ISSN 2309-4680 · EISSN 2542-176X
Язык: ru

ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ

Архив статей журнала

ИНВАРИАНТНЫЕ СОЛИТОНЫ РИЧЧИ НА ТРЕХМЕРНЫХ НЕУНИМОДУЛЯРНЫХ МЕТРИЧЕСКИХ ГРУППАХ ЛИ С ПОЛУСИММЕТРИЧЕСКОЙ СВЯЗНОСТЬЮ (2021)
Выпуск: № 7 (2021)
Авторы: КЛЕПИКОВ ПАВЕЛ НИКОЛАЕВИЧ, РОДИОНОВ Е.Д., ХРОМОВА ОЛЕСЯ ПАВЛОВНА

Статья посвящена исследованию инвариантных солитонов Риччи на трехмерных неунимодулярных группах Ли с левоинвариантной римановой метрикой и полусимметрической связностью.

Сохранить в закладках
О ПОТОКЕ РИЧЧИ МЕТРИЧЕСКОЙ ГРУППЫ ЛИ SU(2) С ПОЛУСИММЕТРИЧЕСКОЙ СВЯЗНОСТЬЮ (2021)
Выпуск: № 7 (2021)
Авторы: КЛЕПИКОВ ПАВЕЛ НИКОЛАЕВИЧ, РОДИОНОВ Е.Д., ХРОМОВА ОЛЕСЯ ПАВЛОВНА

В работе записано уравнение потока Риччи на трехмерной метрической группе Ли SU(2) с полусимметрической связностью. Замечено, что поток Риччи полусимметрической связности совпадает с потоком Риччи связности Леви-Чивиты на SU(2).

Сохранить в закладках
ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ ДАЛЬНОСТИ ВИДИМОСТИ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВЬЕВ РЕШЕНИЙ (2023)
Выпуск: № 9 (2023)
Авторы: Буднов Д.А., КЛЕПИКОВ ПАВЕЛ НИКОЛАЕВИЧ

Рассматривается возможность применения такого метода машинного обучения, как деревья решений, для определения метеорологической дальности видимости на основе других погодных показателей (температура воздуха, атмосферное давление, относительная влажность, скорость и направление ветра, облачность, текущая погодаи др.). Описаны процесс сбора и обработки данных, а также обучение модели и её итоговая точностью.

Сохранить в закладках
ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАЗЛИЧНЫХ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2024)
Выпуск: № 10 (2024)
Авторы: Пронин Д.А., КЛЕПИКОВ ПАВЕЛ НИКОЛАЕВИЧ

Целью данной исследовательской работы является исследование эффективности различных методов машинного обучения. В данной работе будут проанализированы и будет проведено сравнение нескольких широко используемых методов, включая линейную регрессию, PolynomialFeatures, метод градиентного бустинга, метод случайного леса.

Сохранить в закладках
ОПРЕДЕЛЕНИЕ АТМОСФЕРНОГО ДАВЛЕНИЯ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА K-БЛИЖАЙШИХ СОСЕДЕЙ (2024)
Выпуск: № 10 (2024)
Авторы: Елфимов В.А., КЛЕПИКОВ ПАВЕЛ НИКОЛАЕВИЧ

Данная статья представляет методологию определения атмосферного давления с использованием метода k-ближайших соседей. В ней процесс сбора данных о погоде в 3 населённых пунктах. Затем подробно объясняется принцип работы метода k-ближайших соседей, который используется для прогнозирования атмосферного давления на основе близких значений измерений. Эффективность метода и точность результатов подтверждаются в экспериментальных исследованиях, где сравниваются предсказанные и реальные значения давления.

Сохранить в закладках