В статье рассматриваются особенности развития нефтегазовых компаний в условиях пере-хода к углеродной нейтральности, проведен сравнительный анализ подходов для оценки ценового риска и предложена имитационная модель Монте-Карло на основе модификации сценарного под-хода со встроенными инструментами управления рисками. Апробация модели проведена на примере ПАО «Лукойл». Прогноз показал, что введение трансграничного углеродного налога значительно ухудшает финансовое положение компании в среднесрочном периоде, вызывая снижение показате-лей рентабельности собственного капитала и активов, увеличение ценового риска.
Идентификаторы и классификаторы
Промышленная революция дала импульс наращиванию сжигания ископаемого топлива, сведению лесов, в результате наблюдаются высокая концентрация парни-ковых газов (ПГ) в атмосфере планеты и повышение температуры2. Проблемы нега-тивного воздействия на окружающую среду обусловили подписание Парижского со-глашения об удержании роста глобальной температуры3. Для выполнения обяза-тельств Парижского соглашения Европейский Союз утвердил стратегию4, направ-ленную на сокращение выбросов СО2 на 55% к 2030 г. и достижение нулевых вы-бросов к 2050 г. Результатом этих действий стало развитие мировой экономики в направлении экологической безопасности, что обусловило необходимость энерго-перехода и разработки сценариев достижения углеродной нейтральности к 2050 г. [1-3]. Одним из основных секторов экономики, негативно воздействующих на окру-жающую среду, является нефтегазовый комплекс, на долю нефтяной и газовой от-раслей, по оценке Международного энергетического агентства, приходится, соот-ветственно, 60% и 40% мировых выбросов нефтегазового сектора5.
Список литературы
1. Macroeconomic Activity Module of the National Energy Modeling System: Model Documentation 2022. Rep. of US EIA, March 2022. 156 p.
2. Изменения климата и экономика России: тенденции, сценарии, прогнозы. Монография / Под ред. акад. РАН Б.Н. Порфирьева и чл.-корр. РАН В.И. Данилова-Данильяна. М., Научный консультант. 2022. 514 с. [Izmeneniya klimata i ekonomika Rossii: tendencii, scenarii, prognozy. Monografiya / Pod red. akad. RAN B.N. Porfirieva i chl.-korr. RAN V.I. Danilova-Daniliana. M., Nauchniy konsul’tant. 2022. 514 s. (In Russ.)]
3. Широв А.А., Колпаков А.Ю. Целевой сценарий социально-экономического развития России с низким уровнем нетто-выбросов парниковых газов до 2060 года // Проблемы прогнозирования. 2023. № 6 (201). С. 53-66. [Shirov A.A., Kolpakov A.Yu. Celevoj scenarij socialno-ekonomicheskogo razvitiya Rossii s nizkim urovnem netto-vybrosov parnikovyh gazov do 2060 goda // Problemy prognozirovaniya. 2023. No. 6 (201). S. 53-66. (In Russ.)]
4. Карасевич В. Пути декарбонизации в российских нефтегазовых компаниях // Нефтегазовая вертикаль. 2021. № 6. С. 64-67. [Karasevich V. Puti dekarbonizacii v rossijskih neftegazovyh kompaniyah // Neftegazovaya vertikal. 2021. No. 6. S. 64-67. (In Russ.)]
5. Смертина П. ЛУКОЙЛ вступает в общество декарбонариев // Коммерсантъ. 17.12.2021. [Smertina P. LUKOJL vstupaet v obshestvo dekarbonariev // Kommersant. 17.12.2021. (In Russ.)]
6. Судоплатова З.Р. Управление рисками в нефтегазовых компаниях России и зарубежных стран // Между-народный журнал гуманитарных и естественных наук. 2022. № 6-3 (69). С. 227-233. DOI: 10.24412/2500-1000-2022-6-3-227-233. [Sudoplatova Z.R. Upravlenie riskami v neftegazovyh kompaniyah Rossii i zarubezhnyh stran // Mezhdunarodnyj zhurnal gumanitarnyh i estestvennyh nauk. 2022. No. 6-3 (69). S. 227-233. (In Russ.)]
7. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Теория риска и моделирование рисковых ситуаций. М., Издательско-торговая корпорация. Дашков и К°. 2014. 879 с. ISBN 9785394021701. [Shapkin A.S., Shapkin V.A. Teoriya riska i mod-elirovanie riskovyh situacij. M., Izdatelsko-torgovaya korporaciya. Dashkov i K°. 2014. 879 s. (In Russ.)]
8. Акиева Л.Б. Анализ и методы оценки ценовых рисков нефтегазовой отрасли // Энергетический вестник. 2016. № 1. С. 79-86. DOI: 10.7256/2453-8892.2016.1.21161. [Akieva L.B. Analiz i metody ocenki cenovyh riskov nefte-gazovoj otrasli // Energeticheskij vestnik. 2016. No. 1. S. 79-86. (In Russ.)]
9. Саломатина С.Ю., Лапшова К.А. Инвестиционные и финансовые риски и способы их нивелирования на примере ПАО «Лукойл» / Сборник научных статей XIII международной научно-практической конферен-ции «Наука XXI века: актуальные направления развития». Самара. СГЭУ, 2020. С. 577-583. [Salomatina S.Yu., Lapshova K.A. Investicionnye i finansovye riski i sposoby ih nivelirovaniya na primere PAO «Lukojl» / Sbornik nauchnyh statej XIII mezhdunarodnoj nauchno-prakticheskoj konferencii «Nauka XXI veka: aktualnye napravleniya razvitiya». Samara. SGEU, 2020. S. 577-583. (In Russ.)]
10. Гранатуров В.М. Экономический риск: сущность, методы измерения, пути снижения. М., Дело и Сервис. 2002. 151 с. [Granaturov V.M. Ekonomicheskij risk: sushnost, metody izmereniya, puti snizheniya. M., Delo i Servis. 2002. 151 s. (In Russ.)]
11. Акиева Л.Б., Шевелева А.В. Хеджирование: проблемы управления ценовыми рисками нефтегазовых компаний // Neftegaz.RU. 2016. № 5-6 (54-53). С. 98-100. [Akieva L.B., Sheveleva A.V. Hedzhirovanie: problemy upravleniya cenovymi riskami neftegazovyh kompanij // Neftegaz.RU. 2016. No. 5-6 (54-53). S. 98-100. (In Russ.)]
12. Черкасова В.А. Использование современных методов оценки рыночных рисков для принятия эффективных управленческих решений // Управление корпоративными финансами. 2010. № 3. С. 144-149. [Cherkasova V.A. Ispolzovanie sovremennyh metodov ocenki rynochnyh riskov dlya prinyatiya effektivnyh upravlencheskih reshenij // Upravlenie korporativnymi finansami. 2010. No. 3. Pp. 144-149. (In Russ.)]
13. Черкасова В.А. Управление рисками российских компаний на основе метода сценарного планирования // Экономический анализ: теория и практика. 2005. № 24. С. 49-53. [Cherkasova V.A. Upravlenie riskami rossijskih kompanij na osnove metoda scenarnogo planirovaniya // Ekonomicheskij analiz: teoriya i praktika. 2005. No. 24. S. 49-53. (In Russ.)]
14. Ильинова А.А., Череповицын А.Е. Зарубежный опыт риск-менеджмента на нефтегазодобывающих пред-приятиях // Россия в глобальном мире. 2016. № 9 (32). С. 266-279. [Ilinova A.A., Cherepovicyn A.E. Zarubezh-nyj opyt risk-menedzhmenta na neftegazodobyvayushih predpriyatiyah // Rossiya v globalnom mire. 2016. No. 9 (32). S. 266-279. (In Russ.)]
15. Enterprise Risk Management In The Oil And Gas Industry: An Analysis Of Selected Fortune 500 Oil And Gas Companies’ Reaction In 2009 And 2010 // American Journal of Business Education. November/December 2013. Vol. 6. No. 6. Pp. 577-584.
16. Андреев А.Ф., Бурыкина Е.В. Методы учета и анализа рисков нефтегазовых проектов // Труды Россий-ского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. 2010. № 3 (260). С. 130-137. [Andreev A.F., Burykina E.V. Metody ucheta i analiza riskov neftegazovyh proektov // Trudy rossijskogo gosudar-stvennogo universiteta nefti i gaza im. I.M. Gubkina. 2010. No. 3 (260). S. 130-137. (In Russ.)]
17. Strategic Risk Taking: A Framework for Risk Management (paperback). Paperback. August 2, 2007. By Aswath Damodaran (Author). 408 p.
18. Разманова С.В., Чернова Е.Г. Современные формы интеграционных хозяйственных образований в нефте-газовой отрасли // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. 2017. № 11. С. 49-57. [Razmanova S.V., Chernova E.G. Sovremennye formy integracionnyh hozyajstvennyh obrazovanij v neftegazovoj otrasli // Problemy ekonomiki i upravleniya neftegazovym kompleksom. 2017. No. 11. S. 49-57. (In Russ.)]
19. Порфирьев Б.Н., Акентьева Е.М., Елисеев Д.О., Хлебникова Е.И. Методические подходы к оценке возмож-ного ущерба экономическим системам от климатических изменений // Проблемы прогнозирования. 2024. № 1 (202). С. 67-80. DOI: 10.47711/0868-6351-202-67-80. [Porfirev B.N., Akenteva E.M., Eliseev D.O., Hlebnikova E.I. Metodicheskie podhody k ocenke vozmozhnogo usherba ekonomicheskim sistemam ot klimaticheskih izmenenij // Problemy prognozirovaniya. 2024. No. 1 (202). S. 67-80. (In Russ.)]
20. Данченко Е.С. Оценка социального эффекта при реализации инвестиционного проекта // Вопросы эконо-мики и управления. 2016. № 5.1 (7.1). С. 4-6. [Danchenko E.S. Otsenka sotsial’nogo effekta pri realizatsii inves-titsionnogo proekta // Voprosy ekonomiki i upravleniya. 2016. No. 5.1 (7.1). S. 4-6. (In Russ.)]
21. Пляскина Н.И. Эффективность инвестиционных проектов нефтегазовых компаний в условиях декарбо-низации // Проблемы прогнозирования. 2023. № 5 (200). С. 59-69. DOI: 10.47711/0868-6351-200-59-69. [Plyaskina N.I. Effektivnost investicionnyh proektov neftegazovyh kompanij v usloviyah dekarbonizacii // Problemy prognozirovaniya. 2023. No. 5 (200). S. 59-69. (In Russ.)]
22. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. М., Мир. 1978. 420 с. [Shennon R. Imitacionnoe modelirovanie sistem – iskusstvo i nauka. M., Mir. 1978. 420 s. (In Russ.)]
23. Лукасевич И.Я. Финансовое моделирование в фирме. М., Юрайт. 2019. 356 с. [Lukasevich I.Ya. Finansovoe modelirovanie v firme. M., Yurajt. 2019. 356 s. (In Russ.)]
Выпуск
Другие статьи выпуска
Одной из глобальных задач, стоящих перед мировым сообществом, является переход к устой-чивой энергетике. Китай, являясь одной из крупнейших экономик в мире с развитой энергетиче-ской отраслью, также встал на путь развития зеленой генерации, отвечающей принципам устойчивого развития. В то же время Китай продолжает активно развивать традиционные энергетические системы. В статье исследуются политические и экономические драйверы, опре-деляющие текущую энергетическую политику Китая в области развития зеленой энергетики и объясняющие кажущуюся противоречивость китайской энергетической политики. Сделан вы-вод о том, что геополитические цели и экономические задачи, стоящие перед правительством Китая, будут и дальше влиять на формирование его энергетической политики, сохраняя и под-держивая текущий тренд параллельного развития традиционной и зеленой энергетики.
Анализируются формируемые в цифровой экономике механизмы координации действий участников рынка. Показывается, каким образом ценовые сигналы видоизменяются под дей-ствием цифровых картелей. Использование алгоритмического ценообразования, опора на созна-тельный параллелизм цифровых платформ, скрытые договоренности специалистов – таковы но-вые формы картелизации. Особые инструменты цифровой экономики – анализ агрегированных данных с помощью специальных программ, машинное обучение, нацеленное на выявление моно-польных тенденций рынка, использование цифровых нерегулируемых контактов третьих лиц по-могают поддерживать картельную дисциплину в отрасли даже без формальных переговоров и тайных договоренностей.
Высокотехнологичные и наукоемкие компании, яркими представителями которых являются ИТ-компании, играют особую роль в повышении эффективности и конкурентоспособности эко-номики. В данной статье на основе результатов опроса, проведенного Министерством цифро-вого развития и связи Новосибирской области, анализируется состояние развития ИТ-сектора в регионе. В ходе анализа ИТ-компании Новосибирской области были разбиты на две группы с уче-том выявленной зависимости между видами специализации и использованием ими мер государ-ственной поддержки, членством в ассоциациях, аккредитацией. Различия между выделенными группами существенны: доказано, что экономическое поведение компаний из двух групп различа-ется, что свидетельствует о необходимости использования диверсифицированного подхода к ор-ганизации поддержки.
В статье приведены результаты исследования рождаемости в регионах Южного федерального округа в период с 1989 по 2022 гг. В фокусе внимания авторов – откладывание деторождений на более поздний срок, а также влияние данного процесса на динамику суммарного коэффициента рождаемо-сти и трансформацию возрастного профиля рождаемости. Авторами установлено, что на всем ис-следованном временном интервале возрастная модель рождаемости в регионах Южного федераль-ного округа была более молодой по сравнению с общероссийской. К 2022 г. средний возраст начала материнства в регионах составлял от 24,9 (Республика Адыгея) до 26,0 лет (Краснодарский край).
Статья посвящена оценке прямых и косвенных эффектов санкционного давления на россий-скую экономику. Оценка прямых эффектов санкционного давления проводится на основе исследо-вания влияния санкций на уровень потребления конкретных видов предлагаемой продукции и, как следствие, на формирование ресурсного потенциала, необходимого для импортозамещения. Для оценки косвенных эффектов санкционного давления предлагается использовать значение мульти-пликатора инвестиций, так как мультипликативный эффект от санкций, снижающих объемы производства, как и мультипликативный эффект от инвестиций в формирование ресурсного по-тенциала, необходимого для импортозамещения, распространяется на достаточно широкий круг отраслей российской экономики. Основой объединения подходов к оценке влияния санкций на потребление и результаты мультипликативного эффекта является взаимодействие спроса и предложения продукции в российской экономике.
Данные из открытых источников позволили оценить прямое влияние санкций в рамках объема потребления конкретных товарных групп в российской экономике. Для оценки косвенного влияния санкций произведен расчет влияния производства отдельных видов продукции на величину регио-нального мультипликатора инвестиций (на примере Рязанской области).
Статья посвящена анализу поставок автомобилей на внутренний рынок по основным сегмен-там, в ретроспективе и в настоящее время. Выделяются четыре основных сегмента: производ-ство отечественных марок, локализованное производство иностранных марок, импорт новых ав-томобилей и импорт подержанных автомобилей. Анализируются пути развития этих сегментов и их дальнейшие перспективы. На основе анализа дефицита и способов его закрытия в настоящее время сформулирован инерционный сценарий развития автомобильного рынка России в перспек-тиве до 2035 г. Ожидается, что дефицит в низкоценовом сегменте даст возможности для про-изводства отечественных марок, а в среднеценовом – для постепенной локализации китайских брендов. Сформулирован сценарий 2, учитывающий состояние мирового рынка в перспективе до 2035 г., при этом акцент сделан на возможности производства автомобилей на новых источни-ках энергии (гибриды и электромобили). Оцениваются объемы продаж по сегментам в сценарии 1 и объемы внутреннего производства по видам используемой энергии в сценарии 2.
В статье представлен анализ развития международных грузовых перевозок. Наибольшие объемы в физическом выражении (в тоннах) перевозятся морским торговым флотом. Наибо-лее крупные потоки грузов – нефть, жидкие нефтепродукты, железная руда, уголь, зерно. Не-смотря на заявления и попытки сократить потребление ископаемых энергоносителей, что должно было бы отразиться на объемах их перевозки, пока отмечается их рост. Увеличива-ются поставки готовой продукции в контейнерах. После определенного снижения объемов пе-ревозимых грузов в период пандемии в 2023 г. ситуация постепенно стала возвращаться к до-ковидному уровню. В статье также рассматриваются грузоперевозки железнодорожным транспортом. Хотя их объемы в международном сообщении не столь велики, как морским пу-тем, однако этот вид транспорта играет заметную роль во внутриконтинентальных пере-возках. В контексте международных перевозок рассматриваются также материалы, связан-ные с развитием автомобильного транспорта.
В статье анализируются особенности налогового регулирования экономического роста в условиях постконфликтного восстановления экономики ДНР (Донецкой Народной Республики). Выявлены особенности налоговой системы ДНР и ее ресурсной базы с позиций влияния налогов на экономический рост. Указаны риски фискальной консолидации с учетом технологического фак-тора и обосновано, что приоритет в политике должен быть отдан не росту налоговых поступ-лений, а обеспечению дальнейшего «бесшовного» вхождения налоговой системы ДНР в российское правовое поле и формированию благоприятной институциональной среды для результативного использования налоговых стимулов и преференций внедрению новой техники и технологий.
В данной работе на основе стохастической модели общего равновесия для малой открытой экономики, ориентированной на экспорт, изучаются два вопроса. Во-первых, анализируется действие глубинных потребительских привычек в такой экономике. В представленной модели формулировка глубинных привычек отличается от общепринятой с учетом импорта в потреблении. Во-вторых, сравниваются между собой различные варианты финансирования роста государственных расходов.
Роль глубинных привычек при экономических шоках выражается в торможении сдвигов кривой спроса домохозяйств. Впервые показано, что глубинные привычки приводят к меньшей волатильности выпуска и потребления и к большей волатильности инфляции. Также в работе показано, что продолжительный шок государственных расходов создает эффект вытеснения в потреблении и выпуске, а быстро затухающий шок – эффект накопления.
Рассмотренное в работе среднесрочное увеличение государственных расходов в силу последующей необходимости балансировки уровня государственного долга приводит к снижению государственного потребления в долгосрочном периоде. По двум критериям (максимизации благосостояния и государственного потребления в долгосрочном периоде) наиболее предпочтительным вариантом финансирования роста государственных расходов оказывается использование национального фонда, инвестированного в иностранные активы, или внешнего долгового рынка.
Государственные инвестиции являются одним из важнейших источников средств для реализа-ции проектов, которые смогут выступить в качестве драйверов роста экономики в настоящее время. В данном исследовании анализируются возможности применения различных способов финан-сирования государственных инвестиций. Сделан вывод о том, что на современном этапе большой потенциал имеет применение различных налоговых льгот и иных преференций (ЛиП) при условии их эффективного администрирования. Представлены результаты оценок применения ЛиП и их влия-ния на инвестиционную активность и доходы бюджетной системы. Определены направления ра-ционализации налоговой системы, позволяющие повысить устойчивость доходной части бюджета. Акцентированы проблемы оценки экономических эффектов инвестиционных расходов бюджета.
В статье рассмотрены международный опыт приоритизации развития технологий в целях достижения технологического суверенитета страны, подходы международных аналитических центров к оценке влияния технологий на экономику и инновационную политику. Предложены вза-имосвязь потребностей человека по пирамиде Маслоу и задач государства, подход к определению приоритетов технологического развития и построению национальной модели суверенного тех-нологического развития. Рассмотрена оценка степени владения технологиями. Результаты ис-следования позволили сформировать модель суверенного технологического развития, которая может применяться в различных странах.
В мировой практике оценки экономических эффектов изменения климата активно использу-ются модели комплексной оценки (IAM). На основе четырех адаптированных авторами IAM рас-считан экономический эффект изменения климата в России до 2060 г. Согласно полученным мо-дельным расчетам, величина этого эффекта варьирует в широком диапазоне: от –1,3 трлн до +200 млрд руб. к 2040 г.; от – 3 трлн до +300 млрд руб. – к 2060 г. (в ценах 2021 г.). Упрощенный характер методологии IAM, обусловливающий предрасположенность к воспроизведению нели-нейно возрастающих ущербов, означает существенно огрубленные величины вышеупомянутого экономического эффекта изменения климата. В связи с этим, их следует воспринимать и трак-товать, в первую очередь, с точки зрения знака возникающих эффектов (ущерб или выгода) и рас-сматривать их как порядок масштаба ожидаемого ущерба или выгод, соответственно, при от-сутствии мер адаптации населения и экономики к изменениям климата.
В статье анализируется сложившаяся накануне 2022 г. модель экономического роста Респуб-лики Беларусь. Определены вклады труда и капитала с учетом их разного влияния на уровне от-дельных отраслей экономики и обрабатывающей промышленности. Показаны ведущая роль структурных изменений, взаимосвязь с ориентированностью на конечные рынки сбыта и ключе-вые внешнеторговые направления, различия в эффективности цепочек производства и реализации продукции, особенности инвестирования в разных отраслях, результаты наращивания реальной производительности труда. С учетом новых реалий, оказавших сильное влияние на источники этой модели роста, ставятся вопросы о дальнейшей стратегии Республики Беларусь, исходя из взаимодействия с основным внешнеторговым партнером, которым на сегодняшний день вы-ступает Российская Федерация, в контексте разработки совместного прогноза социально-эко-номического развития Союзного государства России и Беларуси.
Происходящие в мире события требуют существенной перестройки экономической системы, формирования более тесных социально-экономических взаимодействий с партнерами России, прежде всего, в рамках евразийских объединений. Развитие и углубление интеграционных связей может способствовать росту экономик стран-союзников, расширению национальных рынков труда, что особенно важно в условиях усиления ограничений со стороны трудовых ресурсов в от-дельных странах. В статье рассматриваются основные характеристики рынков труда стран Евразийского экономического союза (ЕАЭС), выделяются общие черты и различия. На основе раз-работанной авторами методики (с использованием методов корреляционно-регрессионного ана-лиза) оценивается рост производительности труда в долгосрочной перспективе для каждой страны Союза. В соответствии с демографическими прогнозными расчетами приводится оценка роста численности занятого населения на национальных рынках труда, а также возмож-ности прироста трудовой миграции. В результате сведения полученных прогнозных оценок опре-деляются возможности экономического роста союзных стран.
В статье рассматриваются понятия экономической силы и многополярности, при этом выде-ляется категория «восходящих стран», с активно перестраивающейся, конкурирующей и растущей экономикой. Использование прогнозных оценок ОЭСР, ООН, отечественных источников и дополни-тельные расчеты позволили проанализировать траектории экономического развития России, США и ряда других стран, на интервале 1960-2060 гг. Предложено графическое представление траекто-рий развития в виде «ростковых» диаграмм, которые показывают позиции стран по объему ВВП и влияние на траектории их развития численности населения в трудоспособном возрасте. Сопостав-лены характеристики эффективности и производительности, определяемые отношением ВВП к численности населения в трудоспособном возрасте. Приведены количественные оценки численно-сти этой группы населения, а также эффективности и производительности в рамках рассматри-ваемого периода для России и ряда других стран относительно США. Сформулированы выводы, касающиеся долгосрочных тенденций развития мировой экономики.
Издательство
- Издательство
- ИНП РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- Юр. адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- ФИО
- Широв Александр Александрович (Директор)
- Контактный телефон
- +7 (499) 1293633
- Сайт
- https:/ecfor.ru