По данным многолетних наблюдений на сети станций «МосЭкоМониторинг» рассчитаны эмиссии CO, NO, NO2, SO2, PM10 от городских источников, их пространственное распределение и временная изменчивость. Полученная эмиссионная матрица использована в химико-транспортной модели SILAM для оценки качества воздуха в Московском мегаполисе. По результатам сравнения расчетов с данными наблюдений, проведенных с применением корреляционных соотношений и критерия Стьюдента, выполнена коррекция эмиссионной матрицы. Для оптимизации пространственного распределения источников и величины эмиссий в Московском мегаполисе проведены вычисления полей примесей для летнего и зимнего месяцев по химико-транспортным моделям SILAM и COSMO-ART с использованием как рассчитанных, так и взятых из базы данных инвентаризации TNO эмиссий. Сопоставление результатов этих расчетов позволило снизить неопределенности оценки качества воздуха в Московском регионе.
Идентификаторы и классификаторы
Москва входит в число наиболее быстро развивающихся мегаполисов мира. Как и в других мегаполисах, в ней с 2002 г. действует система мониторинга загрязнения атмосферного воздуха «Мосэкомониторинг» (МЭМ) (http://www. mosecom. ru). В настоящее время ~ 40 станций МЭМ, в соответствии с рекомендациями ВОЗ, ведут непрерывные измерения содержания в приземном слое атмосферы 20 химических соединений, определяющих качество воздуха. Система мониторинга обеспечивает контроль состояния атмосферного воздуха на всей территории мегаполиса, а также его изменений, вызванных выбросами загрязняющих веществ от городских источников.
Список литературы
1. Elansky N.F. Air quality and CO emissions in the Moscow megacity // Urban Clim. 2014. V. 8. P. 42-56. URL: 10.1016/j.uclim.2014.01.007 (last access: 18.06.2019). DOI: 10.1016/j.uclim.2014.01.007(lastaccess EDN: UGIFCN
2. Горчаков Г.И., Свириденков М.А., Семутникова Е.Г., Чубарова Н.Е., Холбен Б.Н., Смирнов А.В., Емиленко А.С., Исаков А.А., Копейкин В.М., Карпов А.В., Лезина Е.А., Задорожная О.С. Оптические и микрофизические характеристики аэрозоля задымленной атмосферы Московского региона в 2010 году // Докл. АН. 2011. Т. 437, № 5. С. 686-690. EDN: NSYRWZ
3. Кадыгров Е.Н., Кузнецова И.Н. Методические рекомендации по использованию данных дистанционных измерений профилей температуры в атмосферном пограничном слое микроволновыми профилемерами: теория и практика. Долгопрудный: Физматкнига, 2015. 171 с.
4. Elansky N.F., Ponomarev N.A., Verevkin Y.M. Air quality and pollutant emissions in the Moscow megacity in 2005-2014 // Atmos. Environ. 2018. V. 175. P. 54-64. EDN: XXUAGT
5. Нахаев М.И., Березин Е.В., Шалыгина И.Ю., Кузнецова И.Н., Коновалов И.Б., Блинов Д.В., Лезина Е.А. Экспериментальные расчеты концентраций РМ10 и СО комплексом моделей CHIMERE и COSMO-RU7 // Оптика атмосф. и океана. 2015. Т. 28, № 6. С. 569-578. EDN: TUFVHR
6. Зарипов Р.Б., Коновалов И.Б., Кузнецова И.Н., Беликов И.Б., Звягинцев А.М. Использование моделей WRF ARW и CHIMERE для численного прогноза концентрации приземного озона // Метеорол. и гидрол. 2011. № 4. С. 48-60. EDN: MMAQGH
7. Вильфанд Р.М., Кирсанов А.А., Ривин Г.С., Ревокатова А.П., Суркова Г.В. Прогноз перемещения и трансформации загрязняющих веществ в атмосфере с помощью модели COSMO-ART // Метеорол. и гидрол. 2017. № 5. С. 31-40. EDN: YNWCKD
8. Revokatova A.P., Kislov A.V., Surkova G.V., Kirsanov A.A., Rivin G.S., Vogel B., Vogel H. Short-term forecast of the carbon monoxide concentration over the Moscow region by COSMO-ART // Pure Appl. Geophys. 2018. P. 1-15.
9. Еланский Н.Ф., Локощенко М.А., Трифанова А.В., Беликов И.Б., Скороход А.И. О содержании малых газовых примесей в приземном слое атмосферы над Москвой // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 2015. Т. 51, № 1. С. 39-51. EDN: THHWNV
10. Кирсанов А.А., Кострова У.В., Ревокатова А.П., Ривин Г.С., Суркова Г.В. Прогноз концентраций загрязняющих веществ в атмосфере на основе системы COSMO-Ru-ART // Турбулентность, динамика атмосферы и климата. М.: Физматкнига, 2018. С. 356-362. EDN: YEJDKX
11. Sofiev M. Extended resistance analogy for construction of the vertical diffusion scheme for dispersion models // J. Geophys. Res.: Atmos. 2002. V. 107. ACH 10-1-10-8.
12. Sofiev M. A model for the evaluation of long-term airborne pollution transport at regional and continental scales // Atmos. Environ. 2000. V. 34. P. 2481-2493. EDN: LGFTHB
13. Gery M., Whitten G., Killus J., Dodge M. A photochemical kinetics mechanism for urban and regional scale computer modeling // J. Geophys. Res. 1989. V. 94, N 10. P. 12925-12956.
14. EMEP/EEA air pollutant emission inventory guidebook. 2016. DOI: 10.2800/247535
15. Denier van der Gon H.A.C., Kuenen J., Butler T. A base year (2005) MEGAPOLI global gridded emission inventory // MEGAPOLI Scientific Report 10-13 (1st Version). 2010. MEGAPOLI-16-REP-2010-06. 20 p. URL: http:// megapoli.dmi.dk/publ/MEGAPOLI_sr10-13.pdf (last access: 10.06.2019).
16. Kuenen J., Denier van der Gon H.A.C., Visschedijk A., van der Brugh H., Finardi S., Radice P., d’Allura A., Beevers S., Theloke J., Uzbasich M., Honore C., Perrussel O. MEGAPOLI Scientific Report 10-17. A base year (2005) MEGAPOLI European gridded emission inventory (Final Version). Utrecht, Netherlands. 2010. 39 pp.
17. Butler T.M., Lowrence M.G., Gurjar B.R., van Aardenne J., Schultz M., Lelieveld J. The representation of emission from megacities in global emission inventories // Atmos. Environ. 2008. V. 42. P. 703-719.
18. Stremme W., Grutter M., Rivera C., Bezanilla A., Garcia A.R., Ortega I., George M., Clerbaux C., Coheur P.-F., Hurtmans D., Hannigan J.W., Coffey M.T. Top-down estimation of carbon monoxide emissions from the Mexico Megacity based on FTIR measurements from ground and space // Atmos. Chem. Phys. 2013. V. 13. P. 1357-1376. EDN: RIDFAL
19. Пономарев Н.А., Еланский Н.Ф., Захаров В.И., Веревкин Я.М. Оптимизация эмиссий загрязняющих примесей для моделирования качества воздуха в Москве // Процессы в геосредах. 2019. № 1. С. 65-73. EDN: UGJSUR
20. Еланский Н.Ф., Мохов И.И., Беликов И.Б., Березина Е.В., Елохов А.С., Иванов В.А., Панкратова Н.В., Постыляков О.В., Сафронов А.Н., Скороход А.И., Шумский Р.А. Газовые примеси в атмосфере над Москвой летом 2010 г. // Изв. РАН. Физ. атмосф. и океана. 2011. Т. 47, № 6. С. 1-10. EDN: ONFSDB
21. Dorninger M., Gilleland E., Casati B., Mittermaier M., Ebert E., Brown B., Wilson L. The set-up of the Mesoscale Verification Inter-Comparison over Complex Terrain (MesoVICT) Project // Bull. Am. Meteorol. Soc. 2018 (in press). DOI: 10.1175/BAMS-D-17-0164.1
22. Pierce T., Hogrefe C., Rao S.T., Porter P.S., Ku J.-Y. Dynamic evaluation of a regional air quality model: Assessing the emissions-induced weekly ozone cycle // Atmos. Environ. 2010. V. 44. P. 3583-3596.
23. Еланский Н.Ф., Шилкин А.В., Семутникова Е.Г., Захарова П.В., Ракитин В.С., Пономарев Н.А., Веревкин Я.М. Недельный цикл содержания загрязняющих примесей в приземном воздухе г. Москвы // Оптика атмосф. и океана. 2018. V. 31, № 10. С. 829-836. EDN: YLGCBV
24. Palmer P.I., Jacob D.J., Fiore A.M., Martin R.V., Chanc K., Kurosu T.P. Mapping isoprene emissions over North America using formaldehyde column observations from space // J. Geophys. Res. D. 2003. V. 108, N 6. P. 41-80.
25. Jeričević A., Kraljević L., Grisogono B., Fagerli H., Večenaj Ž. Parameterization of vertical diffusion and the atmospheric boundary layer height determination in the EMEP model // Atmos. Chem. Phys. 2010. V. 10. P. 341-364. EDN: PNVMJJ
26. Еланский Н.Ф., Лаврова О.В., Ракин А.А., Скороход А.И. Антропогенные возмущения состояния атмосферы в Московском регионе // Докл. АН. 2014. Т. 454. С. 456-460. EDN: RUHFRN
27. Borovski A., Grechko E., Djola A., Elokhov A., Postylyakov O., Kanaya Y. First measurements of formaldehyde integral content at Zvenigorod Scientific Station // Int. J. Remote Sens. 2014. V. 35, N 15. P. 5609-5627. DOI: 10.1080/01431161.2014.945011 EDN: UFAQKN
28. Gruzdev A.N., Elokhov A.S. Variability of stratospheric and tropospheric nitrogen dioxide observed by the visible spectrophotometer at Zvenigorod, Russia // Internat. J. Remote Sens. 2011. V. 32, N 11. P. 3115-3127. DOI: 10.1080/01431161.2010.541524 EDN: OICPVJ
Выпуск
Другие статьи выпуска
Изучены характеристики грозового кучево-дождевого облака, из которого возник водяной смерч над Ладожским озером. Для исследования использованы результаты измерений метеорологического радиолокатора C-диапазона, грозопеленгационной системы и результаты высотного радиозондирования атмосферы. Анализ индексов конвективной неустойчивости показал малую и умеренную вероятность развития мощных конвективных процессов. Впервые применены алгоритмы классификации гидрометеоров и определения восходящих потоков по данным поляризационных характеристик, полученных радиолокатором ДМРЛ-С. С их помощью обнаружено появление крупных ледяных частиц в начале грозовой активности в облаке и зафиксирован протяженный восходящий воздушный поток, связанный со смерчем. Анализ зависимостей частоты молний от различных радиолокационных характеристик показал, что наиболее тесная корреляционная связь наблюдается с количеством крупных ледяных частиц, характеризуемым объемом переохлажденной части облака (выше изотермы 0 °C) с отражаемостью более 50 дБZ.
Разработана низкотемпературная вакуумная кювета длиной 17,5 см со сменными окнами из кварца, ZnSe и KBr для работы с Фурье-спектрометром высокого разрешения Bruker IFS 125M, обеспечивающая пороговую чувствительность к поглощению порядка 10-6 см-1. Кювета позволяет регистрировать спектры поглощения газов в области 1000-20000 см-1 в диапазоне температур от 108 до 298 К с погрешностью контроля температуры ± 0,1 К. В ходе испытаний кюветы Фурье-спектрометром IFS 125M зарегистрированы спектры поглощения 12CH4 в интервале от 9000 до 9200 см-1 со спектральным разрешением 0,03 см-1 при давлении 300 мбар и температурах 298 и 108 К. Эмпирические значения уровней энергии нижнего состояния переходов получены из отношений интенсивностей линий, измеренных при разных температурах.
Для региона Сибири (50-70° с. ш.; 60-110° в. д.) по данным приземных синоптических карт изучена многолетняя (1976-2018 гг.) изменчивость таких характеристик циклонов и антициклонов, как число, среднее многолетнее давление в центрах барических образований, средняя многолетняя продолжительность и траектории их движения. Установлено, что во вторую половину продолжительного периода увеличивается численность циклонов и антициклонов, наблюдается падение давления в центрах циклонов и его рост в центрах антициклонов. Можно сделать вывод, что в это время циклоны становятся более глубокими, а антициклоны - более интенсивными, в то время как их продолжительность воздействия; В течение года антициклональная погода наблюдалась над территорией Сибири чаще, чем циклоническая.
Проанализирована сезонная и долговременная изменчивость параметров энергетического баланса климатической системы Земли: альбедо и солнечной облученности. Показано, что параметрический резонанс климатической системы Земли с долгопериодными приливными колебаниями, а также деформации фотосферы Солнца под влиянием планет-гигантов и малые флуктуации солнечной постоянной могут привести к долговременным изменениям глобальной температуры, наблюдаемым с середины XIX в. Исследованы и физически обоснованы периоды медленных колебаний, приводящие к таким изменениям. Показано, что колебательная модель долговременных изменений глобальной температуры существенно эффективней трендовой, а также что случайные колебания, более чем на порядок уступающие наблюдаемым в эксперименте, с большой вероятностью могут сформировать кажущийся (диффузионный) тренд глобальной температуры, не уступающий предполагаемому в рамках антропогенной версии так называемого глобального потепления.
Работа посвящена принципу построения моделей оптических параметров вулканических облаков для применения в задачах дистанционного зондирования Земли из космоса. Построение моделей осуществлялось для широкого спектра различных вариаций магматических пород и их сочетаний с каплями воды, кристаллами льда и каплями водного раствора серной кислоты. В ходе работы рассмотрены следующие вопросы: принцип взаимодействия электромагнитного излучения с аэрозольными компонентами вулканического облака; смешивание аэрозольных компонентов вулканического облака между собой; использование оптических параметров для моделирования интенсивности излучения на верхней границе атмосферы. Установлено, что выбор модели напрямую влияет на результат получения массовых и микрофизических характеристик вулканического пепла.
На основе данных измерений биооптических свойств вод оз. Иссык-Кульский комплекс пассивного дистанционного зондирования для экологических Диптихов морских акваторий (ЭММА) с борта судна, а также измерения на пробах воды созданы и апробированы методики определения состава олиготрофных вод. Это третья часть метода дистанционного измерения концентраций основных морских и озерных вод с использованием аспекта легкой морской воды, разработанного нами ранее для мезотрофных и эвтрофных вод. С помощью этой методики были получены результаты концентрации пигментов фитопланктона, окрашенного органического вещества, взвеси и распределения их в акватории озера в течение трехдневного эксперимента в июле 2018 г.
Реконструкция волнового фронта оптического излучения, искаженного турбулентностью, выполняется на основе метода Гартмана аппроксимацией волновой функции полиномами Цернике по оценкам локальных наклонов и анализируется для высокоинтенсивных турбулентных искажений. С опорой на результаты статистического анализа информации о фазовых искажениях излучения по гартманограмме, сформированной в плоскости приемного устройства, представлен способ, позволяющий уменьшить остаточную ошибку реконструкции, обусловленную наличием высокоинтенсивных фазовых флуктуаций в распределении волнового фронта.
Сформулированы условия принадлежности функций к классу структурных для стационарных случайных процессов. В пространственной области это соответствует однородному и изотропному скалярному полю. Показано, что степенная функция является структурной лишь при показателе степени не больше единицы. Также показаны связь спектральных плотностей стационарных и случайных процессов со стационарными приращениями и осциллирующий характер поведения спектральной плотности стационарных процессов. Получены аналитические выражения для их описания с анализом точностных характеристик, рекомендованные для широкого практического использования.
Изучается зависимость изотропной поляризуемости α молекулы Н2О от переменной θ, описывающей изгибное колебание большой амплитуды в молекуле. Функция α(θ) выбрана в виде степенного ряда. Коэффициенты ряда подбирались из условия, чтобы матричные элементы <ψn|α(θ)|ψn> в базисе ангармонических волновых функций ψn(θ) совпадали со значениями поляризуемости α(n), найденными при анализе сдвигов линий поглощения молекулы в колебательных полосах n × ν2( n = 1-6) давлением азота, кислорода, воздуха и аргона. Для численного расчета волновых функций ψn (θ) использовалась потенциальная функция с низким барьером к линейной конфигурации молекулы. Проведен численный расчет вращательных вкладов в эффективную поляризуемость молекулы и дано сравнение полученного представления α(θ) с ab initio расчетами.
Представлены результаты измерений концентрации молекул Н2 в нанопорах образца аэрогеля (SiO2) диаметром ~20 нм, выполненных по стандартной газометрической методике. На основе полученных данных о концентрации молекул в объеме нанопор и об интегральной интенсивности индуцированной столкновениями полосы поглощения Н2 0-1 сделаны оценки сечения поглощения в максимуме полосы.
Издательство
- Издательство
- СО РАН
- Регион
- Россия, Новосибирск
- Почтовый адрес
- 630090, Новосибирская обл, г Новосибирск, Советский р-н, пр-кт Академика Лаврентьева, д 17
- Юр. адрес
- 630090, Новосибирская обл, г Новосибирск, Советский р-н, пр-кт Академика Лаврентьева, д 17
- ФИО
- Пармон Валентин Николаевич (ПРЕДСЕДАТЕЛЬ СО РАН)
- E-mail адрес
- sbras@sb-ras.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 9381848