За последние 20 лет методы машинного обучения прошли серьезный этап своего развития и сейчас представляют собой весьма функциональный инструмент для анализа данных. В настоящее время они применяются в любой сфере деятельности человека и помогают решать разнообразные задачи - от кредитного скоринга и прогнозирования цен на товары до распознавания номерных знаков автомобилей и синтеза речи. Наиболее актуальными из них являются задачи классификации и кластеризации объектов. В статье приведен обзор и анализ современных методов, способных решать данные задачи.
Идентификаторы и классификаторы
Машинное обучение и искусственный интеллект – самое популярное словосочетание в современном научном мире, а также в сфере экономики. Во многом этому способствовало совершенствование технологий и алгоритмов, позволивших с успехом решать самые разнообразные задачи.
Список литературы
1. Бишоп К.М. Распознавание образов и машинное обучение. М.: Вильямс, 2020. 960 с.
2. Andrew Y.Ng, Michael I. Jordan, Yair Weiss. On Spectral Clustering: Analysis and an algorithm // NIPS’01: Proceedings of the 14th International Conference on Neural Information Processing Systems: Natural and Synthetic. 2001. Р. 849-856.
3. Brendan J., Delbert Dueck. Clustering by Passing Messages Between Data Points // SCIENCE. 2007. V. 315. P. 972-976.
4. Gass S.I., John F. Magee, Assad A. Profiles in Operations Research // International Series in Operations Research & Management Science. 2011. V. 147. -. DOI: 10.1007/978-1-4419-6281-2_33
5. Leo Breiman. Random Forests // Machine Learning volume. 2001. 45. Р. 5-32. EDN: ARROTH
6. Marcel R. Ackermann Analysis of Agglomerative Clustering // Algorithmica. 2014. 69. Р. 184-215.
7. Tianqi Chen, Carlos Guestrin. XGBoost: A Scalable Tree Boosting System // KDD ’16: Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD // International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2016. Р. 785-794.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Одним из методов диагностики аналоговых схем является метод справочника неисправностей. Суть этого метода заключается в том, что выбранные тестовые воздействия подаются на вход схемы, после чего анализируется ее реакция в контрольных точках. На основе полученных результатов составляется справочник неисправностей электронного средства
Предлагается и рассматривается концепция прототипа устройства на основе интерфейса JTAG, предназначенного для реконфигурирования, отладки и тестирования карт детекторной электроники. Представлены основные составляющие будущего устройства, блок-схемы основных узлов разрабатываемого прототипа. Изложена информация о проекте NICA, детекторе MPD и TPC
Диагностика дефектов в электронных устройствах - важная задача обеспечения надежной работы системы. Для неразрушающего теплового контроля в процессе автоматизированной диагностики используется инфракрасный термограф. При моделировании тепловых процессов и последующего их анализа применяются современные пакеты термического анализа Solidworks, Ansys, а также программное обеспечение для моделирования Multisim, Pspice. Для классификации и обнаружения дефектов в исследуемом электронном устройстве применен алгоритм Кохонена.
Задача оптимизации размещения элементов на печатных узлах электронных средств является очень важной задачей в процессе технического проектирования для обеспечения качества и надежности электронных средств. Оптимизированное размещение электронных компонентов на печатной плате (PCB) требуется для удовлетворения многих противоречивых целей проектирования, поскольку большинство компонентов имеют разные значения рассеиваемой мощности, рабочей температуры, характеристики материала и размеры. Для решения данной задачи применялись современные пакеты автоматизированного проектирования и инженерного анализа с целью анализа и обеспечения оптимальной температуры в поле переключения. Кроме того, при проектировании электронных устройств большое внимание было уделено использованию технологий искусственных нейронных сетей и разработан алгоритм решения задач проектирования. Направление развития данного исследования является представление и усовершенствование алгоритма размещения элементов на печатном узле электронного средства, решения многокритериальной задачи проектирования электронных устройств и полной оценки факторов, влияющих на надежность электроники в целом.
Из зерновой культуры тритикале методом прямого помола получена мука. Для выделения из муки запасного белка растений - глиадина был применен модернизированный метод Осборна, заключающийся в постадийной отмывке фракций водой, спиртом, бензолом и этиловым эфиром. Полученный белок исследован методом капиллярного электрофореза. На электрофореграмме наблюдается ряд соединений, обладающих близкими значениями молекулярной массы.
Анализируются силы, действующие на летательный аппарат в процессе разбега по взлетной полосе. Данный анализ является актуальным и своевременным, поскольку непонимание действующих на самолет сил, а также отсутствие конкретной математической модели, описывающей движение самолета в процессе разбега приводят к трудностям восприятия информации пилотами, их запоздалой реакции на возникшую ситуацию и невозможности обеспечения необходимого уровня безопасности этапа полета. Наличие подобной математической модели позволило бы определить все параметры движения самолета при разбеге, а также принять решение о продолжении или прекращении взлета.
Предложен протокол для выявления возможной фальсификации лекарственных препаратов. Протокол включает четыре этапа: 1) идентификация действующих веществ в одном препарате каждого торгового наименования путем выполнения качественных реакций на функциональные группы; 2) количественное определение содержания действующих веществ в исследованных на первом этапе образцах; 3) исследование всех имеющихся лекарственных препаратов методами инфракрасной (ИК) спектроскопии и/или спектроскопии комбинационного рассеяния (КР) и выполнение визуального сравнения спектров; 4) обработка матрицы ИК- и/или КР-спектров всех образцов хемометрическими методами. Протокол апробирован на примере таблеток «Ацетилсалициловая кислота» двух производителей (шесть серий) и «Парацетамол» четырех производителей (четыре серии) с использованием КР-спектров и метода главных компонент.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2025 год.
Издательство
- Издательство
- ДУБНА
- Регион
- Россия, Дубна
- Почтовый адрес
- 141980 г.Дубна Московской обл., ул.Университетская, 19
- Юр. адрес
- 141980 г.Дубна Московской обл., ул.Университетская, 19
- ФИО
- Деникин Андрей Сергеевич (ИСПОЛНЯЮЩИЙ ОБЯЗАННОСТИ РЕКТОРА)
- E-mail адрес
- rector@uni-dubna.ru
- Контактный телефон
- +8 (496) 2166001