EISSN 2687-0312
Языки: ru · en

Архив статей журнала

Современная практика учета термобарических условий в оценке коэффициента пористости (2024)
Выпуск: № 4, Том 15 (2024)
Авторы: Губинский Данил Николаевич, Зарай Евгений Александрович, Кудымов Алексей Юрьевич

Актуальность. Поднимается проблематика вопроса учета термобарических условий в оценке коэффициента пористости. Цель работы. Подчеркнуть актуальность проблемы и продемонстрировать авторский опыт на примере материалов из терригенных отложений. Материалы и методы. Рассмотрен современный методологический подход к расчету эффективного изостатического давления с использованием данных керна, результатов геофизических исследований скважин и опробования пластов на кабеле. Результаты. Приводятся результаты петрофизического моделирования – сопоставления полученных переводных коэффициентов из атмосферных условий в термобарические условия для коэффициента пористости, а также справочные величины переводных коэффициентов, основанные на авторском опыте. Выводы. Отмечается важность взаимодействия и параллельной работы специалистов разного профиля для эффективного планирования программ лабораторных исследований керна.

Сохранить в закладках
Оптимизация системы заводнения: преимущества гибридного подхода к разработке нейросетевых моделей фильтрации (2024)
Выпуск: № 4, Том 15 (2024)
Авторы: Пономарев Роман Юрьевич, Зиазев Рамиль Ришатович, Лещенко Антон Александрович, Мигманов Руслан Рамилевич, Ивлев Михаил Игоревич

Актуальность. В последнее время нейронные сети все чаще используются для обработки и прогнозирования динамики технологических показателей работы скважин. Однако есть ряд ограничений в их применении для оптимизации системы заводнения. Цель работы. Разработка моделей, позволяющих корректно воспроизвести процесс влияния системы поддержания пластового давления на работу добывающих скважин. Рассмотрена задача моделирования реакции добывающих скважин на изменение режимов закачки воды в нагнетательных скважинах с помощью методов нейросетевого моделирования. Результаты. Предложены подходы к созданию и обучению физико-информированных нейронных сетей для моделирования откликов в добыче нефти по изменениям режимов в системе поддержания пластового давления. Приведены результаты тестирования обучения и прогностических способностей моделей PINN (physics-informed neural network), проведено сравнение с результатами прогнозирования на классической нейронной сети LSTM. Выводы. При гибридном обучении моделей с учетом фактических данных модели PINN позволяют нивелировать ограничения классических нейронных сетей.

Сохранить в закладках
Определение порога начала осаждения асфальтенов в модельной нефтяной системе толуол–асфальтен–гептан методом ультрамикроскопии (2024)
Выпуск: № 4, Том 15 (2024)
Авторы: Курьяков Владимир Николаевич

Определение порога устойчивости нефтей и нефтяных систем – важная задача в нефтяной отрасли. Важно быть способным детектировать выпадение твердой фазы из нефтей на самых ранних стадиях. Впервые методом ультрамикроскопии проведено исследование выпадения асфальтенов из раствора в толуоле при титровании гептаном. Проведенные исследования позволили визуализировать появление асфальтеновых агрегатов в модельной системе толуол–асфальтены–гептан на самых ранних стадиях агрегации. Измерена зависимость численной концентрации асфальтеновых агрегатов от концентрации гептана. Анализ такой зависимости позволил определить пороговую концентрацию гептана, при превышении которой в образце начинается выпадение асфальтенов из раствора и их агрегация («порог устойчивости»). Проведено сравнение возможностей методов ультрамикроскопии и метода динамического и статического рассеяния света для определения «порога устойчивости». Показано, что метод ультрамикроскопии обладает большей чувствительностью и позволяет детектировать начало агрегации при более низких концентрациях осадителя.

Сохранить в закладках
К вопросу о выборе наиболее эффективных видов исследований при прогнозировании и поиске крупных скоплений углеводородов на севере Западной Сибири (2024)
Выпуск: № 4, Том 15 (2024)
Авторы: Пунанова Светлана Александровна

Актуальность. Направления работ по выбору и рекомендации по внедрению эффективных видов исследований при поиске углеводородного сырья являются актуальными, так как выявленные закономерности дают основания для возможности прогноза скоплений нефти и газа в мегарезервуарах осадочных отложений, что способствует увеличению ресурсной базы региона. Цель работы. Анализ и систематизация связи основных параметров залежи, таких как эффективный объем коллектора и коллекторские свойства – проницаемость и пористость – с величиной геологических запасов, а также выработка методических рекомендаций по программе видов исследования. Материалы и методы. Геолого-промысловые характеристики залежей мезозойских нефтегазоносных комплексов Западной Сибири: фильтрационно-емкостные свойства пород-коллекторов, их эффективный объем; балансовые запасы углеводородов 2022 года. Статистический анализ особенностей связи геологических параметров залежей с масштабностью месторождений для каждого комплекса, интерпретация данных анализа Rock-Eval. Результаты. Обобщены исследования по оценке геохимических особенностей и масштабности скоплений углеводородов в мезозойских нефтегазоносных комплексах северных регионов Западно-Сибирского нефтегазоносного бассейна. Выявлены связи геологических запасов месторождений с тектоническими, палеофациальными и геохимическими особенностями отложений, а также с основными характеристиками коллектора. Проведена оценка перспективных объектов на основании геохимических исследований и при учете данных о масштабности скоплений углеводородов. Выводы. На основе установленных зависимостей могут быть оценены перспективы обнаружения мегарезервуарных скоплений углеводородов и наиболее результативные виды исследований.

Сохранить в закладках
← назад вперёд →