Архив статей журнала

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ МНОГОКЛАССОВОЙ КЛАССИФИКАЦИИ МУТАЦИЙ ГЕНОМА (2024)
Выпуск: № 6 (2024)
Авторы: ПОЛОВИКОВА ОЛЬГА НИКОЛАЕВНА

В статье приведен анализ исходной выборки данных в рамках решения задачи многоклассовой классификации мутаций генома человека. На основе представленного анализа формируются рекомендации относительно моделей машинного обучения, способных решать представленную задачу. Кроме этого затрагивается общая проблематика исследований, связанных с секвенированием раковой опухоли.

Сохранить в закладках
ПРОЕКТИРОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ШАХМАТАМ (2023)
Выпуск: № 5 (2023)
Авторы: ОСЫКИН ДМИТРИЙ АЛЕКСЕЕВИЧ, ПОЛОВИКОВА ОЛЬГА НИКОЛАЕВНА

В данной статье представлено описание процесса проектирования и разработки сервиса, предназначенного для обучения детей шахматам. Сервис разработан при помощи средств и технологий игрового движка Unity. Созданная шахматная программа содержит все необходимые компоненты: представление шахматной доски, методы поиска и листовую оценку. Игра делится на два блока: учебный и блок свободной игры. В учебном блоке пользователям предлагается набор тестов и практических заданий, а в блоке свободной игры пользователь играет с компьютером, у которого имеется случайные количество и типы фигур.

Сохранить в закладках
РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ ИГРОВОЙ МОДЕЛИ С ДИНАМИЧЕСКИМ ПОСТРОЕНИЕМ КОНТЕНТА НА ОСНОВЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ (2023)
Выпуск: № 5 (2023)
Авторы: АРАСЛАНОВА Д.Е., ПОЛОВИКОВА ОЛЬГА НИКОЛАЕВНА

Статья описывает результаты исследования по разработке и реализации игровой модели с динамическим построением контента на основе нейронной сети YOLO.

Сохранить в закладках
КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ ДЛЯ АНАЛИЗА ИЗОБРАЖЕНИЙ СПОР ПАПОРОТНИКОВ СЕМЕЙСТВА PTERIDACEAE (2021)
Выпуск: № 3 (2021)
Авторы: ПЕЧЕНЕНКО К.С., ПОКАЛЯКИН З.В.

В статье рассматриваются задачи автоматизации распознавания и классификации спор папоротников семейства Pteridaceae с помощью компьютерного зрения. Для эффективного решения поставленных задач сформирована база данных, содержащая качественные снимки спор. Модель, обученная на снимках спор, будет являться эффективным инструментом для решения задач биосистематики и биоинформатики.

Сохранить в закладках
РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ СБОРА И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ ДЛЯ ОТЛАДКИ АВТОНОМНОЙ РОБОТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ (2021)
Выпуск: № 3 (2021)
Авторы: ПАНАРИН Р.Н., ПОПОВ В.Н., Соловьев Александр Андреевич , Хворова Л.А.

В статье рассматриваются задачи отладки автономной роботизированной системы. Для эффективного решения поставленной задачи разработана система сбора и визуализации данных с использованием стандарта AVS (Autonomous Visualization System). Разработанная система позволит эффективно исследовать и анализировать данные, получаемые во время работы автономной роботизированной системы

Сохранить в закладках