Развитие искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняет банковский сектор, ускоряя цифровую трансформацию и повышая эффективность бизнес-процессов. Внедрение интеллектуальных алгоритмов позволяет автоматизировать клиентское обслуживание, управление рисками и борьбу с финансовыми мошенничествами. ИИ-аналитика улучшает кредитную оценку, персонализирует финансовые продукты и оптимизирует управление активами. Использование машинного обучения снижает операционные издержки, повышает уровень кибербезопасности и улучшает точность прогнозирования рыночных трендов. В статье анализируются основные направления внедрения ИИ в банковской сфере, оценивается его экономическая эффективность и рассматриваются ключевые риски и барьеры цифровой трансформации финансовых учреждений.
Современная робототехника оказывает масштабное влияние на макроэкономические процессы, формируя новые тренды в производственной и социальной сферах. Внедрение промышленных и сервисных роботов трансформирует структуру рынков труда, повышает производительность и меняет инвестиционные потоки на глобальном уровне. В статье рассматриваются ключевые макроэкономические эффекты роботизации, включая рост эффективности производства, сокращение рабочих мест в рутинных секторах, рост спроса на квалифицированный персонал и изменение структуры международных инвестиций. Особое внимание уделяется вопросам неравномерности роботизации между странами и ее влиянию на глобальную экономическую устойчивость. Обоснованы как положительные, так и потенциально негативные последствия массового внедрения роботизированных технологий для макроэкономических показателей.