Публикации автора

Статья посвящена анализу и практическому применению компьютерных моделей для прогнозирования спроса в системе управления платными образовательными услугами. В условиях роста конкуренции и цифровизации образовательной сферы точное прогнозирование спроса становится важным фактором для эффективного планирования ресурсов, маркетинга и формирования ценовой политики, что определяет актуальность исследования. Авторы рассматривают как качественные, так и количественные методы прогнозирования: экспертные оценки (метод Дельфи, групповая экспертиза), регрессионный анализ, анализ временных рядов и моделей эластичности. Особое внимание уделено современным технологиям - использованию Python, машинного обучения и анализа больших данных для построения гибких и адаптивных моделей, которые получают в настоящее время должное теоретико-методическое и прикладное применение в экономических исследованиях в системе управления. Цель исследования заключается в разработке и апробации компьютерных моделей, способствующих эффективному управлению образовательными ресурсами и пониманию тенденций на рынке образовательных услуг. В статье представлены практические примеры расчётов, коды на Python, а также визуализации результатов. Кроме того, рассматриваются демографические, экономические и сценарные подходы к моделированию спроса. В результате разработаны современные компьютерные модели, которые позволяют более точно прогнозировать спрос на платные образовательные услуги. Представлены новые подходы к интерпретации результатов прогнозирования, что способствует повышению эффективности управления образовательными ресурсами. Статья подчёркивает важность комплексного и технологически подкреплённого подхода к прогнозированию как основного инструмента развития образовательной организации.

The Russian economy is highly import-dependent, which is also relevant for the enterprises of the science-intensive industry. The later is based on the emerging realities, and strives to develop and introduce a strategy that would allow for the most efficient implementation of the planned import substitution program. In this research the authors have developed a comprehensive mathematical model that takes into account the peculiarities of the local labour and technical capital market, as well as their impact on the production costs of the sciencebased enterprise. The practical application of indicators that can define the current state and the level of dependence of science-based production on foreign raw materials will provide grounds for a revision of the existing development strategy. What is more, it will be possible to take into due consideration the mission of import substitution, based on the available resources of the enterprise and the maximum permissible share of imports in production.