Архив статей журнала
Основная проблема при решении задач классификации, заключается в том, что построенные на несбалансированных данных модели имеют «перекос» в сторону большего класса, особенно актуальна проблема несбалансированности классов в таких областях как медицина, маркетинг, потребительское кредитование. В последние годы в качестве методологии исследования несбалансированных данных применяются методы псевдорандомизации. В статье рассматривается один из таких методов - метод сопоставления оценок склонностей (Propensity Score Matching - PSM). Прикладная задача исследования заключается в изучении эффектов программы льготного кредитования сельхозпроизводителей на развитие сельского хозяйства в Оренбургской области.
Задача оценки причинных эффектов представляет собой сравнение состояния объекта с учетом и без учета вмешательства и оценки ожидаемой величины полученных различий целевого признака. В работе рассматривается сравнительный анализ методов оценки причинных эффектов, включая тесты попарных сравнений, линейные регрессионные модели и метод псевдорандомизации; (Propensity Score Matching). Прикладная задача исследования заключается в оценке эффекта технологии возделывания яровой пшеницы на ее урожайность в условиях Кулундинской степи Алтайского края