В статье рассмотрены экологические аспекты природной среды территории прохождения трассы Тихоокеанской железной дороги в пределах бассейна р. Мулам. Проект имеет особую актуальность для транспортно-логистического обеспечения добычи минерально-сырьевых ресурсов и увеличения экспорта высококачественного угля с Эльгинского угольного месторождения в Южной Якутии в страны Восточной и Юго-Восточной Азии. Трасса дороги в пределах Республики Саха (Якутия) расположена в труднодоступной необжитой территории с недостаточно изученными мерзлотными ландшафтами. Освоение этой территории включает в себя экологические риски, обусловленные низкой устойчивостью мерзлотных природных геосистем к техногенным нарушениям. По комплексу литогенных мерзлотных факторов проведена дифференциация исследуемой территории по степени их устойчивости. Установлено, что исследуемые геосистемы в зависимости от их природной структуры обладают различными степенями устойчивости. Оценена антропогенная нарушенность геосистем, обусловленная различным характером и интенсивностью хозяйственного использования с выделением районов с различной степенью антропогенного нарушения. Составлена карта-схема макрогеохор, находящихся вблизи зоны воздействия Тихоокеанской железной дороги, дифференцированных по различным уровням природоохранных мероприятий.
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Науки о Земле
Решение проблем минерально-сырьевой и энергетической безопасности Российской Федерации в значительной степени связано с освоением северных и северо-восточных регионов России [1], в том числе в Республике Саха (Якутия). Эльгинское угольное месторождение является самым крупным на территории страны, запасы которого насчитывают свыше 2.2 млрд тонн угля премиальной категории, к 2027 г. объем годовой добычи возрастет до 52 млн тонн [2].
Список литературы
1. Асеев А. Л., Лебедев М. П. О концепции Программы комплексных научных исследования в Республике Саха (Якутия) // Экономика Востока России. 2015. № 2 (4). С. 9-11. EDN: VHCKLD
2. Эльгинское угольное месторождение: развитие, роль, перспективы. URL: https://www.vnedra.ru/glavnayatema/elginskoe-ugolnoe-mestorozhdenie-razvitie-rolperspektivy-23941/ (дата обращения: 24.03.2025).
3. Тихоокеанская железная дорога: Транссиб и БАМ дополняются новым стратегическим коридором. URL: https://www.fondsk.ru/news/2024/07/20/tikhookeanskaya-zheleznaya-doroga-transsib-i- bam-dopolnyayutsya-novym (дата обращения: 03.03.2025).
4. Петров Н. А., Николаева Н. А., Пинигин Д. Д. Природоохранное районирование территории промышленного освоения Алгома-Муламского междуречья в Южной Якутии // Естественные и технические науки. 2017. № 8. С. 30-34. EDN: ZHDQSP
5. Сочава В. Б. Введение в учение о геосистемах. Новосибирск: Наука, Сибирское отд-ние, 1978. 319 с. EDN: TARVMP
6. Преображенский В. С., Александрова Т. Д., Куприянова Т. П., Розов М. А. Основы ландшафтного анализа. М.: Наука, 1988. 192 с.
7. Кочуров Б. И. Геоэкология: экодиагностика и эколого-хозяйственный баланс территории. Смоленск: Изд-во Смоленского гуманитарного университета, 1999. 154 с.
8. Варламов С. П., Васильев И. С., Торговкин Я. И. Особенности ландшафтной структуры района строительства Эльгинского угольного комплекса и прилегающей территории // Наука и образование. 2011. № 4. С. 21-24. EDN: OXMGZT
9. Patnaik S., Dey P. Population, Development, and Assessment of Environmental Change: An Ecological Landscape Analysis // Population Resource and Development: Issues and Concerns. Guwahati: Gauhati University, 2023. P. 51-64.
10. Prasannakumar V., Shiny R., Geetha N., Vijith H. Applicability of SRTM data for landform characterisation and geomorphometry: A comparison with contourderived parameters // International Journal of Digital Earth. 2011. Vol. 4, iss. 5. P. 387-401. DOI: 10.1080/17538947.2010.514010 EDN: PMHZSH
11. Drǎguţ L., Blaschke T. Terrain Segmentation and Classification using SRTM Data // Advances in Digital Terrain Analysis / eds. Q. Zhou, B. Lees, G. Tang. Berlin: Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2008. P. 141-158. DOI: 10.1007/978-3-540-77800-4_8
12. Чащин А. Н., Гилёв В. Ю. Оценка мощности плодородного слоя техногенно-нарушенных почв с применением вегетационного индекса NDVI // Социальноэкологические технологии. 2020. Т. 10, вып. 3. С. 290- 305. ,. DOI: 10.31862/2500-2961-2020-10-3-290-305 EDN: WVYTHL
13. Федоров А. Н., Ботулу Т. А., Варламов С. П., Васильев И. С., Грибанова С. П., Дорофеев И. В., Климовский И. В., Самсонова В. В., Соловьев П. А. Мерзлотные ландшафты Якутии: Пояснительная записка к “Мерзлотно-ландшафтной карте Якутской АССР”. Новосибирск: Новосибирская картографическая фабрика ГУГК СССР, 1989. 70 с. EDN: RVILMP
14. Федоров А. Н., Торговкин Я. И., Шестакова А. А., Васильев Н. Ф., Макаров В. С., Калиничева С. В., Башарин Н. И., Егорова Л. С., Константинов П. Я., Самсонова В. В., Николаев А. Н., Галанин А. А., Лыткин В. М., Угаров И. С., Шепелев А. Г., Васильев А. И., Ефремов П. В., Иванова Р. Н., Аргунов Р. Н. Мерзлотно-ландшафтная карта Республики Саха (Якутия). Масштаб 1: 1 500 000 / гл. ред. М. Н. Железняк. Якутск: ИМЗ СО РАН, 2018. 2 л. Фонды ИМЗ.
15. Снытко В. А., Семенов Ю. М., Мартынов А. В. Ландшафтно-геохимический анализ геосистем КАТЭКа. Новосибирск: Наука. Сибирское отд-ние, 1987. 110 с. EDN: RXKDDX
16. Николаева Н. А., Пинигин Д. Д. Антропогенное изменение ландшафтов зоны освоения Эльгинского каменноугольного месторождения // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. 2016. Т. 18, № 2. С. 159-163. EDN: WKPITZ
17. Пинигин Д. Д., Ноговицын Д. Д., Николаева Н. А., Шеина З. М., Сергеева Л. П. Система методов исследования природно-техногенных систем Эльгинского угольного комплекса // Труды VIII Евразийского симпозиума по проблемам прочности материалов и машин для регионов холодного климата EURASTRENCOLD-2018. Якутск: ООО “Цумори Пресс”, 2018. С. 236-238. EDN: XZTBEL
18. Шполянская Н. А., Зотова Л. И. Карта устойчивости ландшафтов криолитозоны Западной Сибири // Вестник МГУ. Сер. 5. География. 1994. № 1. С. 56-65. EDN: KPAUEF
19. Васильев И. С., Федоров А. Н., Варламов С. П., Торговкин Я. И., Васильев А. И., Шестакова А. А. Устойчивость криогенных ландшафтов на северном участке трассы железной дороги Якутии // Наука и образование. 2009. № 2. С. 4-9. EDN: KPAUEF
20. Николаева Н. А., Пинигин Д. Д. Оценка устойчивости ландшафтов территории освоения Эльгинского каменноугольного месторождения // География и природные ресурсы. 2019. № 1. С. 45-51. DOI: 10.21782/GIPR0206-1619-2019-1(45-51) EDN: YYTTKP
21. Скрипко М. С., Платонова С. Г., Скрипко В. В. Оценка устойчивости поверхности (на примере ОбьЧумышского междуречья, Алтайский край) // Географический вестник. 2022. № 3 (62). С. 109-125. ,. DOI: 10.17072/2079-7877-2022-3-109-125 EDN: QOJVUA
Выпуск
Другие статьи выпуска
На территории Поволжья породы альбского-сеноманского возраста составляют единый комплекс терригенных отложений. Проведение границы отделов меловой системы обычно вызывает сложности, что обусловлено редкими находками фоссилий. В северной части Доно-Медведицких дислокаций с 50-х гг. XX в. изучаются естественные выходы отложений альбского и сеноманского ярусов в долине р. Бурлук. Авторами ранее проводились тематические исследования на разрезах Гордиенки, Красный Яр, Меловатка и Моисеево. В установленном позже местонахождении Мирошники впервые выделены палеонтологически охарактеризованные прослои фосфоритов и песчаников в пограничном интервале альбских и сеноманских отложений. Изложена история изучения стратиграфии альба-сеномана Иловлино-Медведицкой вершины Доно-Медведицкого вала. Рассмотрено строение пограничных интервалов альбасеномана в разрезах Меловатка-5, Меловатка-6 и Мирошники.
Описывается находка мандибулярной зубной пластины химеровой рыбы Ischyodus sp. из нижнемеловых отложений севера Саратовского правобережья (пос. Возрождение, Хвалынский р-н). Предполагаемый возраст находки – нижний апт. Это первая находка остатков химеровых рыб в нижнемеловых (до-альбских) отложениях Среднего и Нижнего Поволжья и четвертая – в отложениях этого возраста в Восточной Европе. Обсуждается состав глобального раннемелового (до-альбского) комплекса химер, включающий 3-4 рода «эдафодонтид» и 1-2 рода ринохимерид, а также возможный путь миграции Ischyodus thurmanni в южное полушарие (Австралия) в раннемеловую эпоху.
Мониторинг состояния и видового разнообразия древесных пород играет значительную роль в рамках менеджмента лесных ресурсов. Появление мультиспектральных спутниковых снимков высокого качества открывает возможности для использования информации о вегетации растительности на определенной территории в течение длительного периода времени, извлекаемых из фотографий, в дополнение к данным, получаемым в результате полевых исследований. В работе рассматривается использование снимков со спутника Sentinel 2 для автоматизированной разметки на примере территории памятника природы «Природный парк Кумысная Поляна», расположенного в окрестностях г. Саратова. В качестве инструментов автоматизации использовались методы машинного обучения с учителем. В работе было описано три подхода, различающиеся используемыми алгоритмами, а также способами структурирования получаемой информации со спутниковых снимков. В результате работы тестовая часть исследуемой территории была классифицирована по семи видам деревьев, включающим в себя выделы с доминированием наиболее распространенных пород. В дальнейшем подобный подход к автоматизации разметки лесных карт потенциально позволит увеличить интервал обновления данных в рамках полевых исследований и повысить их эффективность.
В исследовании представлены апробация и результаты имитационного моделирования поверхностных потоков, вызванных результатами вулканической деятельности. Проведён анализ различных реологических моделей с обоснованием эффективности модели генерализованной жидкости Гершеля – Балкли применительно к геодинамическим процессам (лахары, сели, обвалы и проч.). Предложенная гипотеза была проверена и подтвердила свою жизнеспособность на основании сведений о реально случившемся событии – извержении вулкана Чайтен. Результаты исследования могут стать эффективным инструментом в прогнозировании и оценке последствий иных геодинамических процессов как эндогенной, так и экзогенной природы происхождения.
В статье рассматриваются применение топологических концепций для анализа структуры и оценка компактности региональной системы расселения. Предложена методика, адаптирующая классические топологические инварианты к оценке реальных транспортно-планировочных сетей на основе данных OpenStreetMap с учётом физико-географических и законодательных ограничений. Вместо абстрактных индексов связности узлов графа системы расселения вводится новый операционный показатель «индекс выхода» – число физических, нетупиковых дорожных выездов из населенного пункта, который применяется для выявления уязвимостей в структуре расселения при анализе «разбивающих точек» (точек сочленения). Предложенная методика апробирована на примере Саратовской области для анализа компактности и расчета новых оптимальных связей систем расселения, которая учитывала существующие данные о рельефе, систему особо охраняемых природных территориях и зоны с особыми условиями использования территорий.
Введение. Атмосферное давление является важнейшей характеристикой атмосферы. Изменение атмосферного давления приводит к изменению всего комплекса погодных условий. Рост температуры на земном шаре оказывает влияние на все характеристики атмосферы, в том числе и на атмосферное давление. В настоящей работе рассматривается изменение атмосферного давления у земной поверхности в период стабилизации и во вторую волну глобального потепления. Теоретический анализ. По данным о значении высоты изобарической поверхности H0 (АТ-1000 гПа) построены средние многолетние поля распределения атмосферного давления на земном шаре в период стабилизации и во вторую в олу глобального потепления. В качестве исходных данных использованы данные реанализа NCER/NCAR. Для оценки изменения полей рассчитана разность геопотенциальных высот H0 в гПа путем вычитания из среднего многолетнего поля во вторую волну глобального потепления среднего многолетнего поля периода стабилизации. Заключение. Выявлены очаги, в которых давление на уровне моря в январе во вторую волну стало выше, чем в период стабилизации. Такие очаги фиксируются в восточном полушарии в долготном поясе между 120-м и 150-м меридианами. Понижение давления отмечено в области действия Исландского минимума, в области Канадского архипелага, вдоль побережья Антарктиды, омываемого Индийским океаном.
В статье рассмотрены история концепции сотворчества человека с природой, основные подходы к определению возможностей ее реализации в рамках учения о геосистемах В. Б. Сочавы и опыт ландшафтного планирования на базе познания ландшафтной организации различных регионов Сибири. Основным содержанием современной российской физической географии является изучение организации геосистем и ландшафтно-экологических условий дифференциации природопользования. Методология, методический аппарат их выявления и последующая интерпретация данных базируются на учении о геосистемах. К числу его важнейших социальных задач В. Б. Сочава отнес научное обоснование создания «геосистем сотворчества человека с природой». Их создание как одного из видов целенаправленного антропогенного преобразования геосистем в соответствии с присущими им тенденциями развития должно быть нацелено на выявление потенциальных сил природы, способствование развитию позитивных и торможение нежелательных процессов. Одним из способов этого сотворчества служит ландшафтное планирование, направленное на обоснование путей оптимизации землепользования, предусматривающего избежание или хотя бы минимизацию рисков природопользования, которое может быть реализовано как конструктивное развитие моделирования организации геосистем.
Издательство
- Издательство
- СГУ
- Регион
- Россия, Саратов
- Почтовый адрес
- 410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83
- Юр. адрес
- 410012, г. Саратов, ул. Астраханская, 83
- ФИО
- Чумаченко Алексей Николаевич (Ректор)
- E-mail адрес
- rector@sgu.ru
- Контактный телефон
- +7 (845) 2261696
- Сайт
- https://www.sgu.ru/