В данной статье рассматриваются фундаментальные изменения на современных рынках труда, вызванные комплексным влиянием технологических инноваций, глобализационных процессов и циклических социально-экономических кризисов. Особое внимание уделяется анализу новых форм трудовых отношений и организационных практик, возникших как адаптивный ответ на вызовы современности. Анализируются ключевые характеристики и последствия распространения нестандартных форм занятости в современных условиях, включая неполную, временную, платформенную и самозанятость, а также неформальные трудовые взаимоотношения. Особое внимание уделяется влиянию цифровых технологий, автоматизации и искусственного интеллекта на организацию труда, а также на социально-экономические риски, такие как неустойчивость занятости и необходимость постоянного повышения квалификации работников. В итоге подчеркивается многоаспектность и противоречивость трансформации трудовой деятельности, что требует комплексных научных и практических решений для устойчивого развития экономики и социальной защищённости работников.
В статье рассматриваются теоретико-методологические основы интеграции сценарного анализа и многомерных байесовских моделей машинного обучения. Сценарный анализ представлен как инструмент стратегического планирования в условиях радикальной неопределённости, позволяющий формировать альтернативные траектории развития сложных систем. В свою очередь, байесовские модели в машинном обучении - в том числе Bayesian additive regression trees (BART), байесовские нейронные сети (BNN) и вариационные байесовские методы - обеспечивают формальное представление априорной неопределённости и латентной структуры данных. Особое внимание уделено методам построения условных прогнозов и обобщённых функций импульсного отклика (GIRF), адаптированным для нелинейных и непараметрических моделей. Обоснована практическая значимость данного подхода в макроэкономическом моделировании, энергетическом планировании и оценке инвестиционных рисков.
В контуре настоящего исследования рассмотрены некоторые концептуальные вопросы, связанные с поиском путей обновлённого восприятия сущности стратегического планирования экономической деятельности с учётом современных механизмов ведения хозяйственной деятельности на национальном уровне. Отмечено, что нынешние системы характеризуются сложностью и многоаспектностью, большим количеством взаимосвязей между элементами. В подобных условиях особое значение для экономики приобретает процесс определения долгосрочных ориентиров развития в соответствии с объективными закономерностями внешней среды. Изучены отдельные особенности ведения подобной деятельности в двух различных системах: в рамках советской школы планирования и при индикативном подходе. Учитывая, что последний широко применяется в условиях рыночной экономики, были разработаны рекомендации по организации методологических исследований по отражённым в статье направлениям с целью осмысления природы и характера современной системы стратегического планирования.
Наукастинг валового внутреннего продукта (ВВП) представляет собой ключевой инструмент макроэкономического анализа, позволяющий формировать оперативные оценки текущей динамики экономической активности до выхода официальной статистики. Современные вызовы, связанные с высокой волатильностью экономических условий, требуют адаптивных и вычислительно эффективных моделей, способных учитывать как классические макроиндикаторы, так и потоки высокочастотных данных. В настоящей статье рассматриваются теоретические основы и перспективы объединения динамических факторных моделей (DFM) с методами машинного обучения для построения гибридных архитектур наукастинга. Основное внимание уделено аналитическому обзору структуры DFM, методам оценки скрытых факторов при наличии пропусков и смешанных временных частот, а также проблемам интерпретируемости и устойчивости модели к структурным сдвигам. Дополнительно обсуждаются подходы к интеграции высокочастотных источников данных - таких как транзакционная активность, мобильность и поведенческие индикаторы - в рамках наукастинг-моделей.
Настоящее исследование посвящено анализу влияния цифровизации на структурные изменения российского рынка труда в условиях технологической трансформации экономики. Рассматриваются ключевые тенденции цифровой трансформации отраслей, формирование новых профессиональных компетенций и изменение требований к квалификации работников. На основе статистических данных и экономических показателей проанализированы структурные сдвиги в занятости населения, выявлены отрасли с наибольшим потенциалом цифровизации и сопутствующие риски технологической безработицы. Исследование демонстрирует неравномерность цифровой трансформации в различных секторах российской экономики и региональные диспропорции в адаптации к новым технологическим условиям. Предложены рекомендации по совершенствованию государственной политики в сфере регулирования рынка труда и развития человеческого капитала в условиях цифровой экономики.
Статья посвящена рассмотрению теоретико-методологических и практико-ориентированных оснований разработки и апробации методики привлечения потребительского трафика в торговые центры на основе интеграции событийного маркетинга, маркетинга в социальных сетях и аналитических возможностей технологий искусственного интеллекта. Обосновывается актуальность исследования в условиях усиливающейся конкуренции между офлайн- и онлайн-средой, что определяет необходимость внедрения новых моделей взаимодействия с аудиторией. В рамках исследования раскрыта специфика событийного маркетинга как средства формирования эмоциональной связи между брендом и потребителем, его синергии с продвижением в социальных сетях, а также роль искусственного интеллекта (ИИ) в формировании персонализированного контента и таргетированной коммуникации. Выделяются структурные компоненты методики, предлагается авторская концептуальная модель и процессный алгоритм, позволяющие реализовать маркетинговые активности с учетом поведения, когнитивных и эмоциональных характеристик целевой аудитории. Практическая апробация разработанной методики проведена на примере торгового центра Northwoods Mall (г. Пеория, США) с использованием платформы Placer AI. В результате реализации события Peoria Comic & Toy Show и его целевого продвижения в социальных сетях зафиксирован рост посещаемости на 42,8% по сравнению с предыдущими выходными и на 6,8% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Отмечено увеличение средней продолжительности визита на 14%. Эмпирические данные подтверждают жизнеспособность разработанного подхода. Научная новизна исследования заключается в обосновании и интеграции событийного и цифрового маркетинга с инструментами ИИ в рамках продвижения офлайн-пространств. Теоретическая значимость проявляется в систематизации и уточнении принципов интегративного маркетинга торговых центров в условиях цифровизации, основанного на элементах событийного маркетинга и продвижения в социальных сетях с использованием технологий искусственного интеллекта. Практическая значимость заключается в предложении воспроизводимой методики, применимой для различных объектов.
Целью настоящей работы является создание формализованного описания платформенной экосистемы инновационного предпринимательства и разработка логико-вероятностной модели интеллектуальной деятельности ее субъектов. Исследуемая экосистема включает: платформу поддержки молодежного предпринимательства; инновационное предприятие (стартап) - создателя новой технологии; инвестора (венчурный фонд); независимого эксперта - технологического брокера; технологического аудитора; патентное ведомство. Проектная деятельность стартапа подробно анализируется в ходе вычислительных экспериментов с однопериодной версией модели, построенной с использованием аппарата байесовских диаграмм влияния (англ. Bayesian influence diagram). При обучении модели использованы элементы концепции реальных опционов, позволяющие более наглядно представить возможности количественного анализа результатов управленческих решений менеджеров стартапа после запуска проекта в условиях высокой неопределенности, присущей инновационной деятельности. С учетом входных условий проекта, реализуемого стартапом, поэтапно представлен алгоритм формирования исходного графа модели, таблицы безусловных вероятностей и таблицы состояний узла полезности диаграммы влияния. Предложенная модель позволяет не только обновлять убеждения менеджеров стартапа при поступлении новых свидетельств, но и оценивать варианты решений, которые на разных этапах реализации проекта дают наибольшую полезность.
В статье на основе исследования возможных причин скачкообразного роста цен в России весной 2025 г. на картофель выявлено, что основной причиной этого роста является подготовка кадров на ошибочной теории земледелия и аграрной экономики.
В статье рассматриваются различные классификации стратегий в системе стратегического управления с акцентом на применение в сельскохозяйственном производстве. Анализируются подходы известных исследователей, которые предлагают многоуровневую и многофакторную структуру стратегий, включающую корпоративные, конкурентные и функциональные уровни. В статье особое внимание уделяется специфике аграрного сектора, учитывающей природные условия и сезонность. Представлены классификации стратегий по различным признакам: уровню, направлению, срокам, типу ресурсов и целям, а также с учетом современных экономических, технологических и инновационных возможностей (инновационность, диверсификация, географический охват и степень интеграции). Подчеркивается необходимость комплексного анализа внутренней и внешней среды предприятия для выбора оптимальных стратегий с учетом отраслевой специфики и финансовой устойчивости. Сделан вывод, что предложенные классификации способствуют формированию системного подхода к стратегическому планированию в сельском хозяйстве и повышению эффективности управления аграрными предприятиями в условиях динамично меняющейся экономической среды.
На современном этапе развития медицинских услуг актуальной темой является анализ учреждений здравоохранения и проведение оценки их финансового состояния. Предмет настоящего исследования - методы анализа финансовой отчетности в оценке финансового состояния деятельности государственных автономных учреждений здравоохранения. Цель исследования заключается в методологическом обосновании применяемых методов анализа финансовой отчетности и трансформации их к методам анализа финансового состояния государственных автономных учреждений здравоохранения. В статье представлены данные финансовой отчетности государственного автономного учреждения здравоохранения форма (0503721), форма (0503730), форма (0503737) [10] и авторские методики расчета коэффициентов для оценки финансового состояния учреждения. Для получения комплексной оценки финансового состояния автономных учреждений здравоохранения опубликовано в научных статьях много методов расчета коэффициентов и их формул [5; 11]. Инструкция Минфина России № 33н «О порядке составления, представления годовой, квартальной бухгалтерской отчетности бюджетных и автономных учреждений здравоохранения» не предусматривает расчет предложенных авторами коэффициентов, и возникает проблема их применения в практической деятельности. В результате исследования проблемы определения показателей (коэффициентов) в оценке финансового состояния учреждений здравоохранения предложено сформировать три группы финансовых коэффициентов: группа (1) - коэффициенты нефинансовых и финансовых активов и обязательств; группа (2) - коэффициенты финансовой устойчивости, независимости и самостоятельности; группа (3) - коэффициенты рентабельности и эффективности. В группу (1) введены предложенные авторами настоящей научной статьи новые коэффициенты: роста (снижения) дебиторской и кредиторской задолженности по выплатам с построением их факторных моделей и методами расчета влияния факторов.
Эффективное управление оборотными активами играет ключевую роль в обеспечении финансовой устойчивости и конкурентоспособности аптечных ретейлеров. В статье рассматриваются особенности анализа оборачиваемости активов аптечных ретейлеров как одного из ключевых показателей эффективности их финансово-хозяйственной деятельности. Проведено исследование критериев оценки показателей качества и эффективности ведущих аптечных сетей России.
Инвестиционные фонды играют ключевую роль в современной финансовой системе, предоставляя инвесторам доступ к диверсифицированным инструментам и стратегиям. На российском рынке они становятся все более востребованными как средство диверсификации портфелей и управления рисками. Однако существующие методы оценки их эффективности часто фокусируются исключительно на доходности, игнорируя такие важные аспекты, как риск-менеджмент и инвестиционные стратегии. Целью настоящей статьи является разработка комплексной методики оценки эффективности стратегий управления инвестиционными фондами на основе интегрального показателя, сочетающего количественные и качественные параметры. В исследовании применялись методы сравнительного анализа, математического моделирования, а также авторская методика расчета интегрального показателя эффективности. Апробация проведена на данных УК «Альфа-Капитал» за 2022-2024 гг. В ходе исследования был разработан новый интегральный показатель, учитывающий доходность, риск, ликвидность и тип стратегии управления. Методика доказала свою эффективность для сравнительного анализа стратегий управления. Практическое применение позволит УК оптимизировать портфели, повысить прозрачность отчетности и доходность фондов.