ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО НАЦИОНАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПОЛИТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА. СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Государственная социальная помощь на основании социального контракта - это обязательная технология, используемая в сфере социальной защиты населения, способствующая скорейшему и эффективному решению социально-экономических проблем малоимущих граждан и выходу их из бедности за счет получения ими финансового и социального стимула от государства. Заключение, реализация (с последующим предоставлением отчетных документов) социального контракта - сложнейший вид деятельности для малоимущих граждан, связанный с различными ошибками, проблемами, безграмотностью и другими недочетами исполнителя социального контракта - малоимущего одиноко проживающего гражданина или малоимущей семьи. В статье проведен анализ данного процесса от его начала - заключения, с последующей реализацией, и заканчивая предоставлением отчетов по освоению государственной социальной помощи на основании социального контракта малоимущими гражданами. Для систематизации и анализа этого процесса было проведено анкетирование малоимущих граждан и анкетирование, интервью и наблюдение за работой специалистов территориальных органов социальной защиты населения и комплексных центров социального обслуживания населения, осуществляющих реализацию и сопровождение социального контракта в течение 12 месяцев. Результаты исследования позволили выявить: 1) ошибки, проблемы, недочеты и другое и их причины у малоимущих граждан в период заключения социального контракта, в том числе на защите бизнес-плана на межведомственной комиссии, а также при реализации социального контракта и отчетам по освоению средств выплачиваемых в рамках социального контракта; 2) противоречия одного из мероприятий социального контракта, делающие его не эффективным и создающим проблемы для исполнителей социального контракта - малоимущих граждан.

Представлен обзор наиболее значимых инновационных методов, форм и принципов обучения, применяемых в современных школах, и осмысление проблем, связанных с необходимостью их применения, внедрением в образовательный процесс, а также их эффективностью. Рассмотрены актуальные инновационные методы обучения, распространенные в современной школе и других образовательных и воспитательных учреждениях. Обобщен ряд тенденций в образовании, возникших в условиях современных вызовов, включая пандемию COVID-19 и всеобщую цифровизацию образования. Представлены новые теоретические подходы к оценке качества образовательного процесса, показана связь содержания образования с социально-экономическими тенденциями. Особое внимание уделено компенсации образовательных пробелов, возникших из-за перехода на дистанционное обучение, и включению недостающих компонентов в учебные программы. Рассмотрен вопрос о значении формирования у учащихся критического мышления как неотъемлемого элемента современного образования. Приведены варианты совмещения разных инновационных форм обучения, в частности, гибридное и смешанное обучение. Представлено обоснование необходимости метапредметного подхода к любым формам образовательного процесса. Обращено внимание на проблему квалификации педагогов и их роли в образовательных процессах в связи с изменившимися условиями, которые диктуют как внешние факторы, так и внутренние сложности в системе образования, связанные с повсеместной цифровизацией и необходимостью своевременной переподготовки кадров. Проведен всесторонний обзор современных вызовов в образовательной сфере и теоретически обоснована необходимость внедрения инновационных подходов для успешного развития образования и общества в целом.

Результаты различных исследований и мониторингов пользовательской активности молодежи свидетельствуют о снижении популярности социальной сети «ВКонтакте» в этой группе. В статье дана интерпретация изменения медийных предпочтений студенческой молодежи с позиции теории социального капитала Р. Патнэма. Исследовательский вопрос работы: заинтересованы ли студенты развивать собственный социальный капитал, используя «ВКонтакте»? Сбор данных выполнен методами онлайн-анкетирования ( n =195) и личного полуформализованного интервью ( n =14) со студентами БФУ им. И. Канта и НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге. Результаты анкетирования подтвердили выводы других исследователей: «ВКонтакте» не является ни основным источником информации и коммуникации, ни социально значимым ресурсом как минимум для половины опрошенных студентов. Показано, что студенческая молодежь использует «ВКонтакте» в первую очередь для поддержания имеющихся связей, развивая тем самым преимущественно связующий социальный капитал. Подтверждена гипотеза о взаимосвязи низкой мотивации пользователя и воспроизводством связующего социального капитала. Результаты глубинных интервью выявили негативные коннотации, присущие «ВКонтакте», которые обусловлены спектром личностных, социальных и платформенных особенностей. Установлено, что опыт использования, социальное давление и общественное мнение являются основными факторами, которые определяют отношение к «ВКонтакте» в студенческой среде. Важным выводом исследования является установление российской специфики формирования социального капитала в крупной социальной сети: если исследования зарубежных авторов демонстрировали положительную корреляцию с соединяющим социальным капиталом, то в отношении «ВКонтакте» обнаружена сильная связь со связующим капиталом. В заключение приведены методологические ограничения, являющиеся условиями верификации полученных результатов.

Обстоятельства, в которых оказался мир в последние годы, обнажают ряд проблем в подготовке инженеров и дают системе технологического образования свежие импульсы для соответствующего времени функционирования и эффективного развития. Трансформации в образовательном пространстве, происходящие уже сегодня, объясняются главным образом еще и тем, что обнаруживаются ресурсы, подпитывающие идею о непрерывном и в то же время направленном на конкретную цель профессиональном инженерном образовании. Эти явления требуют специального изучения и задают актуальность исследования. Целью данной статьи является обсуждение связей и зависимостей в системе инженерного образования, анализ возможностей и болевых точек STEM-подхода. Методологическая основа исследования - рефлексия теоретических взглядов на политехническое образование, инженерную экономику, технологическое предпринимательство, дисциплинарную конвергенцию в политехнической подготовке; анализ исследовательской и педагогической практики в технологическом образовании; опрос экспертов, проведенный в марте 2024 г. с целью обнаружения проблемных зон и перспектив STEM-образования. Дуальность обучения ассоциируется, с одной стороны, с качественной теоретической подготовкой будущих конструкторов, программистов, технологов, с другой - с выращиванием у них способности решать практические производственные задачи. Трансдисциплинарность становится ключом и главным вектором развития технологического образования. Для решения возникающих социально-экономических и технологических задач инженерное образование нуждается в интегративном подходе, объединяющем идеи дуальности и трансдисциплинарности. Результаты исследования показали, что расширению технологического образовательного пространства может способствовать развитие трансдисциплинарных исследований и проектов, конвергентных технологий, а также опыт решения фундаментальных проблем силами специалистов из разных профессиональных сообществ. В статье сделаны выводы о необходимости таких подходов в обучении, которые способны воплотить идеи дуальности и трансдисциплинарности в конкретные образовательные программы.

Разработка и внедрение диалоговых систем в социально-экономическую жизнь общества является важной и особенно актуальной проблемой в условиях цифровизации производства продукции и общественных отношений. Для решения данной проблемы разрабатываются различные математические модели диалога. Это прежде всего многоагентные системы, основанные на нейронных сетях, генетических алгоритмах и других методах искусственного интеллекта. Однако результаты работы даже простейших «вопросно-ответных» систем не всегда удовлетворяют пользователей, и для разрешения ситуации приходится привлекать человека-оператора. Одним из направлений повышения эффективности диалоговых систем является применение для их построения совокупности различных математических методов и моделей. Большую эффективность при обработке информации показали методы теории массового обслуживания. Целью данной статьи является моделирование процесса диалога как системы массового обслуживания. Разработана схема диалога индивидуумов (людей или интеллектуальных агентов). Описаны потоки информации между участниками диалога. Эти потоки приняты пуассоновскими. Рассматриваемая система относительно участников диалога описана системой дифференциальных уравнений Колмогорова. Получено решение данной системы, которое можно рассматривать как дифференциальную модель диалога. Рассмотрена формализованная математически модель диалога в установившемся режиме (при достаточно большом времени наблюдений). Этот случай наиболее характерен для анализа текстовых сообщений. Для пояснения разработанного метода рассмотрен числовой пример. Разработанная в статье модель может найти практическое применение для оценки состояний системы диалога, а также в качестве дополнительного инструмента к разрабатываемым диалоговым системам на основе методов искусственного интеллекта.

Рассматривается возможность применения больших языковых моделей для анализа социометрических данных. Авторы обсуждают теоретические основы социометрии, ее связь с сетевым подходом и традиционными методами анализа, а также потенциал больших языковых моделей в обработке и интерпретации социометрических данных. Исследование включает в себя апробацию больших языковых моделей на примере небольшого набора данных, демонстрируя высокую точность и скорость обработки, улучшенную интерпретацию результатов и способность формулировать качественные гипотезы. Полученные результаты свидетельствуют о значительных преимуществах использования больших языковых моделей, таких как эффективная обработка данных, улучшенная интерпретация, комплексный анализ и адаптивность к различным форматам данных. Анализ социальных связей выявил наличие центральных и периферийных групп, а также важность «мостов» между ними. Большие языковые модели также способствуют более точному выявлению лидеров и аутсайдеров, улучшая понимание групповой динамики и взаимодействий. Авторы делают вывод о том, что внедрение больших языковых моделей значительно расширяет аналитические возможности социометрии, открывая новые перспективы для развития количественных методов анализа межличностных отношений в социологии. Кроме того, использование больших языковых моделей позволяет улучшить прогнозирование изменений в социальных сетях и выявление скрытых паттернов, что важно для понимания эволюции социальных групп. Тем не менее подчеркивается необходимость валидации результатов и учета этических соображений при использовании искусственного интеллекта в анализе социальных отношений. Приведены примеры успешного применения больших языковых моделей. Показаны перспективы дальнейших исследований в данной области, а также интеграция с другими методами анализа социальных сетей и данных.