Статья: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ КАДРОВЫХ УГРОЗ
Эффективность кадровой политики предприятий может быть крайне низкой, что создает угрозы и негативное влияние на ее процессы. Тем самым, организация сталкивается с ситуацией, при которой у нее может быть нехватка квалифицированных трудовых ресурсов. Как итог, нарушается кадровая безопасность предприятия, а вместе с ней и общая экономическая безопасность и устойчивость производственной деятельности. Использование регрессионного анализа для определения угроз кадровой безопасности удобно тем, что предприятия сами могут подбирать набор показателей, которые имеют важность для данного предприятия в зависимости от его размера, формы собственности и других причин.
Своевременная оценка кадровых рисков, психологической надежности работника в процессе отбора, подбора, увольнения способствует обеспечению безопасности организации, а также эффективному и качественному выполнению работником профессиональных функций в соответствии с установленным должностным регламентом. Как итог, нарушается кадровая безопасность предприятия, а вместе с ней и общая экономическая безопасность и устойчивость производственной деятельности.
В статье приведена модель определения уровня кадровой безопасности предприятия с целью выявления угроз. Экспертным путем выбраны факторы, влияющие на кадровую безопасность, и определен результативный признак “количество нарушений”. С помощью корреляционно-регрессионного анализа построено уравнение регрессии для моделирования результативного показателя в зависимости от выбранных факторов. Проведено моделирование с критическими значениями факторов с целью определения оптимальных подбора персонала.
Данная модель подходит для предприятий промышленного комплекса. Выделенные факторы носят рекомендательный характер и могут быть изменены для доругих предприятий.
Информация о документе
- Формат документа
- Кол-во страниц
- 1 страница
- Загрузил(а)
- Лицензия
- —
- Доступ
- Всем
- Просмотров
- 5
Предпросмотр документа
Информация о статье
- EISSN
- 2411-6483
- Журнал
- АКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ АГРАРНОЙ НАУКИ
- Год публикации
- 2024