В условиях нестабильности внешней среды особую значимость приобретает исследование воздействия различных факторов на экономическое развитие регионов, среди которых одним из ключевых становится фактор информатизации. При этом продолжает сохраняться региональная дифференциация по уровню информатизации, что требует постоянного мониторинга и выработки соответствующих управленческих решений. Статья посвящена исследованию влияния информатизации на развитие региональной экономической системы. Теоретическую и методологическую основу исследования составили теории факторов регионального развития, концепция региональной экономической системы, теория информатизации. Информационной базой послужили данные Федеральной службы государственной статистики за 2010–2023 гг. Предложена авторская трактовка понятия «реакция региональной экономической системы на фактор развития», которая заключается в понимании скорости и направленности качественных изменений региональной экономической системы. Представлен и апробирован авторский методический подход к оценке реакции региональной экономической системы на фактор информатизации. Выявлена неоднородность реакции региональных экономических систем на фактор информатизации, которые были сгруппированы на четыре типа: регионы с высоким, со средним, с низким и с отрицательным уровнем реакции. Результаты исследования вносят вклад в изучение темпов изменения региональных экономических систем под воздействием внешнего фактора развития и могут быть использованы при разработке и гармонизации федеральной и региональной политик, а также при прогнозировании развития региональных экономических систем с учетом степени реакции
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Разнородная реакция региональных экономических систем (РЭС) на фактор информатизации является слабо изученным и сложным объектом исследования в региональной экономике. Во многих работах ученые затрагивают вопросы реакций в региональной экономике, но большинство исследований носит общий характер, в них не раскрываются сущностные характеристики (свойства) реакции РЭС на фактор регионального развития
Список литературы
1. Анимица Е. Г., Анимица П. Е., Антипин И. А., … Шишкина Е. А. (2020). Региональная экономика: курс лекций. Екатеринбург: Издательство Уральского государственного экономического университета. 417 с.
2. Галазова С. С. (2014). Пространственный аспект современной экономической теории // Terra Economicus. Т. 12, № 2-2. C. 6-10. EDN: SZAUWJ
3. Гришина И. В., Полынев А. О. (2020). Региональные особенности реакции на глобальный кризис // Российский внешнеэкономический вестник. № 10. С. 62-76. EDN: ZZJCNQ
4. Дементьев В. Е. (2024). О способности регионов адаптироваться к разным внешним шокам // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 17, № 3. С. 36-49. DOI: 10.15838/esc.2024.3.93.2 EDN: SDWOGK
5. Зелинская М. В. (2010). Региональная экономическая система как интегральный субъект эволюционного процесса // Вестник УГТУ-УПИ. Серия: Экономика и управление. № 1. С. 55-64.
6. Земцов С. П. (2021). Новые технологии и развитие регионов в современных условиях // Журнал Новой экономической ассоциации. № 3 (51). С. 196-207. DOI: 10.31737/2221-2264-2021-51-3-9 EDN: JBCPII
7. Климанов В. В. (2018). Большие вызовы и их влияние на траектории развития территориальных систем (на примере Арктической зоны Российской Федерации): постановка проблемы // Общественные финансы. № 2 (37). С. 41-52. EDN: VQNFNH
8. Лысенко А. Н., Афанасьева Н. А., Рахмеева И. И. (2021). Оценка уровня цифровизации регионов Центрального федерального округа // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. № 3. С. 171-182. DOI: 10.15593/2224-9354/2021.3.12
9. Миролюбова Т. В., Радионова М. В. (2020). Роль сектора ИКТ и факторы цифровой трансформации региональной экономики в контексте государственного управления // Вестник Пермского университета. Серия “Экономика”. Т. 15, № 2. С. 253-270. EDN: MJVKYJ
10. Михеева Н. Н. (2023). Устойчивость экономики российских регионов к внешним шокам: оценка на основе оперативной информации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. № 1. С. 151-174. DOI: 10.47711/2076-3182-2023-1-151-174 EDN: MOFVRL
11. Романовский Ю. М., Степанова Н. В., Чернавский Д. С. (1971). Что такое математическая биофизика. (Кинетические модели в биофизике). Москва: Просвещение. 136 с.
12. Скобелев В. Л. (2014). Феноменологический подход к изучению экономических систем // Петербургский экономический журнал. № 4. С. 45-61. EDN: TFTQSH
13. Степнов И. М., Ковальчук Ю. А., Горчакова Е. А. (2019). Об оценке эффективности внутрикластерного взаимодействия промышленных предприятий // Проблемы прогнозирования. № 3 (174). С. 149-158.
14. Сурнина Н. М., Шишкина Е. А. (2020). Цифровизация как фактор обеспечения устойчивого развития пространственных инфраструктурных систем региона // Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 223, № 3. С. 251-259. DOI: 10.38197/2072-2060-2020-223-3-251-259 EDN: NYXNAV
15. Файбусович Э. Л., Калоева А. Т., Сазонова И. Е. (2010). Различия в реакции российских регионов на мировой экономический кризис // Известия Санкт-Петербургского университета экономики и финансов. № 2 (62). С. 25-33.
16. Чернышева А. М., Калыгина В. В. (2019). Развитие цифровизации регионов Российской Федерации // Вестник Академии знаний. № 33 (4). С. 235-238. EDN: LPMGNF
17. Adeleke R. (2020). Digital divide in Nigeria: The role of regional differentials. African Journal of Science, Technology, Innovation and Development, vol. 13, issue 3, pp. 333-346. DOI: 10.1080/20421338.2020.1748335 EDN: KDCNTZ
18. Bruno G., Diglio A., Piccolo C., Pipicelli E. (2023). A reduced composite indicator for digital divide measurement at the regional level: An application to the digital economy and society index (DESI). Technological Forecasting and Social Change, vol. 190, 122461. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122461
19. Cao L., Pan N., Lu Y. Su W. (2024). Digital innovation and urban resilience: Lessons from the Yangtze river delta region. Journal of the Knowledge Economy, vol. 15, pp. 19775-19794. DOI: 10.1007/s13132-024-01932-x
20. de Clercq M., D’Haese M., Buysse J. (2023). Economic growth and broadband access: The European urban-rural digital divide. Telecommunications Policy, vol. 47, issue 6, 102579. DOI: 10.1016/j.telpol.2023.102579 EDN: XNYFEH
21. Dubois A., Sielker F. (2022). Digitalization in sparsely populated areas: Between place-based practices and the smart region agenda. Regional Studies, vol. 56, issue 10, pp. 1771-1782. DOI: 10.1080/00343404.2022.2035707 EDN: JJCNWI
22. Epstein B. (2022). Two decades of e-government diffusion among local governments in the United States. Government Information Quarterly, vol. 39, issue 2, 101665. DOI: 10.1016/j.giq.2021.101665 EDN: BBCTLR
23. Feurich M., Kourilova J., Pelucha M., Kasabov E. (2024). Bridging the urban-rural digital divide: Taxonomy of the best practice and critical reflection of the EU countries’ approach. European Planning Studies, vol. 32, issue 3, pp. 483-505. DOI: 10.1080/09654313.2023.2186167 EDN: CVYFPX
24. Gerpott T. J., Ahmadi N. (2015). Composite indices for the evaluation of a country’s information technology development level: Extensions of the IDI of the ITU. Technological Forecasting and Social Change, vol. 98, pp. 174-185. DOI: 10.1016/j.techfore.2015.03.012
25. Janc K., Ilnicki D., Jurkowski W. (2022). Spatial regularities in Internet performance at a local scale: The case of Poland. Moravian Geographical Reports, vol. 30, no. 3, pp. 163-178. DOI: 10.2478/mgr-2022-0011 EDN: DCJVYR
26. Małkowska A., Urbaniec M., Kosała M. (2021). The impact of digital transformation on European countries: Insights from a comparative analysis. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, vol. 16, no. 2, pp. 325-355. DOI: 10.24136/eq.2021.012
27. Martin R., Sunley P., Gardiner B., Tyler P. (2016). How regions react to recessions: Resilience and the role of economic structure. Regional Studies, vol. 50, issue 4, pp. 561-585. DOI: 10.1080/00343404.2015.1136410
28. Morris J., Morris W., Bowen R. (2022). Implications of the digital divide on rural SME resilience. Journal of Rural Studies, vol. 89, pp. 369-377. DOI: 10.1016/j.jrurstud.2022.01.005 EDN: GAXPZU
29. Myovella G., Karacuka M., Haucap J. (2021). Determinants of digitalization and digital divide in Sub-Saharan African economies: A spatial Durbin analysis. Telecommunications Policy, vol. 45, issue 10, 102224. DOI: 10.1016/j.telpol.2021.102224 EDN: EDDWBE
30. Su J., Su K., Wang S. (2022). Evaluation of digital economy development level based on multi-attribute decision theory. Plos One, vol. 17, no. 10, e0270859. DOI: 10.1371/journal.pone.0270859 EDN: VSBZMO
31. Sun C., Jiao H., Ren Y. (2014). Regional informatization and economic growth in Japan: An empirical study based on spatial econometric analysis. Sustainability, vol. 6, no. 10, pp. 7121-7141. DOI: 10.3390/su6107121
32. Sutton J., Arku G. (2022). Regional economic resilience: Towards a system approach. Regional Studies, Regional Science, vol. 9, issue 1, pp. 497-512. DOI: 10.1080/21681376.2022.2092418 EDN: EOAVGH
33. Troitiño D. R., Mazur V., Kerikmäe T. (2024). E-governance and integration in the European union. Internet of Things, vol. 27, 101321. DOI: 10.1016/j.iot.2024.101321
34. Vicente M. R., López A. J. (2011). Assessing the regional digital divide across the European Union-27. Telecommunications Policy, vol. 35, issue 3, pp. 220-237. DOI: 10.1016/j.telpol.2010.12.013
35. Wang Y., Sun B., Shi H. (2023). Mapping the e-governance efficiency of Chinese cities. Regional Studies, Regional Science, vol. 10, issue 1, pp. 676-678. DOI: 10.1080/21681376.2023.2234438 EDN: JFVRGW
36. Zhang X., Tian C. (2024). Measurement and influencing factors of regional economic resilience in China. Sustainability, vol. 16, no. 8, 3338. DOI: 10.3390/su16083338
Выпуск
Другие статьи выпуска
Интеграция принципов предпринимательской стратегии развития с корпоративными и экзистенциальными целями организации и оценка результативности управленческих решений является одной из задач, которые необходимо решить в процессе проектирования систем управления инновационной деятельностью промышленных корпораций. Статья посвящена разработке метода оценки результативности систем управления инновационной деятельностью корпораций и его апробации на массиве данных крупных российских промышленных холдингов. Методологической базой послужили теории корпоративного управления, менеджмента и предпринимательства. Методы работы включали качественный, регрессионный и сравнительный анализ. Информационную базу составили данные 160 корпораций за 2010–2022 гг., входящих в рейтинг ТОП-600 RAEX (2023 г.), представляющих 21 отрасль промышленности, генерируемые Всероссийской системой данных о компаниях и бизнесе «За честный бизнес». В результате представлена архитектура системы управления инновационной деятельностью промышленного холдинга, на основе которой установлено, что подсистемы управления инновационно-предпринимательской и финансово-хозяйственной деятельностью интегрируются в стратегическом контуре корпоративного управления, то есть могут рассматриваться как единый элемент системы управления объектами внутреннего предпринимательства. Следовательно, показатели финансовой отчетности могут быть использованы для оценки результативности исследуемой системы управления. На основе оценки результативности систем управления определены промышленные холдинги с высокой вероятностью влияния систем управления на инновационный результат в контуре внутренних процессов: в отрасли машиностроения – это ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация»; фармацевтической промышленности – АО «Нижфарм»; химической и нефтехимической – ПАО «Уралкалий» и т. д. В результате можно предположить, что в холдингах-лидерах сформирована структурированная система корпоративного управления инновационной деятельностью, ориентированная на развитие внутреннего предпринимательства. Промышленные холдинги, для которых не установлена значимая связь между затратами на управление и инновационными результатами, требуют дальнейших исследований.
Минерально-сырьевой комплекс играет особую роль в развитии экономики России. Значительного внимания заслуживают инвестиционные проекты, способствующие повышению эффективности предприятий данного комплекса. При этом зачастую осуществлению объективных инвестиционных расчетов мешает недооценка специалистами важности ставки дисконтирования. Статья посвящена выявлению особенностей определения ставки дисконтирования для оценки эффективности инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого комплекса и разработке методического инструментария расчетов. Методологической базой выступили положения неоклассической теории инвестиций. В рамках кабинетного исследования использованы методы анализа, синтеза и индукции. Информационной базой выступили данные по доходности предприятий минерально-сырьевого комплекса РФ за 2012–2022 гг. В рамках исследования сформировано авторское определение понятия «ставка дисконтирования», обеспечивающее объективность ее расчета. Она охарактеризована как барьерная процентная ставка, отражающая динамический характер процесса получения доходов от инвестиций и соответствующая условиям минимальной нормы прибыли, отсутствия прямого отношения к доходности оцениваемого актива или инвестиций, наличия альтернативных вариантов инвестиций, типичной мотивации инвестора по получению дохода. Определены также особенности минерально-сырьевого комплекса с точки зрения специфики оценки эффективности инвестиционных проектов, позволившие уточнить разработанное определение ставки дисконтирования. Предложены к использованию понятия «экзогенная ставка дисконтирования» и «эндогенная ставка дисконтирования», отличия между которыми определяются направленностью проектов во внешнюю или внутреннюю среду предприятия, а также разработаны методические подходы для их расчета в рамках проектов предприятий-недропользователей. Научная значимость исследования определяется расширением теоретических представлений в области инвестиционной оценки, а также получением методического инструментария, обеспечивающего более точные расчеты эффективности проектов, реализуемых в сфере недропользования
In conditions when cities become centres of attraction for resources and people, while experiencing significant problems of environmental, social, economic nature, it is extremely important to form new approaches to urbanised territories development. The article aims to design a mechanism for managing the development of smart cities using a regional approach. Methodologically, the research rests on the theory of the digital society and the propositions of urbanised territories’ public management. The methods include the system-logical method, graphical modelling, and qualitative analysis. The paper propounds a mechanism for smart city public management and proposes its interpretation as a set of measures, actions of management structures, society and business for resource provisioning, as well as technologies for managing the processes of formation and development of a smart city. The main functions of this mechanism include creating conditions for the interaction of ecosystem participants, stable functioning of governing bodies, transparency of management processes, as well as ensuring feedback. The article constructs a graphical model of the mechanism of urbanised territories’ public management under digitalisation. Based on the theoretical developments the paper structures the experience of the Sverdlovsk and Chelyabinsk oblast and concludes that despite quite an extensive list of the smart city initiatives, their implementation largely overlooks such aspects as determining the state and development directions of the digitalisation objects, assessing the risks of smart city projects, maintaining quality of implementation processes, and auditing smart city projects. The findings can contribute to planning the smart cities development at the regional level
Проблема прогнозирования уровня безработицы в Республике Беларусь остается актуальной в условиях динамично изменяющейся экономической среды. Традиционные методы прогнозирования, основанные на официальной статистике, зачастую не учитывают оперативные изменения на рынке труда, что снижает их точность. В то же время данные поисковых запросов доказали свою эффективность в качестве опережающих индикаторов в других странах, однако, их применение в Беларуси остается неизученным. Статья посвящена оценке возможности использования данных поисковых запросов для повышения точности прогнозирования уровня безработицы в Республике Беларусь. Методологическую основу исследования сформировали теоретические положения макроэкономики и модели SARIMA, VAR и SARIMAX. Методы включали декомпозицию временных рядов, тест Дики – Фуллера для оценки стационарности, дифференцирование, стандартизацию данных и тест Грейнджера на причинность. Информационную базу составили данные Национального статистического комитета Республики Беларусь об уровне безработицы за 2015–2024 гг. и данные о поисковых запросах Google, связанные с поиском работы. Выявлено, что модель SARIMAX с включением данных о поисковых запросах превосходит классические модели прогнозирования безработицы, демонстрируя минимальные ошибки. Согласно этой модели, прогнозные значения уровня безработицы показали тенденцию к снижению, что отражает устойчивую динамику улучшения ситуации на рынке труда Республики Беларусь. Полученные результаты подчеркивают значимость комбинирования традиционных данных с цифровыми метриками для повышения точности прогнозов, а также открывают перспективы для дальнейших исследований в области применения интернет-данных для социально-экономического анализа, включая разработку более совершенных моделей прогнозирования безработицы
Нестабильность экономических процессов является источником неравномерности поступления доходов в бюджетную систему страны. Для преодоления цикличности бюджетного процесса, зависящего от периодических циклов экономической конъюнктуры, в мировой практике активно применяются бюджетные правила. Статья посвящена оценке контрциклического эффекта действующих в России бюджетных правил. Методологическую основу исследования составила теория циклов экономической конъюнктуры. Методы включали структурно-логический и сравнительный анализ, детализацию, научное обобщение, корреляционный анализ. Информационной базой работы послужили данные Росстата за 2000–2023 гг. Проанализированы экономические циклы в России за соответствующий период, а также циклы доходов и расходов консолидированного бюджета, циклы формирования и использования российских суверенных фондов. По результатам корреляционного анализа выявлено, что доходы консолидированного бюджета России носят проциклический характер, коэффициент корреляции темпов роста доходов бюджета и ВВП составил 0,8029. Процикличность расходов консолидированного бюджета снизилась благодаря применяющимся с 2004 г. бюджетным правилам, коэффициент корреляции темпов роста расходов бюджета и ВВП составил 0,5223. Однако полностью преодолеть процикличность бюджетных расходов не удается. Среди них снизилась только процикличность расходов на здравоохранение, при этом бюджетные расходы на образование и на ЖКХ значительно и в большей степени зависимы от экономической конъюктуры. Выдвинуто предложение о том, что в процессе применения бюджетных правил следует применять принцип постоянных расходов, предусматривающий недопущение снижения величины расходов бюджета по сравнению с предыдущим годом, исчисленных в сопоставимых ценах
Развитие цифровых технологий и их внедрение в практику промышленного производства активно трансформирует не только производительные силы, но и производственные отношения. Это формирует особые, отличные от классических, модели промышленных рынков – платформенные рынки. Статья посвящена формированию концептуальных основ исследовательской парадигмы платформенного рынка. Методологической базой послужили парадигмальный подход, теория отраслевых рынков, новая микроэкономическая теория, неоинституциональная теория, теории экономического развития и концепции управления. Методы включали библиометрический, семантический и теоретико-методологический анализ. Сформированы концептуальные основы методологии исследования развития отраслевых рынков в условиях нового технологического уклада. Выявлены характерные черты платформенного рынка, такие как: ключевая роль технологии, наличие внешнего и внутреннего контуров взаимодействия, которые определяют механизм координации платформенного рынка, стратегического поведения его акторов, а также эффекты его развития на микро- и макроуровне. Разработана исследовательская парадигма, позволяющая по-новому походить к изучению платформенного рынка, которая позиционируется как базис анализа рынков в рамках Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0. Полученные результаты углубляют теоретические представления о развитии и структурных особенностях платформенных рынков как новом объекте экономического анализа в условиях цифровизации и индустриализации экономики
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/