Финансовые пирамиды адаптируются к современным условиям цифровизации и мимикрируют под различные организации. Организаторы подобных схем часто апеллируют к личным качествам человека, таким как жадность и желание быстро разбогатеть. В связи с чем актуализируется необходимость разработки новых методов противодействия финансовым пирамидам, которые учитывают особенности поведения индивида при принятии решений. Статья посвящена подбору сладж-инструментов для борьбы с цифровыми финансовыми пирамидами. Методологическую основу составили концепции поведенческой экономики, в частности, теории подталкивания (nudges vs sludges). Методы работы включали мозговой штурм и фокус-группу. Информационную базу составили первичные качественные исследования, глубинное интервью с непрофессиональными инвесторами и с экспертами финансового рынка в 2022 г. Определено понятие сладжа и представлены типы сладж-инструментов. Составлен авторский перечень сладж-инструментов и набор инструментов противодействия финансовым пирамидам, применяемых на практике, которые включают законодательные ограничения, мониторинг деятельности финансовых пирамид, финансовое просвещение, информационноправовую систему, самокоординацию вкладчиков, персональный подход. Сделан вывод, что сладж-инструменты отличаются по длительности воздействия и скорости получения результата. Так, быстрый эффект дают краткосрочные сладжи, предотвращающие инвестирование в финансовые пирамиды без предварительной подготовки участника: размещение плаката с предупреждением о финансовых пирамидах, тщательное прочтение договора, обязательное ознакомление со «Списком компаний с выявленными признаками нелегальной деятельности на финансовом рынке» Банка России, тест на оценку риска снижения цены или утраты актива, услуги финансового советника как обязательный этап инвестирования. Результаты исследования вносят вклад в понимание необходимости разработки проактивных (предупредительных) мер по противодействию мошенническим схемам
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Финансовые пирамиды могут наносить ущерб отдельным незащищенным слоям населения и подрывать доверие к финансовой системе государства [Гудкова, Силаева, 2022; Минаков, 2023]. По данным аналитического центра НАФИ 1, только каждый четвертый россиянин верно идентифицирует финансовую пирамиду как организацию, которая обещает гарантированный высокий доход. Обман в случае большого распространения пирамид ведет к росту недоверия ко всем другим формам инвестиций и сбережений. В исследовании ПромРейтинга 2 отмечается, что одной из основных причин участия в финансовых пирамидах в России остается бедность/нищета, так ответили 12 % опрошенных. При этом на первом месте находится желание быстро разбогатеть – 14,1 % респондентов. Не против «поучаствовать в пирамиде, если они получат прибыль в ущерб другим участникам организации» – 10 %
Список литературы
1. Верников А. В., Кашапова Э. Р., Курышева А. А., Рыжкова М. В. (2023). Дергая за нужные ниточки: как простых граждан втягивают в финансовые спекуляции // Институциональная трансформация экономики: правила эффективной политики: материалы VIII Международной научной конференции. Новосибирск. С. 71-73. EDN: ZJKVVB
2. Винокурова А. Т., Гордячкова. О. В. (2019). Лучшие практики противодействия финансовым пирамидам: мировой опыт // Актуальные вопросы современной экономики. № 6-2. С. 327-334. DOI: 10.34755/IROK.2019.31.81.049 EDN: USWTXZ
3. Гудкова О. В., Силаева В. В. (2022). Финансовые пирамиды как элемент теневой экономики и их влияние на экономическую безопасность государства // Финансовая жизнь. № 1. С. 40-44. EDN: GCEUHM
4. Зубарева А. М. (2017). Механизм противодействия теневой экономической деятельности, совершаемой с использованием финансовых пирамид: дис. канд. экон. наук. Санкт-Петербург. 168 с. EDN: XGTKSG
5. Мальцева С. М., Балашова Е. С., Ершова Е. А., Корнусова В. М. (2021). Финансовые пирамиды: современное состояние и способы борьбы // Азимут научных исследований: экономика и управление. Т. 10, № 1 (34). С. 211-214. DOI: 10.26140/anie-2021-1001-0050 EDN: OANGRG
6. Минаков А. В. (2023). Влияние финансовых пирамид на экономическую безопасность России // Вестник Московского университета МВД России. № 3. С. 281-286. DOI: 10.24412/2073-0454-2023-3-281-286 EDN: YFQTDM
7. Рыжкова М. В., Кашапова Э. Р. (2022). Устойчивость феномена финансовой пирамиды // Terra Economicus. Т. 20, № 3. С. 22-38. DOI: 10.18522/2073-6606-2022-20-3-22-38 EDN: ZAIJEA
8. Рыжкова М. В., Кашапова Э. Р. (2023a). Цифровая финансовая пирамида сквозь призму коллективной экспертной оценки // Journal of Institutional Studies. Т. 15, № 2. С. 24-44. DOI: 10.17835/2076-6297.2023.15.2.024-044 EDN: DWQVYL
9. Рыжкова М. В., Кашапова Э. Р. (2023b). Типы цифровых финансовых пирамид: результаты краудсорсинга идей // Журнал Сибирского федерального университета. Гуманитарные науки. Т. 16, № 10. С. 1828-1836. EDN: PMXCDW
10. Bernedo M., Ferraro P. J., Price M. (2014). The persistent impacts of norm-based messaging and their implications for water conservation. Journal Consumer Policy, vol. 37, pp. 437-452. DOI: 10.1007/s10603-014-9266-0
11. Beshears J., Kosowsky H. (2020). Nudging: Progress to date and future directions. Organizational Behavior and Human Decision Processes, vol. 161, pp. 3-19. DOI: 10.1016/j.obhdp.2020.09.001 EDN: SOIPLL
12. Bosley S. A., Bellemare M. F., Umwali L., York J. (2019). Decision-making and vulnerability in a pyramid scheme fraud. Journal of Behavioral and Experimental Economics, vol. 80, pp. 1-13. DOI: 10.1016/j.socec.2019.02.011
13. Cranor T., Goldin J., Homonoff T., Moore L. (2020). Communicating tax penalties to delinquent taxpayers: Evidence from a field experiment. National Tax Journal, vol. 73, no. 2, pp. 331-360. DOI: 10.17310/ntj.2020.2.02 EDN: QHMRLM
14. Hertwig R., Grüne-Yanoff T. (2017). Nudging and boosting: Steering or empowering good decisions. Perspectives on Psychological Science, vol. 12, no. 6, pp. 973-986. DOI: 10.1177/1745691617702496
15. Luo Y. (2023). A cognitive framework of nudge and sludge. Diss. University of British Columbia. 223 p.
16. Luo Y., Li A., Soman D., Zhao J. (2022). A meta-analytic cognitive framework of nudge and sludge. DOI: 10.21203/rs.3.rs-2089594/v1
17. Luo Y., Zhao J. (2023). Using behavioral interventions to reduce single-use produce bags. Resources, Conservation and Recycling, vol. 193, 106942. DOI: 10.1016/j.resconrec.2023.106942
18. Mackenzie A. I. (2005). Almost certain loss: The psychology of pyramid schemes. A thesis submitted in fulfilment of Doctor of Philosophy at the University of Canterbury. 154 p.
19. Mills S. (2023). Nudge/sludge symmetry: On the relationship between nudge and sludge and the resulting ontological, normative and transparency implications. Behavioural Public Policy, vol. 7, no. 2, pp. 309-332. DOI: 10.1017/bpp.2020.61 EDN: XJBUSV
20. Mills S., Whittle R., Ahmed R., Walsh T., Wessel M. (2023). Dark patterns and sludge audits: an integrated approach. Behavioural Public Policy, pp. 1-27. DOI: 10.1017/bpp.2023.24
21. Neuss N., Zielke V. (2022). Nudging the private investor - A systematic literature review. Proc. of Pacific Asia Virtual Conf. on Information Systems (Taipei-Sidney, July, 5-9, 2022). https://aisel.aisnet.org/pacis2022/270.
22. Newall P. W. S. (2019). Dark nudges in gambling. Addiction Research and Theory, vol. 27, no. 2, pp. 65- 67. DOI: 10.1080/16066359.2018.1474206
23. Newall P. W. S. (2023). What is sludge? Comparing Sunstein’s definition to others’. Behavioural Public Policy, vol. 7, no. 3, pp. 851-857. DOI: 10.1017/bpp.2022.12 EDN: QISBMQ
24. Petticrew M., Maani N., Pettigrew L., Rutter H., Schalkwyk M. C. V. (2020). Dark nudges and sludge in big alcohol: Behavioral economics, cognitive biases, and alcohol industry corporate social responsibility. The Milbank Quarterly, vol. 98, no. 4, pp. 1290-1328. DOI: 10.1111/1468-0009.12475 EDN: OANLWX
25. Rohde K. I. M., Verbeke W. (2017). We like to see you in the gym - A field experiment on financial incentives for short and long term gym attendance. Journal of Economic Behavior & Organization, vol. 134, pp. 388-407. DOI: 10.1016/j.jebo.2016.12.012
26. Shahab S., Lades L. K. (2021). Sludge and transaction costs. Behavioural Public Policy, pp. 1-22. DOI: 10.1017/bpp.2021.12 EDN: EEWTTS
27. Soman D. (2020). Sludge: A very short introduction. BEAR. https://www.rotman.utoronto.ca/-/media/Files/Programs-and-Areas/BEAR/White-Papers/BEARxBIOrg-Sludge-Introduction. pdf.
28. Sunstein C. R. (2022). Sludge audits. Behavioural Public Policy, vol. 6, no. 4, pp. 654-673. DOI: 10.1017/bpp.2019.32 EDN: SHBXTV
29. Sunstein C. R., Gosset J. L. (2020). Optimal sludge? The price of program integrity, Duke Law Journal Online, pp. 1-13. https://ssrn.com/abstract=3642942.
30. Thaler R. H. (2018). Nudge, not sludge. Science, vol. 361, no. 6401, pp. 431-431. DOI: 10.1126/science.aau9241
31. Thaler R., Sunstein C. (2008). Nudge: Improving decisions about health, wealth and happiness: Yale University Press. 293 p.
Выпуск
Другие статьи выпуска
На текущий момент актуальна проблема недостаточной точности наиболее часто используемых моделей прогнозирования вероятности банкротства компаний применительно к сфере жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ). Выдвинута гипотеза, что оценить уровень кризисной устойчивости предприятия возможно через его адаптивные свойства. Статья посвящена разработке более точной регрессионной модели прогнозирования банкротства по сравнению с ранее известными, а также модели оценки качества управления кризисной адаптацией предприятий ЖКХ с учетом интересов стейкхолдеров и особенностей их взаимодействия. Методологическая база работы основывается на теории антикризисного управления и стейкхолдерском подходе. Методы исследования: множественный регрессионный анализ, картирование стейкхолдеров, социологический опрос и экспертные оценки. Информационной базой послужили данные бухгалтерской и статистической отчетности 49 предприятий ЖКХ, материалы арбитражных дел, результаты опроса 33 руководителей организаций, полученные в период с февраля по март 2023 г. Апробация проведена в рамках эмпирических исследований на предприятиях ЖКХ. Даны практические рекомендации по улучшению кризисной адаптации и устойчивости, а именно: необходимо внедрять программы повышения квалификации кадров, создавать механизмы горизонтальных внутриотраслевых связей и взаимодействовать на уровне органов государственной власти в целях управления инвестициями в сфере ЖКХ
Энергетическая стратегия России предполагает реализацию отраслевой диверсификации, подразумевающей структурное разнообразие типов используемых установок, в том числе оборудования малой мощности. Статья направлена на выявление барьеров, которые препятствуют внедрению технологий малой энергетики в РФ, и обоснование направлений ее развития. Методологической основой исследования послужил системный подход. Использовались методы контент- и логико-структурного анализа, глубинного интервью. Информационная база включала данные аналитических отчетов, нормативно-правовых документов, результаты опросов 96 профильных специалистов и руководителей энергетических и энергомашиностроительных предприятий РФ в 2021– 2023 гг. Выделены четыре блока проблем развития малой энергетики в РФ: технологическое отставание, сложности интеграции объектов малой энергетики в энергорынок, отсутствие механизмов государственной поддержки, профицит генерирующих мощностей. Для их преодоления предлагается, во-первых, вводить механизмы поддержки малого энергомашиностроения и интеграции с инжиниринговыми и консалтинговыми компаниями, а также использовать возможности энергосервисного контракта; во-вторых, внедрять стандарты по присоединению объектов малой энергетики и разрабатывать методические рекомендации по их проектированию и вводу в эксплуатацию; в-третьих, уточнять и дополнять налоговое законодательство, а также инкорпорировать успешный зарубежный опыт; в-четвертых, осуществлять замещение выбывающих электроустановок новыми объектами малой генерации ближе к центрам нагрузок. Теоретическая значимость исследования заключается в конкретизации понятия «малая энергетика» как сегмента энергетического хозяйства и систематизации ее структуры применительно к РФ, уточнении классификационных характеристик энергоустановок малой мощности. Практическая значимость выражается в разработке организационно-методических рекомендаций для органов власти, энергопредприятий и производителей оборудования.
Возникновение нового феномена «промышленная экосистема» в сфере организации производства актуализирует необходимость его изучения. Статья посвящена описанию его сущности, обязательных структурных элементов, а также практической значимости с учетом тенденций технологического и экологического развития России. Методологической основой выступили концепции промышленной революции, циркулярной и цифровой экономики. Использовались методы кабинетного исследования и систематизации. Выявлено, что понятие «промышленная экосистема» возникло в рамках концепции промышленной экологии и рассматривается как разновидность экосистем бизнеса. Изучена системная концепция Г. Б. Клейнера, которая рассматривает данный тип экосистем как совокупность промышленного кластера, платформы, сети и инкубатора. Сравнительный анализ различных форм организации производства позволяет выделить промышленный кластер в качестве более подходящей основы экосистемы. Доказана важность цифровой платформы, коммуникационно-логистической сети и бизнес-инкубатора (технопарка) с точки зрения обеспечения эффективного функционирования промышленного кластера. Обосновано, что промышленные экосистемы могут рассматриваться в качестве промежуточной формы между природными (биологическими) и неприродными (бизнес-) экосистемами. Определена целевая ориентация промышленной экосистемы на решение одновременно социально-экономических и экологических проблем с помощью организации замкнутых промышленных циклов. Разработана схема экосистемы с учетом принципов циркулярной экономики: промышленное предприятие – циркулярный промышленный кластер – промышленная экосистема
В условиях турбулентной внешней среды становится актуальным исследование экономического развития муниципальных образований. Статья посвящена разработке метода оценки факторов экономического развития промышленного мегаполиса на основе конструирования производственной функции. Методологическая база исследования основана на теоретических положениях макроэкономики и системного анализа. Основным методом работы является построение производственной функции Кобба – Дугласа с учетом автономного научно-технического прогресса, нейтрального по Хиксу. Информационной базой послужили данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области по объему произведенной продукции (отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ, услуг), стоимости основных производственных фондов и фонду оплаты труда в г. Челябинске за 2014–2021 гг., а также данные индекса-дефлятора цен. Модель формализована в виде программы для ЭВМ, имеет государственную регистрацию, что отражает ее практическую значимость. Теоретико-методологическое значение исследования состоит в том, что впервые в экономической практике показано, что отдельные коэффициенты эластичности могут принимать отрицательные значения. Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования влияния различных факторов на повышение экономической устойчивости промышленного мегаполиса
Technology has profound effects on labour market dynamics. Numerous studies have highlighted the unique opportunities and challenges that technological change presents to specific demographic groups. The aim of the study is to examine the long-term impact of technological changes within organisations on female unemployment at a macro level. From the perspective of the contingency approach and economic growth theories, the research conducts a panel cointegration analysis employing CCE-MG and AMG long-term panel cointegration estimators. The data on the female unemployment rate, the percentage of R&D expenditure in GDP and the ICT patents in total patents in the G7 countries for 1985–2020 is sourced from the OECD statistics. The analysis indicates the presence of an effect of technological change on the female unemployment rate as well as the national variations in their relationship. In particular, in three countries out of seven (Germany, the UK, the USA), there is the relationship between technological advancements and female unemployment. For the most part, increases in the percentage of R&D expenditure and ICT patents augment the female unemployment, though in Germany a rise in R&D expenditure leads to a decrease in it. The results will contribute to understanding the impact of technology-driven changes in organisations on gender-based labour inequality. The research highlights the complexity of the impact of technological advancements on the female employment and underscores the need for shaping related government policies by considering each country’s specific conditions
Промышленность составляет базу материального производства и экономики в целом. Многочисленные дискуссии о необходимости новой индустриализации заставляют вновь обратиться к анализу состояния индустриального потенциала и результатов промышленного развития в России. Статья направлена на подведение аналитических итогов по релевантным и агрегированным показателям промышленности России, характеризующим ее функционирование, для дальнейшей формулировки перспективных задач развития. Методологической основой исследования является теория индустриального развития. Использовались методы планирования и отраслевого анализа. Информационную базу составляют данные Росстата и ЕМИСС за 2012–2022 гг. В результате выявлено, что развитие российской промышленности можно характеризовать как «суженное». На темп роста валовой добавленной стоимости оказывает более сильное влияние динамика основного капитала, нежели труда. Величина фактора труда вносила большой вклад в создание новой стоимости, что говорит о преобладании трудоинтенсивных технологий либо устаревающих капиталоинтенсивных технологий. Эмпирически подтверждается факт, что в некоторых периодах наблюдался «парадокс быстрой индустриалиазции», то есть значительно меньший темп роста экономики при более высоком росте промышленности и наращении/обновлении ее фондов. При проведении промышленной политики необходимо воздействовать на факторы труда и капитала в обрабатывающих секторах. Индустриализация экономики России должна быть направлена на технологическое замещение посредством создания новой базы основных средств, а также требуется компенсация потерь сильно сократившегося трудового потенциала. Перспективной задачей выступает организация аналитического планирования для государственной промышленности и индикативной формы планирования для частных производств в совокупности с принятием закона о государственном секторе
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/