Статья: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОПУЛЯРНОСТИ МУЗЫКИ: ОБЗОР ПОДХОДОВ И МЕТОДОВ (2024)

Читать онлайн

В статье представлен комплексный обзор современных методов исследования популярности музыкальных произведений, включая статистические, временные и нейросетевые подходы. Рассматриваются регрессионные модели с фиксированными эффектами, модели выживания, нестационарные пуассоновские процессы и системы уравнений Лотки-Вольтерры, а также алгоритмы STL-декомпозиции и нейронные сети (LSTM-RPA). Обсуждаются их преимущества и ограничения в анализе динамики прослушиваний, влияния плейлистов и конкурентного взаимодействия жанров. Основное внимание уделено анализу их преимуществ и недостатков в контексте поставленных задач - прогнозирования долгосрочных изменений в популярности композиций, оценки влияния плейлистов и динамики конкуренции жанров. На основании проведённого анализа автор приходит к выводу, что для прогнозирования наиболее эффективно применение моделей LSTM-RPA благодаря их способности минимизировать накопление ошибок. Авторский вклад заключается в предложении нового подхода: адаптации гибридной методики, объединяющей нейросетевые модели и временные ряды, для учёта контекстуальных факторов, таких как влияние социальных трендов и маркетинговой активности, что позволяет существенно повысить универсальность и точность прогнозов.

Ключевые фразы: музыкальная индустрия, АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ, потоковые платформы, РЕГРЕССИОННЫЕ МОДЕЛИ, модели выживания, ПУАССОНОВСКИЙ ПРОЦЕСС, система лотки-вольтерры, lstm-rpa, влияние плейлистов, конкуренция жанров
Автор (ы): Украинский Константин Викторович
Журнал: ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СРЕДА

Предпросмотр статьи

Идентификаторы и классификаторы

УДК
51-7. Применение математических методов исследования в других областях знания
78.. Музыка
Для цитирования:
УКРАИНСКИЙ К. В. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОПУЛЯРНОСТИ МУЗЫКИ: ОБЗОР ПОДХОДОВ И МЕТОДОВ // ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СРЕДА. 2024. Т. 13 № 4
Текстовый фрагмент статьи