Целью настоящей работы является создание формализованного описания платформенной экосистемы инновационного предпринимательства и разработка логико-вероятностной модели интеллектуальной деятельности ее субъектов. Исследуемая экосистема включает: платформу поддержки молодежного предпринимательства; инновационное предприятие (стартап) - создателя новой технологии; инвестора (венчурный фонд); независимого эксперта - технологического брокера; технологического аудитора; патентное ведомство. Проектная деятельность стартапа подробно анализируется в ходе вычислительных экспериментов с однопериодной версией модели, построенной с использованием аппарата байесовских диаграмм влияния (англ. Bayesian influence diagram). При обучении модели использованы элементы концепции реальных опционов, позволяющие более наглядно представить возможности количественного анализа результатов управленческих решений менеджеров стартапа после запуска проекта в условиях высокой неопределенности, присущей инновационной деятельности. С учетом входных условий проекта, реализуемого стартапом, поэтапно представлен алгоритм формирования исходного графа модели, таблицы безусловных вероятностей и таблицы состояний узла полезности диаграммы влияния. Предложенная модель позволяет не только обновлять убеждения менеджеров стартапа при поступлении новых свидетельств, но и оценивать варианты решений, которые на разных этапах реализации проекта дают наибольшую полезность.