировой парадигмы промышленной революции определены ключевые условия и факторы, влияющие на трансформацию таможенного администрирования. Рассматриваются принципы интеграции искусственного интеллекта и автоматизированных систем в процессы анализа, управления и таможенного контроля, а также возможности использования человеко-машинных систем для повышения эффективности таможенного контроля и совершенствования взаимодействия между таможенными органами и участниками внешнеэкономической деятельности. Сделан вывод о значимости технологий гибридного интеллекта и роботизации для формирования адаптивной, устойчивой и инновационной таможенной службы.
В данной научной статье представлены результаты исследования взаимосвязи демографических факторов и развития национальных систем социального страхования в Российской Федерации. Актуальность темы обусловлена важнейшей ролью, которую играют системы социального страхования в социальной политике государства, обеспечивая защиту и выплаты гражданам, временно утратившим трудоспособность, а также другим уязвимым группам населения. Эффективность и устойчивость этих систем оказываются под влиянием демографических тенденций, оказывающих значительное воздействие на современное российское общество. В рамках работы рассматриваются ключевые функции, выполняемые национальными системами социального страхования. Подчеркиваются преимущества применения механизмов социального страхования по сравнению с прямым бюджетным финансированием в контексте реализации социальной политики государства. Также анализируется эффективность работы Фонда социального страхования (ФСС) и выявляются проблемы, с которыми он сталкивается в своей деятельности. Особое внимание уделяется исследованию влияния демографических факторов на возникновение и усугубление этих проблем. В завершение статьи проводится оценка влияния демографических изменений на перспективы развития национальных систем социального страхования в России.