Вопросы научно-технического сотрудничества России и Китая являются предметом изучения как российских, так и китайских экономистов. Однако до сих пор незначительно число работ, посвященных систематизации ключевых индикаторов научнотехнического развития (НТР) указанных стран и влиянию на это развитие санкционного давления. Исследование направлено на восполнение данного пробела. Методология работы базируется на положениях макроэкономического анализа. Использовались методы ретроспективного и компаративного анализа, группировки и SWOT-анализа. Информационной базой послужили данные Росстата, Всемирного банка и Государственного статистического управления КНР. Определены факторы успеха НТР Китая и России, общим для обеих стран признан фактор высокого качества человеческого капитала. Проанализированы индикаторы НТР каждой страны за период 2010–2021 гг., такие как динамика доли расходов на НИОКР в ВВП, доли выданных патентов на изобретения к численности трудоспособного населения страны; доли экспорта и импорта высоких технологий в ВВП; международная публикационная активность и др., и выявлены национальные различия в их масштабах. Выполнен SWOT-анализ научно-технического сотрудничества России и Китая, показавший, что его основной угрозой является санкционное давление. Согласно заключению авторов, такое сотрудничество пока не способствует научно-техническому развитию РФ и, более того, может угрожать ее превращением в ресурсный придаток КНР. Полученные результаты могут быть полезны при разработке дорожных карт и стратегий реализации научно-технического сотрудничества КНР и РФ. Дальнейших исследований требует соответствующее взаимодействие в рамках ключевых высокотехнологичных отраслей
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
Китай по праву считается самым крупным партнером России в международной торговле [Сырямкин, Янь, Ваганова, 2021]. Так, в 2021 г. товарооборот РФ и КНР составил более 146 млрд долл., что на 36 % больше уровня 2020 г.1 Это подтверждает, что углубление сотрудничества в направлении совместного научно-технологического развития является целесообразным
Список литературы
1. Андриянова Л. С., Андриянова А. А., Корниенко М. В. (2019). Российско-китайское экономическое сотрудничество в сфере инновационных проектов // Вестник Алтайской академии экономики и права. № 8-1. С. 4-11. DOI: 10.17513/vaael.661 EDN: BOYXZY
2. Виноградова А. А. (2014). Российско-китайские отношения в области развития науки и высоких технологий, проблемы и перспективы // Международный академический вестник. № 6 (6). С. 54-56. EDN: TEUXRV
3. Воронова А. С. (2019). Особенности развития международного научно-технического сотрудничества Китая и Российской Федерации на современном этапе // Вестник студенческого научного общества ГОУ ВПО “Донецкий национальный университет”. Т. 3, № 11. С. 64-67. EDN: DAXXPB
4. Давыдов А. С. (2020). Россия и Китай в “миробеспорядке” ХХI века: рационален ли союз? // Проблемы Дальнего Востока. № 6. С. 103-115. DOI: 10.31857/S013128120012985-4 EDN: HRIJRV
5. Данилин И. В. (2020). Состояние и вызовы развитию научно-технологического сотрудничества России и КНР // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). Т. 11, № 4. С. 384-397. DOI: 10.18184/2079-4665.2020.11.4.384-397 EDN: LRAGMI
6. Денисов И. Е., Сунь Ч., Лю Ф. (2018). Россия и Китай: сотрудничество в новую эпоху. Итоги XIX съезда Коммунистической партии Китая и результаты президентских выборов в России: Аналитическая записка. № 17. 14 с. EDN: XZKNTF
7. Исаев М. Н. (2021). Инновационное и научное-техническое сотрудничество между Китаем и Россией: современные особенности и проблемы // Россия и Азия. № 3 (17). С. 56-63. EDN: CDVAYY
8. Козырская И. Е., Ян М. (2021). Сотрудничество России и Китая в сфере технологий и инноваций // Экономика и предпринимательство. № 9 (134). С. 148-153. DOI: 10.34925/EIP.2021.134.9.021 EDN: XQLPIM
9. Костюнина Г. М.(2016). Форум“Азиатско-Тихоокеанскоеэкономическоесообщество(АТЭС)“ // Международная экономическая интеграция: учебное пособие. Москва: Экономистъ. С. 191-217.
10. Кузык Б. Н., Титаренко М. Л. (2006). Китай - Россия - 2050: стратегия соразвития. Москва: Институт экономических стратегий. 136 с. EDN: QOHIEP
11. Лаврикова Ю. Г., Андреева Е. Л., Ратнер А. В. (2018). Научно-технологическое развитие России и Китая: компаративный анализ и перспективы сотрудничества // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 11, № 4. С. 48-62. DOI: 10.15838/esc.2018.4.58.3 EDN: UYQLBT
12. Лапочкина В. В., Клыпин А. В., Долгова В. Н., Вьюнов С. С. (2020). Мониторинг показателей Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации // Управление наукой и наукометрия. Т. 15, № 4. С. 558-588. DOI: 10.33873/2686-6706.2020.15-4.558-588 EDN: WYYQNW
13. Лепа Т. П. (2017). Россия и Китай: таможенное и экономическое взаимодействие // Известия Байкальского государственного университета. Т. 27, № 1. С. 164-172. EDN: XXHSHB
14. Мазилов Е. А., Шэн Ф. (2018). Научно-технологический потенциал территорий России и Китая: оценка и направления развития // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 11, № 1. С. 70-83. DOI: 10.15838/esc.2018.1.55.5 EDN: YQDIVX
15. Макарова Г. Н. (2016). Усиление сотрудничества с КНР - фактор нарастания стратегических рисков России // Развитие российско-китайских отношений: новая международная реальность. С. 131-143. EDN: WBXQJD
16. Малкина М. Ю., Овчинников В. Н., Горбунова М. Л. (2017). Взаимодействие Китая с российскими регионами в сфере прямых инвестиций и во внешней торговле // Terra Economicus. Т. 15, № 2. C. 16-21. DOI: 10.23683/2073-6606-2017-15-2-93-108 EDN: YUOWOZ
17. Пермякова Е. В. (2009). Инновационное и научно-техническое развитие России и Китая: конкурентные позиции и перспективы сотрудничества // Качество. Инновации. Образование. № 2 (45). С. 28-35. EDN: MVIWBP
18. Попова А. О. (2021). Влияние антироссийских западных санкций на нефтегазовое сотрудничество России и Китая // Наукосфера. № 4-2. С. 243-247. DOI: 10.5281/zenodo.4729628 EDN: SISFIC
19. Руденко В. Н. (2018). Ассоциация научно-технического сотрудничества России и Китая: предпосылки создания, правовой статус, цели и задачи // Дискурс-Пи. № 3-4 (32-33). С. 146-156. DOI: 10.17506/dipi.2018.33.4.146156 EDN: PONPVV
20. Соколов А. В., Шашнов С. А., Коцемир М. Н., Гребенюк А. Ю. (2017). Определение приоритетов научно-технологического сотрудничества стран БРИКС // Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика. Т. 12, № 4. С. 32-67. DOI: 10.17323/1996-7845-2017-04-32 EDN: YNZHVE
21. Сырямкин В. И., Янь Б., Ваганова Е. В. (2011). Обзор российско-китайского сотрудничества в сфере научно-технической и инновационной деятельности // Инновации. № 6 (152). С. 19-26. EDN: PDUGXR
22. Трошин А. С., Сюй Ч. (2020). Ключевые тренды и перспективы российско-китайского партнерства в области инновационного развития // Инновации и инвестиции. № 4. С. 58-63. EDN: VYCGEP
23. Фэн Ц. (2021). Научно-техническое сотрудничество России и Китая как фактор технологического развития России // Управление риском. № 4 (100). С. 46-57. EDN: ZMOMMT
24. Цзоу С. (2021). Китайские инвестиции в Россию: состояние дел и перспективы // Современная научная мысль. № 5. С. 199-205. DOI: 10.24412/2308-264X-2021-5-199-205 EDN: QDSACQ
25. Чистякова М. И., Колпакова Т. В. (2015). Сотрудничество России и Китая в сфере высоких технологий // Россия и Китай: проблемы стратегического взаимодействия: сборник Восточного центра. № 16-2. С. 86-94. EDN: TPXGFV
26. Шаралдаев Б. Б., Шаралдаева И. А., Бадмаев А. Г. (2021). Трансграничное сотрудничество России и Китая в условиях новой мировой геополитики // Вестник Забайкальского государственного университета. Т. 27, № 9. С. 121-128. DOI: 10.21209/2227-9245-2021-27-9-121-128 EDN: FTOXYJ
27. Chang Z. Y., Lee K. B. (1998). Cultural aspect and technological development: A Chinese perspective. Technovation, vol. 18, issue 12, pp. 765-770. DOI: 10.1016/s0166-4972(98)00079-0
28. Feng C. P. (2014). The sustainable development countermeasures to science and technology cooperation between China and Russia. World Regional Studies, no. 4, pp. 61-69.
29. Gao J. (2021). Sino-Russian cooperation in science and technology innovation: Model reconstruction and path selection. Russian Eastern European and Central Asian Studies, no. 3, pp. 97-115.
30. Gudjionsson H., Nielsson E. T. (2017). China’s Belt and Road enters the Arctic. The Diplomat, March 31, 2017. https://thediplomat.com/2017/03/chinas-belt-and-road-enters-the-arctic/.
31. Hernández H., Grassano N., Tübke A., Amoroso S., Csefalvay Z., Gkotsis P. (2020). The 2019 EU Industrial R&D Investment Scoreboard. Luxembourg: Publications Office of the European Union. DOI: 10.2760/04570
32. Huang C., Wu Y. (2012). State-led technological development: A case of China’s nanotechnology development. World Development, vol. 40, no. 5, pp. 970-982. DOI: 10.1016/j.worlddev.2011.11.013
33. Kroll H. (2016). Exploring pathways of regional technological development in China through patent analysis. World Patent Information, no. 46, pp. 74-86. DOI: 10.1016/j.wpi.2016.06.003
34. Li D. (2021). On the Sino-Russian science and technology cooperation in view of integration of science, technology and economy. Science & Technology Review, vol. 39, no. 4, pp. 90-94.
35. Li Z., Li Y. (2021). China-Russia science and technology diplomacy and practice. Russian Academic Journal, no. 4, pp. 54-72.
36. Yu B., Zhao Z., Zhang S., An R., Chen J., Li R., Zhao G. (2021). Technological development pathway for a low-carbon primary aluminum industry in China. Technological Forecasting and Social Change, vol. 173, 121052. DOI: 10.1016/j.techfore.2021.121052 EDN: VZCBOA
37. Zhang Y., Song Y. (2022). Tax rebates, technological innovation and sustainable development: Evidence from Chinese micro-level data. Technological Forecasting and Social Change, vol. 176, 121481. DOI: 10.1016/j.techfore.2022.121481 EDN: TWSMOI
38. Zhou X., Cai Z., Tan K. H., Zhang L., Du J., Song M. (2021). Technological innovation and structural change for economic development in China as an emerging market. Technological Forecasting and Social Change, vol. 167, 120671. DOI: 10.1016/j.techfore.2021.120671
39. Zhou X., Du J. (2021). Does environmental regulation induce improved financial development for green technological innovation in China? Journal of Environmental Management, vol. 300, 113685. DOI: 10.1016/j.jenvman.2021.113685
Выпуск
Другие статьи выпуска
Цифровизация производства является значимым фактором развития отрасли машиностроения, создающим импульсы для экономического роста страны и регионов. Цифровая интеграция промышленного предприятия предполагает обеспечение взаимосвязи производственных операций посредством создания корпоративной информационной системы. Статья посвящена разработке и апробации методического подхода к оценке экономического эффекта от цифровой интеграции на предприятиях машиностроения. Методологическую основу исследования составили теории интеграции и организации производства, а также основные постулаты концепции цифровизации промышленности. Применялись методы эконометрического моделирования. Информационной базой выступили сведения о деятельности одного из крупнейших предприятий машиностроения Уральского макрорегиона – производственного объединения «Уральский оптико-механический завод» имени Э. С. Яламова». Систематизированы представления о сущности экономического эффекта от цифровой интеграции: выявлен уровень специфических издержек в данном процессе; на базе эконометрического моделирования выполнен прогноз их изменения в зависимости от различных факторов. Значимость полученных результатов состоит в расширении научного и практического понимания экономических эффектов от цифровизации промышленности.
Турбулентность социально-экономической среды оказывает существенное влияние на состояние и динамику развития регионального рынка труда. Статья посвящена разработке и апробации методического инструментария оценки состояния регионального рынка труда с учетом ключевых социально-экономических трендов – цифровизации и инновационного развития экономики. Методологическую основу исследования составила теория экономики труда. Использовались методы экономико-статистического и контент-анализа. Информационной базой работы послужили данные Федеральной службы государственной статистики за 2021 г. о рынках труда Центрально-Черноземного экономического района, включающего Белгородскую, Воронежскую, Курскую, Липецкую и Тамбовскую области. Предлагаемая авторская методика оценки состояния регионального рынка труда учитывает воздействие на него процессов цифровизации и инновационного развития экономики. Апробация методики на материалах областей, входящих в Центрально-Черноземный экономический район России, выявила следующие проблемы: существенное отставание их рынков труда по уровню оплаты труда в сравнении с другими субъектами Российской Федерации; наличие трудодефицитной конъюнктуры; низкие темпы цифровой трансформации и инновационного развития экономик. Сформулированы адресованные всем сторонам социального партнерства рекомендации, предусматривающие повышение инвестиционной привлекательности регионов; создание высокопроизводительных рабочих мест; активизацию профсоюзных организаций и объединений; «закрепление» молодежи в регионах; повышение эффективности профориентационной работы; привлечение трудовых мигрантов, прежде всего из других регионов РФ, за счет улучшения экономической, социальной и бытовой инфраструктуры; развитие компетенций граждан предпенсионного и пенсионного возрастов; создание условий для ускорения процесса цифровой трансформации, а также повышение инновационной активности регионов
Регионы металлургического профиля в силу зависимости от локализации производственных ресурсов и инфраструктуры, а также высокой капиталоемкости производства характеризуются медленно меняющейся отраслевой и технологической структурой производства. Согласно гипотезе исследования, отличия в динамике их экономического развития определяются указанной структурой производства обрабатывающей промышленности. Статья посвящена исследованию среднесрочных трендов и закономерностей экономического и технологического развития регионов металлургического профиля. Методологической основой работы послужили положения структурно-динамического подхода к изучению экономического развития регионов. Методы исследования включали многомерный анализ данных и алгоритмы кластеризации, оценку временных рядов и корреляционный анализ. Информационной базой послужили данные о крупных и средних региональных предприятиях в разрезе видов экономической деятельности за 2006–2021 гг., содержащиеся в Информационно-аналитической системе FIRA PRO. Выявлены регионы с металлургическим профилем экономики: Челябинская, Свердловская, Липецкая, Вологодская и Тульская области. Определение среднесрочных трендов их экономического развития позволяет говорить о различной динамике результирующих и ресурсных показателей производства как по всем видам деятельности, так и в части металлургии. Обосновано, что динамические характеристики развития регионов со специализацией экономики на металлургии в значительной мере зависят от технологического профиля обрабатывающего производства. Результаты исследования вносят вклад в понимание механизмов адаптации промышленных комплексов регионов к меняющимся условиям внешней среды.
An important condition for the successful incorporation of ESG principles in banks’ activity is reflecting the data on the implementation of environmental, social and governance activities in the reporting for stakeholders. The paper aims to build the models of ESG factors’ impact on the banking industry. Methodologically, the study rests on the theories of ESG banking and green (responsible) finance and uses the methods of dialectical and economic statistical analysis. By means of correlation analysis the authors reveal causal relationships and establish the ESG factors affecting the banking sector of the Russian Federation. The obtained data point to the importance of green finance within the framework of the sustainable environmental and economic development of the banking industry. The study does not fully confirm the thesis that following the ESG principles will lead to an increase in the profitability and efficiency of the banking sector: only social factors directly influence the performance of the banking sector, while environmental factors have an inverse effect, and there is no relationship with the governance factors. The findings can be useful while incorporating ESG principles in the regulation of financial markets and in investment practices. This will enable the organisations in the banking sector to form an ESG-based strategy, control the factors affecting the financial sustainability of the baking industry, manage ESG risks based on an extensive dialogue with stakeholders, and win goodwill
В текущих условиях получили развитие цифровые инвестиционные платформы, которые создали для предпринимательства новые возможности привлечения капитала. Статья посвящена разработке рейтинга таких платформ для удовлетворения информационно-аналитических потребностей агентов при принятии инвестиционных решений. Методологической базой исследования послужили экосистемный подход, а также положения цифровой, коллаборативной и платформенной экономики. В работе использовались методы балльно-рейтингового, коэффициентного, корреляционного анализа. Информационную базу составили публичные отчеты об инвестиционной деятельности и иные сведения 68 действующих операторов краудфандинговых платформ, размещенные на их сайтах. Для составления рейтингов рассматривались факторы инвестиционной активности (конкурентоспособности, рыночной активности, расширения масштаба и т. п.) и рисков (финансовой несостоятельности, неплатежеспособности, кредитного и судебного рисков и т. п.). Разработана методика балльно-рейтинговой оценки инвестиционной активности и рисков для формирования рейтингов цифровых площадок. Проведена многофакторная оценка инвестиционной активности и рисков как системного характера, так и специфичных для отдельных типов краудфандинга. Составлен рейтинг 68 краудфандинговых платформ, выделены типы платформ по критериям «инвестиционная активность – риски», а также по критериям безопасности для инвестирования («Ко-Фи», «Пирс. Оператор прямых инвестиций», «Поток. Диджитал», «Инвестори», «Инвест Гоу») и сопряженности с высоким риском. Методика будет полезна инвесторам и заемщикам для обоснования принимаемых финансовых решений, Банку России – для осуществления процедур контроля и надзора, профессиональному сообществу – для разработки направлений по развитию и стимулированию краудфандинга в России
В научном экономическом дискурсе сформировался определенный пул теорий и концепций, которые считаются общепринятыми, имеющими разработанную доказательную базу, этапы формирования, развитые научные школы и пр. Однако, как показывает история экономической мысли, не всегда в своем генезисе данные теории имели однозначную коннотацию и контекстуализацию. Возможно, в настоящее время мы становимся свидетелями формирования новой научной теории – ноономики. Статья посвящена изучению ее сущностных положений и смыслов и обоснованию ее принадлежности к современному этапу развития теорий экономической динамики и стадиальности экономических процессов. Методологической базой исследования послужили указанные теории. Методами работы выступили систематизация и обобщение в части раскрытия ключевых положений теорий экономической цикличности и динамики; логико-структурный и причинно-следственный анализ в части исследования эволюции базиса теорий технологического развития; метод конкретизации в части раскрытия сущностни ноономики. Выделены релевантные характеристики теорий экономической динамики и стадиальности экономических процессов и выполнен анализ ноономики в контексте данных характеристик. Показано, что рассмотренная научная концепция по основным критериям относится к разработкам, обосновывающим переходный этап экономического развития, и является частью указанных теорий. Подтверждена научная основа данной концепции. Результаты исследования вносят вклад в понимание перехода на следующий этап технологического развития экономики и общества в целом, расширяя границы научного познания через призму теорий экономической динамики
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/