Статья: РЕАЛИЗАЦИЯ ГЕНОМНОГО ПРОГНОЗА МОЛОЧНОЙ ПРОДУКТИВНОСТИ В РАЗНЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЯХ

В настоящее время при выборе животных для воспроизводства стада используются индексы геномной оценки, которые позволяют в раннем возрасте прогнозировать их племенную ценность. Используя результаты геномной оценки, можно выбирать животных, формировать технологические группы, которые обеспечивают максимальную прибыль и эффективность стада. Научный и практический интерес представляет изучение влияния разных технологических условий производства молока на реализацию геномного прогноза продуктивности молочного скота. Исследования проводили в АО «Ошмес» Шарканского района Удмуртской Республики в период 2022-2023 гг. Материалом для исследования послужили нетели голштинской породы, имеющие результаты геномной оценки, в количестве 73 голов. В результате проведенных исследований выявили, что при разных технологиях содержания и доения, используемых на предприятии, реализация племенной ценности величины удоя и массовой доли белка в молоке практически одинакова и находится на уровне 126,5-129,6 % и 98,3-98,6 % соответственно. Достоверные отличия между животными сравниваемых групп были получены по массовой доле жира в молоке. Процент реализации племенной ценности жирномолочности у коров-первотелок при привязной технологии содержания и доении в линейный молокопровод выше на 4,6 % по сравнению с аналогами при беспривязном способе содержания и доении в доильном зале на установке «Европаралель». При привязной технологии содержания и доении в линейный молокопровод реализация племенной ценности оказалась достоверно выше у животных, которые имели отрицательный прогноз племенной ценности, и составила 138,9 % против 128,7 % при беспривязной технологии.

Информация о документе

Формат документа
PDF
Кол-во страниц
1 страница
Загрузил(а)
Лицензия
Доступ
Всем
Просмотров
1

Предпросмотр документа

Информация о статье

ISSN
1817-5457
EISSN
2949-3552
Журнал
ВЕСТНИК ИЖЕВСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ АКАДЕМИИ
Год публикации
2024
Автор(ы)
КИСЛЯКОВА Е. М., ИСУПОВА Ю. В., КУЗНЕЦОВА М. К.