В современном мире наблюдается рост утечек различного рода информации. Так, с 2022 по 2023 годы многократно увеличился поток утечек данных, содержащих коммерческую тайну, поэтому задачи, ставящие целью минимизировать данный процесс, являются актуальными. Целью исследования является создание математической модели, описывающей зависимость между должностью сотрудника и уровнем доступа к конфиденциальной информации, что необходимо для оценки степени принадлежности информации к определенному классу конфиденциальности и возможности мониторинга ее дальнейшего перемещения. Для решения поставленной задачи выбран дискриминантный анализ. Полученные результаты могут быть использованы для усиления мер безопасности и разработки новых процедур контроля доступа к конфиденциальной информации на закрытом предприятии.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.