In conditions when cities become centres of attraction for resources and people, while experiencing significant problems of environmental, social, economic nature, it is extremely important to form new approaches to urbanised territories development. The article aims to design a mechanism for managing the development of smart cities using a regional approach. Methodologically, the research rests on the theory of the digital society and the propositions of urbanised territories’ public management. The methods include the system-logical method, graphical modelling, and qualitative analysis. The paper propounds a mechanism for smart city public management and proposes its interpretation as a set of measures, actions of management structures, society and business for resource provisioning, as well as technologies for managing the processes of formation and development of a smart city. The main functions of this mechanism include creating conditions for the interaction of ecosystem participants, stable functioning of governing bodies, transparency of management processes, as well as ensuring feedback. The article constructs a graphical model of the mechanism of urbanised territories’ public management under digitalisation. Based on the theoretical developments the paper structures the experience of the Sverdlovsk and Chelyabinsk oblast and concludes that despite quite an extensive list of the smart city initiatives, their implementation largely overlooks such aspects as determining the state and development directions of the digitalisation objects, assessing the risks of smart city projects, maintaining quality of implementation processes, and auditing smart city projects. The findings can contribute to planning the smart cities development at the regional level
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Modern cities face many problems that require finding effective solutions. High population density in the settlements poses considerable difficulties in the areas such as infrastructure, housing, transport, social services, and the environment [Caragliu, Del Bo, 2019].
Список литературы
1. Afanasyev K. S., Stepanova E. S. (2020). Opportunities and limitations of using big data analysis to optimize city management processes. In: Proc. Int. Sci.-Prac. Conf. “Digital Transformation of Public Administration” (pp. 135-142). Saint Petersburg: Pushkin Leningrad State University. (In Russ.). EDN: PDGGBS
2. Epinina V. S. (2012). Participatory mechanism in public administration: System approach. Biznes. Obrazovanie. Pravo = Business. Education. Law, no. 4 (21), pp. 180-184. (In Russ.).
3. Lamzin R. M., Kayl Ya. Ya. (2021). Modern practice of involving the citizens of the Russian Federation in the mechanism of the collaborating participation in the public governance. Grani poznaniya = Facets of Knowledge, no. 3 (74), pp. 81-87. (In Russ.).
4. Mutalipov R. B. (2021). Public administration of a modern city. Vestnik Tyumenskogo gosudarstvennogo universiteta: sotsialno-ekonomicheskie i pravovye issledovaniya = Tyumen State University Herald. Social, Economic, and Law Research, vol. 7, no. 3 (27), pp. 116-130. (In Russ.). DOI: 10.21684/2411-7897-2021-7-3-116-130
5. Osipov Yu. M. (1994). Fundamentals of the theory of economic mechanism. Moscow: Lomonosov Moscow State University. 368 p. (In Russ.).
6. Popov E. V., Simonova V. L., Cherepanov V. V. (2023). Transactional configurator of institutions of interaction of stakeholders of the ecosystem of the applied digital platform. Zhurnal institutsionalnykh issledovaniy = Journal of Institutional Studies, vol. 15, no. 4, pp. 35-47. (In Russ.). DOI: 10.17835/2076-6297.2023.15.4.035-047 EDN: MTXEKQ
7. Sanina A. G., Dzhafarli N. Ya., Korshunova E. V. (2016). Modern city as an object of public administration. Gosudarstvennoe upravlenie. Elektronnyy vestnik = Public administration. Electronic Bulletin, no. 56, pp. 151-167. (In Russ.).
8. Alghamdi M. (2024). Smart city urban planning using an evolutionary deep learning model. Soft Computing, vol. 28, pp. 447-459. DOI: 10.1007/s00500-023-08219-4 EDN: IKFSUY
9. Alizadeh H., Sharifi A. (2023a). Societal smart city: Definition and principles for post-pandemic urban policy and practice. Cities, vol. 134, 104207. DOI: 10.1016/j.cities.2023.104207
10. Alizadeh H., Sharifi A. (2023b). Toward a societal smart city: Clarifying the social justice dimension of smart cities. Sustainable Cities and Society, vol. 95, 104612. DOI: 10.1016/j.scs.2023.104612
11. Anedda M., Fadda M., Girau R., Pau G., Giusto D. (2023). A social smart city for public and private mobility: A real case study. Computer Networks, vol. 220, 109464. DOI: 10.1016/j.comnet.2022.109464
12. Anttiroiko A.-V., Valkama P., Bailey S. J. (2014). Smart cities in the new service economy: Building platforms for smart services. AI & SOCIETY, vol. 29, no. 3, pp. 323-334. DOI: 10.1007/s00146-013-0464-0 EDN: QWTJMI
13. Calzada I., Pérez-Batlle M., Batlle-Montserrat J. (2023). People-centered smart cities: An exploratory action research on the cities’ coalition for digital rights. Journal of Urban Affairs, vol. 45, issue 9, pp. 1537-1562. DOI: 10.1080/07352166.2021.1994861 EDN: JGYPKT
14. Caragliu A., Del Bo C. F. (2019). Smart innovative cities: The impact of Smart City policies on urban innovation. Technological Forecasting and Social Change, vol. 142, pp. 373-383. DOI: 10.1016/j.techfore.2018.07.022
15. Clement J., Ruysschaert B., Crutzen N. (2023). Smart city strategies - A driver for the localization of the sustainable development goals? Ecological Economics, vol. 213, 107941. DOI: 10.1016/j.ecolecon.2023.107941
16. Gupta A., Panagiotopoulos P., Bowen F. (2020). An orchestration approach to smart city data ecosystems. Technological Forecasting and Social Change, vol. 153, 119929. DOI: 10.1016/j.techfore.2020.119929
17. Herdiansyah H. (2023). Smart city based on community empowerment, social capital, and public trust in urban areas. Global Journal of Environmental Science and Management, vol. 9, issue 1, pp. 113-128. DOI: 10.22034/gjesm.2023.01.09
18. Ji T., Chen J.-H., Wei H.-H., Su Y.-C. (2021). Towards people-centric smart city development: Investigating the citizens’ preferences and perceptions about smart-city services in Taiwan. Sustainable Cities and Society, vol. 67, 102691. DOI: 10.1016/j.scs.2020.102691
19. Komninos N., Kakderi C., Panori A., Tsarchopoulos P. (2019). Smart city planning from an evolutionary perspective. Journal of Urban Technology, vol. 26, issue 2, pp. 3-20. DOI: 10.1080/10630732.2018.1485368
20. Lai C. M. T., Cole A. (2023). Measuring progress of smart cities: Indexing the smart city indices. Urban Governance, vol. 3, issue 1, pp. 45-57. DOI: 10.1016/j.ugj.2022.11.004 EDN: KZASHO
21. Linde L., Sjödin D., Parida V., Wincent J. (2021). Dynamic capabilities for ecosystem orchestration: A capability-based framework for smart city innovation initiatives. Technological Forecasting and Social Change, vol. 166, 120614. DOI: 10.1016/j.techfore.2021.120614
22. Moore J. F. (1997). The death of competition: Leadership and strategy in the age of business ecosystems. New York: Harper Collins. 320 p.
23. Mora L., Gerli P., Ardito L., Messeni Petruzzelli A. (2023). Smart city governance from an innovation management perspective: Theoretical framing, review of current practices, and future research agenda. Technovation, vol. 123, 102717. DOI: 10.1016/j.technovation.2023.102717
24. Quan X., Solheim M. C. W. (2023). Public-private partnerships in smart cities: A critical survey and research agenda. City, Culture and Society, vol. 32, 100491. DOI: 10.1016/j.ccs.2022.100491
25. Secinaro S., Brescia V., Calandra D., Biancone P. (2021). Towards a hybrid model for the management of smart city initiatives. Cities, vol. 116, 103278. DOI: 10.1016/j.cities.2021.103278
26. Sharifi A. (2019). A critical review of selected smart city assessment tools and indicator sets. Journal of Cleaner Production, vol. 233, pp. 1269-1283. DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.06.172
27. Turečková K., Nevima J. (2020). The cost benefit analysis for the concept of a smart city: How to measure the efficiency of smart solutions? Sustainability, vol. 12, no. 7, 2663. DOI: 10.3390/su12072663 EDN: EAUNTQ
28. Westraadt L., Calitz A. (2020). A modelling framework for integrated smart city planning and management. Sustainable Cities and Society, vol. 63, 102444. DOI: 10.1016/j.scs.2020.102444
29. Wirtz B. W., Müller W. M. (2023). An integrative collaborative ecosystem for smart cities - A framework for organizational governance. International Journal of Public Administration, vol. 46, issue 7, pp. 499-518. DOI: 10.1080/01900692.2021.2001014 EDN: WNFSQG
30. Yan Z., Sun Z., Shi R., Zhao M. (2023). Smart city and green development: Empirical evidence from the perspective of green technological innovation. Technological Forecasting and Social Change, vol. 191, 122507. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122507
Выпуск
Другие статьи выпуска
Интеграция принципов предпринимательской стратегии развития с корпоративными и экзистенциальными целями организации и оценка результативности управленческих решений является одной из задач, которые необходимо решить в процессе проектирования систем управления инновационной деятельностью промышленных корпораций. Статья посвящена разработке метода оценки результативности систем управления инновационной деятельностью корпораций и его апробации на массиве данных крупных российских промышленных холдингов. Методологической базой послужили теории корпоративного управления, менеджмента и предпринимательства. Методы работы включали качественный, регрессионный и сравнительный анализ. Информационную базу составили данные 160 корпораций за 2010–2022 гг., входящих в рейтинг ТОП-600 RAEX (2023 г.), представляющих 21 отрасль промышленности, генерируемые Всероссийской системой данных о компаниях и бизнесе «За честный бизнес». В результате представлена архитектура системы управления инновационной деятельностью промышленного холдинга, на основе которой установлено, что подсистемы управления инновационно-предпринимательской и финансово-хозяйственной деятельностью интегрируются в стратегическом контуре корпоративного управления, то есть могут рассматриваться как единый элемент системы управления объектами внутреннего предпринимательства. Следовательно, показатели финансовой отчетности могут быть использованы для оценки результативности исследуемой системы управления. На основе оценки результативности систем управления определены промышленные холдинги с высокой вероятностью влияния систем управления на инновационный результат в контуре внутренних процессов: в отрасли машиностроения – это ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация»; фармацевтической промышленности – АО «Нижфарм»; химической и нефтехимической – ПАО «Уралкалий» и т. д. В результате можно предположить, что в холдингах-лидерах сформирована структурированная система корпоративного управления инновационной деятельностью, ориентированная на развитие внутреннего предпринимательства. Промышленные холдинги, для которых не установлена значимая связь между затратами на управление и инновационными результатами, требуют дальнейших исследований.
Минерально-сырьевой комплекс играет особую роль в развитии экономики России. Значительного внимания заслуживают инвестиционные проекты, способствующие повышению эффективности предприятий данного комплекса. При этом зачастую осуществлению объективных инвестиционных расчетов мешает недооценка специалистами важности ставки дисконтирования. Статья посвящена выявлению особенностей определения ставки дисконтирования для оценки эффективности инвестиционных проектов предприятий минерально-сырьевого комплекса и разработке методического инструментария расчетов. Методологической базой выступили положения неоклассической теории инвестиций. В рамках кабинетного исследования использованы методы анализа, синтеза и индукции. Информационной базой выступили данные по доходности предприятий минерально-сырьевого комплекса РФ за 2012–2022 гг. В рамках исследования сформировано авторское определение понятия «ставка дисконтирования», обеспечивающее объективность ее расчета. Она охарактеризована как барьерная процентная ставка, отражающая динамический характер процесса получения доходов от инвестиций и соответствующая условиям минимальной нормы прибыли, отсутствия прямого отношения к доходности оцениваемого актива или инвестиций, наличия альтернативных вариантов инвестиций, типичной мотивации инвестора по получению дохода. Определены также особенности минерально-сырьевого комплекса с точки зрения специфики оценки эффективности инвестиционных проектов, позволившие уточнить разработанное определение ставки дисконтирования. Предложены к использованию понятия «экзогенная ставка дисконтирования» и «эндогенная ставка дисконтирования», отличия между которыми определяются направленностью проектов во внешнюю или внутреннюю среду предприятия, а также разработаны методические подходы для их расчета в рамках проектов предприятий-недропользователей. Научная значимость исследования определяется расширением теоретических представлений в области инвестиционной оценки, а также получением методического инструментария, обеспечивающего более точные расчеты эффективности проектов, реализуемых в сфере недропользования
В условиях нестабильности внешней среды особую значимость приобретает исследование воздействия различных факторов на экономическое развитие регионов, среди которых одним из ключевых становится фактор информатизации. При этом продолжает сохраняться региональная дифференциация по уровню информатизации, что требует постоянного мониторинга и выработки соответствующих управленческих решений. Статья посвящена исследованию влияния информатизации на развитие региональной экономической системы. Теоретическую и методологическую основу исследования составили теории факторов регионального развития, концепция региональной экономической системы, теория информатизации. Информационной базой послужили данные Федеральной службы государственной статистики за 2010–2023 гг. Предложена авторская трактовка понятия «реакция региональной экономической системы на фактор развития», которая заключается в понимании скорости и направленности качественных изменений региональной экономической системы. Представлен и апробирован авторский методический подход к оценке реакции региональной экономической системы на фактор информатизации. Выявлена неоднородность реакции региональных экономических систем на фактор информатизации, которые были сгруппированы на четыре типа: регионы с высоким, со средним, с низким и с отрицательным уровнем реакции. Результаты исследования вносят вклад в изучение темпов изменения региональных экономических систем под воздействием внешнего фактора развития и могут быть использованы при разработке и гармонизации федеральной и региональной политик, а также при прогнозировании развития региональных экономических систем с учетом степени реакции
Проблема прогнозирования уровня безработицы в Республике Беларусь остается актуальной в условиях динамично изменяющейся экономической среды. Традиционные методы прогнозирования, основанные на официальной статистике, зачастую не учитывают оперативные изменения на рынке труда, что снижает их точность. В то же время данные поисковых запросов доказали свою эффективность в качестве опережающих индикаторов в других странах, однако, их применение в Беларуси остается неизученным. Статья посвящена оценке возможности использования данных поисковых запросов для повышения точности прогнозирования уровня безработицы в Республике Беларусь. Методологическую основу исследования сформировали теоретические положения макроэкономики и модели SARIMA, VAR и SARIMAX. Методы включали декомпозицию временных рядов, тест Дики – Фуллера для оценки стационарности, дифференцирование, стандартизацию данных и тест Грейнджера на причинность. Информационную базу составили данные Национального статистического комитета Республики Беларусь об уровне безработицы за 2015–2024 гг. и данные о поисковых запросах Google, связанные с поиском работы. Выявлено, что модель SARIMAX с включением данных о поисковых запросах превосходит классические модели прогнозирования безработицы, демонстрируя минимальные ошибки. Согласно этой модели, прогнозные значения уровня безработицы показали тенденцию к снижению, что отражает устойчивую динамику улучшения ситуации на рынке труда Республики Беларусь. Полученные результаты подчеркивают значимость комбинирования традиционных данных с цифровыми метриками для повышения точности прогнозов, а также открывают перспективы для дальнейших исследований в области применения интернет-данных для социально-экономического анализа, включая разработку более совершенных моделей прогнозирования безработицы
Нестабильность экономических процессов является источником неравномерности поступления доходов в бюджетную систему страны. Для преодоления цикличности бюджетного процесса, зависящего от периодических циклов экономической конъюнктуры, в мировой практике активно применяются бюджетные правила. Статья посвящена оценке контрциклического эффекта действующих в России бюджетных правил. Методологическую основу исследования составила теория циклов экономической конъюнктуры. Методы включали структурно-логический и сравнительный анализ, детализацию, научное обобщение, корреляционный анализ. Информационной базой работы послужили данные Росстата за 2000–2023 гг. Проанализированы экономические циклы в России за соответствующий период, а также циклы доходов и расходов консолидированного бюджета, циклы формирования и использования российских суверенных фондов. По результатам корреляционного анализа выявлено, что доходы консолидированного бюджета России носят проциклический характер, коэффициент корреляции темпов роста доходов бюджета и ВВП составил 0,8029. Процикличность расходов консолидированного бюджета снизилась благодаря применяющимся с 2004 г. бюджетным правилам, коэффициент корреляции темпов роста расходов бюджета и ВВП составил 0,5223. Однако полностью преодолеть процикличность бюджетных расходов не удается. Среди них снизилась только процикличность расходов на здравоохранение, при этом бюджетные расходы на образование и на ЖКХ значительно и в большей степени зависимы от экономической конъюктуры. Выдвинуто предложение о том, что в процессе применения бюджетных правил следует применять принцип постоянных расходов, предусматривающий недопущение снижения величины расходов бюджета по сравнению с предыдущим годом, исчисленных в сопоставимых ценах
Развитие цифровых технологий и их внедрение в практику промышленного производства активно трансформирует не только производительные силы, но и производственные отношения. Это формирует особые, отличные от классических, модели промышленных рынков – платформенные рынки. Статья посвящена формированию концептуальных основ исследовательской парадигмы платформенного рынка. Методологической базой послужили парадигмальный подход, теория отраслевых рынков, новая микроэкономическая теория, неоинституциональная теория, теории экономического развития и концепции управления. Методы включали библиометрический, семантический и теоретико-методологический анализ. Сформированы концептуальные основы методологии исследования развития отраслевых рынков в условиях нового технологического уклада. Выявлены характерные черты платформенного рынка, такие как: ключевая роль технологии, наличие внешнего и внутреннего контуров взаимодействия, которые определяют механизм координации платформенного рынка, стратегического поведения его акторов, а также эффекты его развития на микро- и макроуровне. Разработана исследовательская парадигма, позволяющая по-новому походить к изучению платформенного рынка, которая позиционируется как базис анализа рынков в рамках Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0. Полученные результаты углубляют теоретические представления о развитии и структурных особенностях платформенных рынков как новом объекте экономического анализа в условиях цифровизации и индустриализации экономики
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/