СИСТЕМА АВТОМАТИЗИРОВАННОГО АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ОТЗЫВОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ (2024)
                            
                        
                
            
            
                                                            
        
        
    В статье изложены основные аспекты разработки веб-системы автоматизированного анализа тональности отзывов, представлена целевая функция, описано математическое обеспечение веб-системы. Произведен сравнительный анализ фреймворков парсинга: Selenium, Playwright, BeautifulSoup, Grab, API. Выполнено сравнение модели векторного представления: Bag of Words, TF-IDF, BERT. А также сравнили методы классификации: Логистическая регрессия, Градиентный бустинг, Случайный лес. Описана логика работы программного продукта, определена архитектура системы. Определен набор данных для обучения моделей машинного обучения. В результате разработан веб-сервис СААТО, позволяющий по одной ссылке проанализировать эмоциональность комментариев и откликов.
                                                            
                                    Издание:
                                
                                                        
                                НАНОТЕХНОЛОГИИ: НАУКА И ПРОИЗВОДСТВО                            
                        
                                                                                
                                                            
                                    Выпуск:
                                
                                                        
                                № 3 (2024)                            
                        
                                                                                
                                                